ChatGPT，是“狼來了”的時代嗎，傳播人如何駕馭它？

面對疑惑與挑戰，美通社在上海成功舉辦主題活動“ChatGPT賦能公關營銷”。來自喜利得、Convertlab、媒體KOL與美通社的重量級嘉賓，呈現各自領域的觀察與觀點。相信通過本文總結，一定能講出公關傳播人的心聲，也解答您當前階段的一些疑惑。

接下來是整理精選后，嘉賓在活動中所分享的有價值、有洞見、有啟發的觀點或金句。同時我們提醒您，雖然活動的主要探討對象為ChatGPT，但讀者朋友不妨將其理解為未來任何一款AI大模型工具。

看清，“ChatGPT”形勢

——Convertlab聯合創始人兼COO王琤

不用那么焦慮地看待ChatGPT，要正向地了解它，應對變化的趨勢。

1）AIGC在商業端的應用，比想象中來得更快。

舉個案例，一個APP開發商，以往是通過EDM獲客，但效率和效果一直不太好。但他近日通過GPT下達針對性的指令，如告訴GPT，目標客戶的產品特征，然后GPT為其快速生成了3000封各不相同，且有業務策略針對性的EDM，果然此舉輕松贏得很多新線索，至此生意增長的邏輯就變了。

2）從AIGC到AGI的時代來了。

對于ChatGPT的了解，不能局限在AIGC，而是要理解為，我們正在走向AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的時代。AGI將更加通用化、智能化，不僅可以處理自然語言，還有更強的學習能力，可以為人類策劃執行更復雜的內容。對此，我們必須要明確認識到這一點，并學會擁抱AI。

3）現階段除ChatGPT之外的AI工具推薦：通用型——Poe；文字型——Notion AI；圖像類——MidJourney。

4）不用擔心未來會被ChatGPT這一家綁定。

如今，中美已經在AI大模型領域開啟競爭了，而且國內的AI大模型正在奮力追趕，技術差距也會不斷縮小，而不是無限放大。

5）AI大模型技術，未來或將顛覆的“專業工作”與“商業模式”是... 

如，企業（個人）定制化的AI應用，可以替代人類助理成為超級助理；針對某垂直領域的AI模型，將替代很多知識型專業崗位，如內容編輯、視頻編導、程序員；進一步升級的，具有通識能力的大模型，將替代大學畢業生水平的智力人才。

6）跑步進入AI時代，成為“超級個人”。

AI來得很快，我們要快速進入“人機協作”的狀態中，未來2—3年都將是AI Copilot模式，我們要快速學習如何給機器下指令，成為一個優秀的AI指令師。

7）你的工作也許不會被AI取代，但很有可能被一個更優秀的AI指令師取代。

避雷，ChatGPT的6個軟肋與7個建議

——喜利得中國區數字和品牌總監栗建

ChatGPT也有軟肋，從人機協作的角度，要避開這些軟肋。

8）商業新聞/內容，追求真實、客觀，但ChatGPT會杜撰內容。

比如讓ChatGPT寫一篇上海車展的新聞稿，但它會在文章里描述說上海車展，設定了豐富的互動活動與試駕區域，觀眾可以了解和體驗汽車，這就是完全不符合現實的內容。

建議：對此，你需要學會在指令中設置更多的限制條件。

9）ChatGPT對行業趨勢和時效性信息的能力是有限的。

GPT對很多行業的專業知識積累是不足的，包括一些時效信息，這會讓其生成的內容缺乏行業洞察，尤其是趨勢性的洞察。

建議：如果無法生成很有價值的行業內容，不妨讓其提供一個解題的思路。

10）ChatGPT缺乏對品牌個性和語言風格的理解。

比如品牌調性講究一脈相承，但ChatGPT可能并不了解你的品牌風格；或者一篇文章有明確的文風需求時，ChatGPT則并不能滿足。

建議：ChatGPT生成基礎的內容后，風格和調性仍然需要人來潤色。

11）ChatGPT無法與實際的品牌策略和市場情況實時互動。

這個相對好理解，是因為ChatGPT的數據訓練截止日期是2021年，而且不是動態更新。這導致其無法實時地融入新知識，可回答的知識范圍有明顯的邊界。

建議：用戶在使用ChatGPT的回答時，需要自行判斷其時效性和適用性。

12）人工智能缺乏對法律法規和文化的敏感性。

人工智能是有偏見的，偏見包括文化偏見、種族偏見。例如下圖，我讓人工智能用雅典學派的繪畫風格，描繪中國古代思想家和哲學家。然后觀察這個圖片你會發現，每個人眼睛都是細小的，發際線也是偏后移。這就是人工智能的邊界，明顯對文化的敏感度不足。

建議：需要加入人為的判斷、把控與校正。

13）ChatGPT缺乏創新性和深度。

AI工具也許有很強大的創意能力，但它沒有創新性，它不能夠跳出現有的思維方式去構想一個問題。

建議：成為一個有發散思維的人、一個喜歡跳出常規去思考的人。如果你做到了，那么恭喜你，你將擁有與AI競爭的強大優勢。

14）最重要的建議：當一個敵人足夠強大的時候，最重要的不是把他拒之門外，而是真正地要走近他，發現他的弱點。ChatGPT也如是說：在創意的海洋里，人類是引領者，機器是協作者，要一同勾畫出無限可能的未來。

實操，傳播人如何用好ChatGPT？

公關人乃至媒體人，要開始建立使用ChatGPT的意識與方法。

——美通社內容總監梁堃

15）媒體其實比很多行業更早開始使用人工智能，ChatGPT也一定會更快融入到媒體行業中來。

2018年開始就有很多媒體采用了人機協作，記者去一線采編，提交素材后由機器自動生成新聞，常見的領域包括：財經股票、天氣預報、體育賽事、虛擬主播、新聞編輯等內容領域。

16）綜合新聞平臺的內容生產的歷史路徑是：員工生產內容→UGC生產內容→AI生產內容，每一步都會淘汰一批沒有深度文章能力的內容生產人。

17）從企業傳播的實操角度，ChatGPT適合的內容領域包括了：

18）從企業傳播的實操角度，具有特征化、個性化、強調品牌差異化的內容，盡量不要使用ChatGPT，范圍包括：

個性化故事：GPT基于數據庫已有內容生成，可能導致內容創作過程中的創新和獨特性減弱，無法理解個體&企業差異化，從而使產生的內容同質化；

一手新鮮原創的事件/深度觀點：GPT基于受訓數據，細分領域沒有錄入、沒有采編，則無法獲取新的信息；

視覺多媒體元素：GPT是語言文字系統，無法在視覺和多媒體（如圖表、圖片、視頻等）有更多豐富元素；

跨領域整合型綜合內容：包括跨文化和跨行業、本地化的觀點整合，GPT具備翻譯能力，但難以識別特定文化背景不同的信息和意圖；

19）從公關人角度，要認識AI，可以通過莫拉維克悖論：“對人類容易的，對AI來說很難；對人類困難的，對AI來說反而比較容易。” 這即是說，AI擅長重復性、常規性的任務，以及系統性、統一性的思考。這也決定了AI可以賦能公關人的日常工作包括了：

其不能幫助公關人的日常工作，又包括了：

20）ChatGPT對公關人在品牌傳播層面帶來的三大全新挑戰：

集體換考卷：內容原來有門檻，文本、圖文、短視頻等形態又各有特點，并非每家公司都有相應的能力。而GPT補充了這個基本功能，原先不具備內容生產能力的企業，可以模擬目標的品牌風格來批量生產文章，GPT等文字工具降低了企業內容生產的門檻，對企業來說拉開信息差距需要明確的品牌印象和護城河。

更加強調公關人的行業積累：公關人士的行業經驗積累，決定了其提問能力，行業積累不足，會導致GPT工具的應用層面出現問題。

把控內容的差異化，避免千篇一律：GPT生產批量內容的同時，也會因其局限性導致內容缺乏獨特性，品牌公關需要注意審核、潤色、修改指令，使內容更具易讀性、內容彼此之間也具有差異性。

——深度商業內容價值溝通專家周洲

21）從媒體記者層面來看，ChatGPT目前還只能做“助手”。

雖然通過一些條件的設置，ChatGPT確實能寫出較好的通稿，但是要獲取更高質量新聞通稿，仍需人來實現。從技術迭代可能性看，如果ChatGPT能掌握優質的信息數據，把控材料準確性，并且保持客觀中立，那么在未來將會替代通稿撰稿人。

22）目前，即使是ChatGPT 4.0，也無法替代深度商業定制內容撰稿人。

這是因為商業內容定制，主要是有針對性、有側重地解釋公司戰略/技術/架構/市場等優勢）需要更加豐富的信息量。

綜上，本次活動通過品牌方、科技企業、媒體公關角度，探討了ChatGPT技術在公關營銷中的實操應用，以及傳播人的思維轉型。