Supcon Technology Co.,Ltd. zh_CN PRN Asia 浙江省应急管理厅推介中控技术具身智能应用场景正式发布 2026-04-20 08:30:00 作为本次应用的核心研发方，中控技术充分展现了在工业AI、机器人等领域的综合技术优势，精准直击氯碱企业电解装置人工巡检人员暴露风险高、作业频次多、劳动强度大、识别不精准四大核心痛点，以杭电化电解装置为实景落地场景，构建智能识别、状态确认、报警推送、闭环管理一体化智能巡检体系，由具身智能机器人、氯碱电解专用巡检大模型、智能巡检管理系统三大核心模块组成，实现危化巡检从"人力防控"到"智能智防"的跨越式升级。 直面高危！破局氯碱行业致命风险与困局 氯碱化工是国民经济基础产业，而电解装置作为生产核心枢纽，涉及重点监管危险化工工艺，生产过程伴生氯气、氢气等剧毒、易燃易爆介质，安全风险等级极高。 传统人工巡检模式下，作业人员需高频次进入高温、腐蚀、强磁场恶劣环境，不仅劳动强度极大，更面临直接中毒、燃爆风险；同时人工巡检依赖经验判断，对电解槽断流、微小泄漏、温度异常等隐性隐患识别滞后、准确率低，极易因漏检、错检引发联锁跳停、火灾甚至爆炸事故，成为制约行业安全发展的顽固瓶颈。 让机器替人涉险，以智能消除隐患，已然成为氯碱行业安全升级的必然选择。 钢铁守卫！中控技术机器人破解高危巡检难题 在杭电化氯碱车间，中控智能巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪，实现12台电解槽近5000根碱液管、1248对电解槽垫片每小时全覆盖巡检，突破高温、腐蚀环境下人工耐受极限，24小时不间断值守。机器人可实时精准识别设备破损、可燃有毒气体泄漏、管道断流、地面漏液、温度异常、非授权人员入侵六大类隐患，第一时间触发报警，真正做到不漏检、不错检。 自投运以来，中控智能巡检机器人已有效杜绝入槽盐水管堵塞、盐水/碱液循环管断流引发的槽电压上升、联锁跳停及火警隐患，从源头规避重大安全风险。 相较于传统人工巡检，中控技术"AI+机器人"巡检系统通过三大能力建设，精准赋能厂区巡检效率和准确性提升，有效降低了高危场景下的安全风险，极大减轻人员劳动强度。 (1) 通过优化机器人硬件与边缘计算模块，大幅强化环境适应能力； (2) 依托联动控制系统与AI+能效平台，完成电压采集、数据集成、负荷智能分配，异常状态下自动降低整流电压； (3) 针对断流识别这一行业难题，通过AI+数据增广平台打造专属算法模型，彻底攻克巡检核心技术壁垒，在降低高危风险的同时，极大减轻人员劳动强度。 从"人工涉险"到"智能值守"，从"被动处置"到"主动防控"，本次"具身智能（危化巡检）"应用的发布，不仅是浙江省"人工智能+应急管理"融合创新的重要实践，更从根本上重构了危化行业安全管理逻辑。省应急管理厅的高度认可与指导，为这一创新成果的快速落地提供了坚实保障。 未来，中控技术将持续以工业AI为核心，深化与化工企业、政府部门的协同创新，推动智能巡检技术突破场景边界、覆盖全品类危化环节，打造可复制、可推广的行业标杆方案，以硬核科技筑牢中国化工产业的安全底座。   ]]> 杭州2026年4月20日 /美通社/ -- 4月16日，由浙江省应急管理厅（以下简称"省应急管理厅"）指导、中控技术与杭州电化集团（以下简称"杭电化"）共同研发的"具身智能（危化巡检）"应用正式上线发布。这标志着浙江省在危化品安全生产领域率先实现具身智能技术落地，以科技硬实力破解高危场景巡检难题，为全国化工行业安全智能化转型树立了标杆。该应用也是省应急管理厅上线的 "人工智能+应急管理"第四批应用场景，是全省应急管理系统抢抓AI机遇、深化数字赋能、培育新质生产力的务实行动。


作为本次应用的核心研发方，中控技术充分展现了在工业AI、机器人等领域的综合技术优势，精准直击氯碱企业电解装置人工巡检人员暴露风险高、作业频次多、劳动强度大、识别不精准四大核心痛点，以杭电化电解装置为实景落地场景，构建智能识别、状态确认、报警推送、闭环管理一体化智能巡检体系，由具身智能机器人、氯碱电解专用巡检大模型、智能巡检管理系统三大核心模块组成，实现危化巡检从"人力防控"到"智能智防"的跨越式升级。

直面高危！破局氯碱行业致命风险与困局

氯碱化工是国民经济基础产业，而电解装置作为生产核心枢纽，涉及重点监管危险化工工艺，生产过程伴生氯气、氢气等剧毒、易燃易爆介质，安全风险等级极高。

传统人工巡检模式下，作业人员需高频次进入高温、腐蚀、强磁场恶劣环境，不仅劳动强度极大，更面临直接中毒、燃爆风险；同时人工巡检依赖经验判断，对电解槽断流、微小泄漏、温度异常等隐性隐患识别滞后、准确率低，极易因漏检、错检引发联锁跳停、火灾甚至爆炸事故，成为制约行业安全发展的顽固瓶颈。

让机器替人涉险，以智能消除隐患，已然成为氯碱行业安全升级的必然选择。

钢铁守卫！中控技术机器人破解高危巡检难题

在杭电化氯碱车间，中控智能巡检机器人搭载高清相机与红外热像仪，实现12台电解槽近5000根碱液管、1248对电解槽垫片每小时全覆盖巡检，突破高温、腐蚀环境下人工耐受极限，24小时不间断值守。机器人可实时精准识别设备破损、可燃有毒气体泄漏、管道断流、地面漏液、温度异常、非授权人员入侵六大类隐患，第一时间触发报警，真正做到不漏检、不错检。

自投运以来，中控智能巡检机器人已有效杜绝入槽盐水管堵塞、盐水/碱液循环管断流引发的槽电压上升、联锁跳停及火警隐患，从源头规避重大安全风险。

相较于传统人工巡检，中控技术"AI+机器人"巡检系统通过三大能力建设，精准赋能厂区巡检效率和准确性提升，有效降低了高危场景下的安全风险，极大减轻人员劳动强度。

(1) 通过优化机器人硬件与边缘计算模块，大幅强化环境适应能力；

(2) 依托联动控制系统与AI+能效平台，完成电压采集、数据集成、负荷智能分配，异常状态下自动降低整流电压；

(3) 针对断流识别这一行业难题，通过AI+数据增广平台打造专属算法模型，彻底攻克巡检核心技术壁垒，在降低高危风险的同时，极大减轻人员劳动强度。

从"人工涉险"到"智能值守"，从"被动处置"到"主动防控"，本次"具身智能（危化巡检）"应用的发布，不仅是浙江省"人工智能+应急管理"融合创新的重要实践，更从根本上重构了危化行业安全管理逻辑。省应急管理厅的高度认可与指导，为这一创新成果的快速落地提供了坚实保障。

未来，中控技术将持续以工业AI为核心，深化与化工企业、政府部门的协同创新，推动智能巡检技术突破场景边界、覆盖全品类危化环节，打造可复制、可推广的行业标杆方案，以硬核科技筑牢中国化工产业的安全底座。

 

]]> 向上生长•势不可挡｜中控技术2025年度总结暨2026迎新年会圆满落幕 2026-01-26 21:32:00 大会开场，中控技术虚拟主持人"智小控"与现场主持人以"人机搭档"形式共同亮相，展现AI技术与人文融合的创新探索；一段以"四次叩问"为主题的视频，引领观众穿越时空，对技术、未来与使命进行深度思考，为整场活动奠定了思辨与奋进的基调。 主旨分享 拥抱人机融合的新世界 联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人 贺志强 大会特邀嘉宾，联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人贺志强发表题为《拥抱人机融合的新世界》的主题演讲。他指出，我们正步入一场由"硅基智能"引领的深刻工业革命。未来十年，算力需求将持续百倍增长，驱动计算架构根本性变革，催生存算一体、类脑计算等新技术突破，并将重塑整个计算基础设施。 贺志强强调，高质量数据是AI持续进化的基础。当前各专业领域数据尚未有效整合，具备智能的"具身数据"尤为稀缺，需通过多元方法积累与融合训练提升"逻辑密度"。在模型层面，基础模型已具备国家属性，成为战略竞争力；而未来生态将是多智能体共存，工业等垂直领域需依靠"大语言模型+行业专用模型"协同突破。他通过"空中机器人集群"等案例，生动勾勒出以算力为基、数据为脉、模型为脑的产业图景，为行业提供了兼具高度与实操性的战略指引，也为联想与中控技术等合作伙伴共同开拓工业AI新生态指明了方向。最后，他总结道，工业AI将重塑制造业核心生产力，以"人机融合"为代表的深度融合将驱动产业迈向新阶段。 一往无前，成就伟大事业 中控技术董事长兼总裁 崔山 中控技术董事长兼总裁崔山发表题为《一往无前，成就伟大事业》的主题演讲。 崔山表示，国家近期发布的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》与中控技术的战略高度契合——中控技术向工业AI公司战略转型的决心与投入始终坚定，并在2025年实现里程碑式进展，成功利用AI助力客户保障安全、提升质量、降本增效、节能减排，产品解决方案已从技术验证步入规模化商业应用新阶段。在湖北三宁，实现硫酸装置近乎全年的自主平稳运行；与万华化学合作的"无人调度"系统，大幅提升生产效率与安全性；在兴发集团，落地全球首个自主运行工厂，显著优化了人员配置与运营风险。这些实践印证了工业AI创造真实商业与社会价值的逻辑。 展望未来，崔山表示，中控技术将围绕"聚焦、播种、重构"三大方向构建持续竞争力，加大投入，系统构建工业AI核心能力，让奋斗者共享成长。蓝图已经绘就，道路就在脚下，三十年前，中控以"别人行，为什么我们不行"的信念攻克难关；如今，政策东风已至，市场需求蓬勃，面对工业AI的"无人区"，这既是中控技术的机遇，更是中控人的责任。中控技术将携手行业伙伴全力以赴，共同开创一个属于奋斗者的伟大时代。 工业AI•构建未来 中控创始人 褚健 中控创始人褚健作题为《工业AI•构建未来》的新年讲话。他指出，尽管当前地缘政治复杂多变、世界经济面临诸多不确定性，但长远来看，技术进步始终是推动社会持续向前发展的核心动力。尤其是自2022年底生成式AI技术取得突破以来，人工智能已从概念加速走向实质应用，正在深刻重塑包括制造业在内的各行各业。在流程工业领域，AI技术的深入应用更将成为提升运行效率、保障生产安全、优化产品质量的关键支撑。 当前，中国制造业正处于深度转型的关键阶段。产能过剩、同质化竞争以及全球产业链重构的压力，迫使企业必须寻找新的突破路径。在这一背景下，褚健明确指出，单纯依靠规模扩张或成本压缩已难以应对新一轮产业变革。企业必须从根本上实现"降本、增效、提质"，而人工智能技术，正是推动这一进程的核心引擎。 褚健认为，工业特别是流程工业，具备数据质量高、场景规范性强、问题边界清晰的独特优势，是孕育专业级AI的天然土壤。这并非简单将通用AI技术"嫁接"到工业场景，而是需要基于工业知识与核心数据，构建专属、可解释、可复用的"工业AI"。通过融合生产、质量、设备、能源等多维数据，打造面向场景的专用模型，才能有效解决长期依赖人工经验、知识传承困难、培训周期漫长等痛点，真正释放工业数据的潜在价值。 在这一战略方向的引领下，中控已迈出实质性步伐。2024年，公司创新推出融合算力与AI能力的通用控制系统UCS（Universal Control System），标志着工业控制系统从传统的"功能执行"向"智能决策"演进。该系统不仅完整覆盖传统DCS功能，更实现了AI模型在工业现场的实时在线运行与迭代，为构建自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant）奠定了坚实的技术基石。与此同时，中控正积极携手华为、戴尔等生态伙伴，共同推动控制系统与AI技术的深度融合。目标清晰而坚定：助力工业用户从当前L1/L2级的部分自动化，稳步迈向L3/L4级的高度自主运行，实现从"人管设备"到"系统自治"的范式转变。 面对未来，褚健强调，中控将始终坚持以客户真实需求为导向，并号召全体中控人以"穿新鞋、走新路"的魄力，用AI思维全面重构工业解决方案。这不仅是一场技术升级，更是一次贯穿"规范化、现代化、国际化"的整体进化。中控愿与客户及伙伴携手，共同推进流程工业的智能化进程，在全球工业智能新格局中，开创属于中国工业的自主创新之路。 聚势同行，表彰先进 大会期间，中控技术携手来自京博控股、伊泰化工、兴发集团、上海华谊信息、华为、大华股份的企业生态伙伴代表，与浙江大学、阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAU）的高校代表共同登台，正式启动"工业AI共建仪式"。各位嘉宾依次分享了关于工业AI未来价值的见解，并表达了深化应用与共同发展的坚定信念。随后，崔山向全场发出"你是否相信工业AI的未来"之问，与会者反响热烈，将现场气氛推向高潮。 与此同时，大屏上庄重展示了233家莅临现场的协会、高校及企业名称。每一个名字，都是一份对工业AI未来的信任与承诺。这份信任，同样属于中控技术所服务的超过3.8万家客户。每一位客户与合作伙伴，皆是工业AI从蓝图迈向现实的重要基石。正因为汇聚了如此广泛而坚实的同行力量，工业AI的未来不仅值得期待，更将由我们共同筑就。 中控技术自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）自发布以来，已实现注册量超2.49万，累计响应工业场景问答8万余次，预估创造经济效益超过17.3亿元，在多个重大项目中成功落地，包括兴发集团智能化转型、广西华谊AI+安全主动风险预测预警平台、中煤信息AI煤气化装置智能生产转型等，展现出在工业数字化与智能化领域的深度应用价值，同时，中控技术在生产现场，与更多伙伴联合打造出一批具有示范效应的工业AI实证案例。 其中万华化学、兴发集团、京博控股、伊泰化工、中石油数智研究院、华谊信息、中煤信息、云鼎科技、三宁化工、Aramco，以其在工业AI领域的深度战略合作与卓越贡献，获得"工业AI卓越战略伙伴"；万华氯碱、中煤远兴、广西华谊能化、兴瑞硅材料、西藏麻米措凭借在典型工业场景中的成功实践与显著成效，获得"工业AI场景最佳实践"；华为、大华股份、用友网络、浪潮信息、联想、戴尔、菲尼克斯、魏德米勒、NXP，以其在技术协同、生态共建与联合创新方面的突出表现，获得"协同创新伙伴"。（以上排名不分先后） 除外部给予的机会与信任外，中控技术的内部员工在工业AI的伟大征程中亦承担了重要角色。在表彰环节中，朱晓闪、李立、李勇、贺育刚、董磊、张树吉、钟云飞7位中控技术员工，被授予"中控十佳"称号。叶德快、李立更是凭借为客户创造真实价值的持久实践，以及开拓市场、勇于探索的先锋精神，生动诠释了公司的核心价值观，获得"创始人战略特别贡献奖"。 潮起钱塘，奔流向海。2025年的奋斗已铸就坚实基础，2026年的蓝图正徐徐展开。本次年会生动展现了中控人"向上生长"的精神风貌与"势不可挡"的奋斗姿态。我们不仅回顾成就，更坚定表达了推动工业AI战略落地的信心与决心——从技术验证到规模应用，从生态共建到价值共赢，中控技术正以扎实的实践和清晰的路径，迈向自主运行工厂的新时代。全体中控人将继续以扎根实业的坚韧和开拓创新的锐气，携手全球伙伴，共同推动工业智能化浪潮向前迈进，成就伟大事业。 ]]> 杭州2026年1月26日 /美通社/ -- 江潮奔涌，新岁启程；向上生长，其势如虹。1月23日，"向上生长•势不可挡"中控技术2025年度总结暨2026迎新年会在杭州隆重举行。来自全球的行业协会、领先企业、生态伙伴、金融机构与中控技术员工，线上线下近万人齐聚，共同回顾中控技术过去一年的奋斗历程，展望工业AI时代的崭新未来。

本次活动突破传统表达形式，借助更具感染力的视听语言与环节设计，将中控技术的使命、愿景与发展历程通过生动而富有故事性的表达，向内外伙伴传递中控技术不仅是一家工业AI公司，更是一家有温度、有信念、有未来的企业。"向上生长•势不可挡"的主题，更是呼应了企业当前蓬勃发展的态势，也昭示了中控技术在工业AI浪潮中锐意进取、引领变革的决心。


大会开场，中控技术虚拟主持人"智小控"与现场主持人以"人机搭档"形式共同亮相，展现AI技术与人文融合的创新探索；一段以"四次叩问"为主题的视频，引领观众穿越时空，对技术、未来与使命进行深度思考，为整场活动奠定了思辨与奋进的基调。


主旨分享

拥抱人机融合的新世界

联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人 贺志强

大会特邀嘉宾，联想集团高级副总裁，联想创投集团总裁、创始合伙人贺志强发表题为《拥抱人机融合的新世界》的主题演讲。他指出，我们正步入一场由"硅基智能"引领的深刻工业革命。未来十年，算力需求将持续百倍增长，驱动计算架构根本性变革，催生存算一体、类脑计算等新技术突破，并将重塑整个计算基础设施。


贺志强强调，高质量数据是AI持续进化的基础。当前各专业领域数据尚未有效整合，具备智能的"具身数据"尤为稀缺，需通过多元方法积累与融合训练提升"逻辑密度"。在模型层面，基础模型已具备国家属性，成为战略竞争力；而未来生态将是多智能体共存，工业等垂直领域需依靠"大语言模型+行业专用模型"协同突破。他通过"空中机器人集群"等案例，生动勾勒出以算力为基、数据为脉、模型为脑的产业图景，为行业提供了兼具高度与实操性的战略指引，也为联想与中控技术等合作伙伴共同开拓工业AI新生态指明了方向。最后，他总结道，工业AI将重塑制造业核心生产力，以"人机融合"为代表的深度融合将驱动产业迈向新阶段。

一往无前，成就伟大事业

中控技术董事长兼总裁 崔山

中控技术董事长兼总裁崔山发表题为《一往无前，成就伟大事业》的主题演讲。


崔山表示，国家近期发布的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》与中控技术的战略高度契合——中控技术向工业AI公司战略转型的决心与投入始终坚定，并在2025年实现里程碑式进展，成功利用AI助力客户保障安全、提升质量、降本增效、节能减排，产品解决方案已从技术验证步入规模化商业应用新阶段。在湖北三宁，实现硫酸装置近乎全年的自主平稳运行；与万华化学合作的"无人调度"系统，大幅提升生产效率与安全性；在兴发集团，落地全球首个自主运行工厂，显著优化了人员配置与运营风险。这些实践印证了工业AI创造真实商业与社会价值的逻辑。

展望未来，崔山表示，中控技术将围绕"聚焦、播种、重构"三大方向构建持续竞争力，加大投入，系统构建工业AI核心能力，让奋斗者共享成长。蓝图已经绘就，道路就在脚下，三十年前，中控以"别人行，为什么我们不行"的信念攻克难关；如今，政策东风已至，市场需求蓬勃，面对工业AI的"无人区"，这既是中控技术的机遇，更是中控人的责任。中控技术将携手行业伙伴全力以赴，共同开创一个属于奋斗者的伟大时代。

工业AI•构建未来

中控创始人 褚健

中控创始人褚健作题为《工业AI•构建未来》的新年讲话。他指出，尽管当前地缘政治复杂多变、世界经济面临诸多不确定性，但长远来看，技术进步始终是推动社会持续向前发展的核心动力。尤其是自2022年底生成式AI技术取得突破以来，人工智能已从概念加速走向实质应用，正在深刻重塑包括制造业在内的各行各业。在流程工业领域，AI技术的深入应用更将成为提升运行效率、保障生产安全、优化产品质量的关键支撑。


当前，中国制造业正处于深度转型的关键阶段。产能过剩、同质化竞争以及全球产业链重构的压力，迫使企业必须寻找新的突破路径。在这一背景下，褚健明确指出，单纯依靠规模扩张或成本压缩已难以应对新一轮产业变革。企业必须从根本上实现"降本、增效、提质"，而人工智能技术，正是推动这一进程的核心引擎。

褚健认为，工业特别是流程工业，具备数据质量高、场景规范性强、问题边界清晰的独特优势，是孕育专业级AI的天然土壤。这并非简单将通用AI技术"嫁接"到工业场景，而是需要基于工业知识与核心数据，构建专属、可解释、可复用的"工业AI"。通过融合生产、质量、设备、能源等多维数据，打造面向场景的专用模型，才能有效解决长期依赖人工经验、知识传承困难、培训周期漫长等痛点，真正释放工业数据的潜在价值。

在这一战略方向的引领下，中控已迈出实质性步伐。2024年，公司创新推出融合算力与AI能力的通用控制系统UCS（Universal Control System），标志着工业控制系统从传统的"功能执行"向"智能决策"演进。该系统不仅完整覆盖传统DCS功能，更实现了AI模型在工业现场的实时在线运行与迭代，为构建自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant）奠定了坚实的技术基石。与此同时，中控正积极携手华为、戴尔等生态伙伴，共同推动控制系统与AI技术的深度融合。目标清晰而坚定：助力工业用户从当前L1/L2级的部分自动化，稳步迈向L3/L4级的高度自主运行，实现从"人管设备"到"系统自治"的范式转变。

面对未来，褚健强调，中控将始终坚持以客户真实需求为导向，并号召全体中控人以"穿新鞋、走新路"的魄力，用AI思维全面重构工业解决方案。这不仅是一场技术升级，更是一次贯穿"规范化、现代化、国际化"的整体进化。中控愿与客户及伙伴携手，共同推进流程工业的智能化进程，在全球工业智能新格局中，开创属于中国工业的自主创新之路。

聚势同行，表彰先进

大会期间，中控技术携手来自京博控股、伊泰化工、兴发集团、上海华谊信息、华为、大华股份的企业生态伙伴代表，与浙江大学、阿卜杜勒阿齐兹国王大学（KAU）的高校代表共同登台，正式启动"工业AI共建仪式"。各位嘉宾依次分享了关于工业AI未来价值的见解，并表达了深化应用与共同发展的坚定信念。随后，崔山向全场发出"你是否相信工业AI的未来"之问，与会者反响热烈，将现场气氛推向高潮。

与此同时，大屏上庄重展示了233家莅临现场的协会、高校及企业名称。每一个名字，都是一份对工业AI未来的信任与承诺。这份信任，同样属于中控技术所服务的超过3.8万家客户。每一位客户与合作伙伴，皆是工业AI从蓝图迈向现实的重要基石。正因为汇聚了如此广泛而坚实的同行力量，工业AI的未来不仅值得期待，更将由我们共同筑就。

中控技术自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）自发布以来，已实现注册量超2.49万，累计响应工业场景问答8万余次，预估创造经济效益超过17.3亿元，在多个重大项目中成功落地，包括兴发集团智能化转型、广西华谊AI+安全主动风险预测预警平台、中煤信息AI煤气化装置智能生产转型等，展现出在工业数字化与智能化领域的深度应用价值，同时，中控技术在生产现场，与更多伙伴联合打造出一批具有示范效应的工业AI实证案例。

其中万华化学、兴发集团、京博控股、伊泰化工、中石油数智研究院、华谊信息、中煤信息、云鼎科技、三宁化工、Aramco，以其在工业AI领域的深度战略合作与卓越贡献，获得"工业AI卓越战略伙伴"；万华氯碱、中煤远兴、广西华谊能化、兴瑞硅材料、西藏麻米措凭借在典型工业场景中的成功实践与显著成效，获得"工业AI场景最佳实践"；华为、大华股份、用友网络、浪潮信息、联想、戴尔、菲尼克斯、魏德米勒、NXP，以其在技术协同、生态共建与联合创新方面的突出表现，获得"协同创新伙伴"。（以上排名不分先后）

除外部给予的机会与信任外，中控技术的内部员工在工业AI的伟大征程中亦承担了重要角色。在表彰环节中，朱晓闪、李立、李勇、贺育刚、董磊、张树吉、钟云飞7位中控技术员工，被授予"中控十佳"称号。叶德快、李立更是凭借为客户创造真实价值的持久实践，以及开拓市场、勇于探索的先锋精神，生动诠释了公司的核心价值观，获得"创始人战略特别贡献奖"。

潮起钱塘，奔流向海。2025年的奋斗已铸就坚实基础，2026年的蓝图正徐徐展开。本次年会生动展现了中控人"向上生长"的精神风貌与"势不可挡"的奋斗姿态。我们不仅回顾成就，更坚定表达了推动工业AI战略落地的信心与决心——从技术验证到规模应用，从生态共建到价值共赢，中控技术正以扎实的实践和清晰的路径，迈向自主运行工厂的新时代。全体中控人将继续以扎根实业的坚韧和开拓创新的锐气，携手全球伙伴，共同推动工业智能化浪潮向前迈进，成就伟大事业。

]]> "向上生长•势不可挡" 中控技术第二届工业AI产业落地共促大会成功举办 2026-01-26 10:05:00 大会由中控技术高级副总裁俞海斌主持。 开场致辞：共话转型，擘画未来 中国石油和化学工业联合会党委书记、会长李云鹏发表致辞。他强调，工业AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，为破解发展瓶颈、培育新质生产力提供了关键路径。回顾"十四五"，李云鹏列举了一系列显著成果：全行业营业收入总量达79万亿元，较"十三五"增长25.8%；利润总额4.72万亿元，增长34.5%；进出口总额攀升至4.75万亿美元，增幅达50.8%。他表示，这份成绩的背后离不开数字化、智能化技术的全链条赋能，为行业高质量发展奠定了坚实基础。他特别肯定以中控技术为代表的领军企业，聚焦行业真实痛点，为行业转型树立了务实创新的标杆。未来，联合会将继续发挥战略支撑与引领作用，强化要素保障，促进产业协同，推动科技创新与产业创新深度结合。 中控技术董事长兼总裁崔山系统阐述了公司在工业AI领域的战略布局与实践：中控技术于2025年8月面向全球发布全新升级的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），打破了传统工业软件的功能边界与经验驱动的生产模式；同年9月，公司进一步推出了以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS（Universal Control System）深度融合为核心的流程工业自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂运行实现从自动控制到智能决策、再到自主运行的系统性跨越。目前，相关工业AI解决方案已在中国石油、中煤信息、华谊集团、万华化学等国内龙头企业成功应用，并获得了Aramco、ISU Chemical等国际客户的认可。 面向未来，中控技术将持续秉持"拓荒者与赋能者"的定位，与各界伙伴深化合作，推动工业AI从单点突破走向广泛普及、从技术创新走向全面产业赋能，以扎实的技术成果助力制造业高质量发展。 主题分享：AI落地，见证实效 中控技术股份有限公司Industrial AI事业群产品经理林想 发表《自主运行工厂（Autonomous Operating Plant）—引领AI时代的工业范式革命》主题报告。报告重点分享了中控技术对于流程工业工厂未来发展的方向与形态——自主运行工厂（AOP）的思考和感悟，并系统阐述了基于"一个模型（TPT）+ 一个机柜（UCS）"的AOP建设范式。 在2025年，AOP范式的价值已通过标杆项目得到有力验证。在湖北兴发，AOP协助氯碱工厂打造"第81号员工"，实现了从"依赖人工经验"到"工厂自主监督、自主运行"的根本转变。该案例取得了多项量化成效：工厂定员有效缩减、项目投入大幅下降，通过工艺优化，实现关键产品质量稳定性提升，并构建起准确率超98%的"数字免疫机制"。 通过与多位头部客户的合作与实践，中控技术在2025年进一步明确了AOP带来的三大价值跃迁：推动人员角色从"多人值守"转向"机器自主"；驱动运行目标从"维持稳定"升级为"追逐最优"；构筑安全防线从"被动防护"演变为"主动免疫"。这些转变不仅提升了单一工厂的运营效率，更形成了可复制的工业AI应用标准模板，为AOP在流程工业各行业的建设与落地奠定了基础。 广西华谊能源化工有限公司智能制造副主任工程师史孟凡 分享了"AI+安全"领域的突破成果。中控技术入围的中国工信部首批2023年度智能制造系统"揭榜挂帅"-动态风险集控安全解决方案，联合广西华谊能源化工共同打造的首台套以风险管控为核心的"AI+安全主动风险预测预警平台"，推动安全管理从被动响应向主动防控转型落地。 该平台以时间序列大模型TPT为核心，在硫回收装置中，依托TPT的自主监督与优化控制功能，异常预警准确率提升至96%以上，日均报警数降至7.39次，关键工艺指标H 2 S含量稳定在0.7%–0.8%区间，工艺波动标准差降低超30%；在气化装置中实现对炉温、炉压、氧气输送、粉煤给料等关键参数的智能预测预警。同时，平台集成智能HAZOP分析、事故链可视化、定量风险分析QRA与动态风险DRM监测预警等功能，使风险分析效率提升70%，构建起风险可视化感知、可预测预警、可自主管控的闭环管理体系。 中煤信息技术（北京）有限公司总工程师武耀龙 分享了基于AI的煤气化装置智能生产转型成果。针对煤气化装置运行中生产波动大、煤质复杂、设备故障率高、能耗与排放控制难度大等行业痛点，中煤集团依托时间序列大模型TPT，构建了"参数预测-风险预警-生产优化"三位一体的智能决策链路。 目前，该系统实现工艺参数动态预警与自主优化，有效气含量显著提升，氧煤比等关键指标保持稳定。实际运行中，气化炉出口合成气甲烷含量波动控制在工艺要求范围内，运行波动率降低30%，单炉有效气产出提升0.35%，年节约用煤1500吨/台以上。同时，系统结合企业私域知识库与实时数据，依托时间序列大模型TPT的意图理解与任务调度能力，构建智能问答与辅助决策平台，提升员工培训效率与异常处置能力，强化安全生产与知识经验传承。 万华化学（蓬莱）有限公司生产总监王澍 介绍了"无人调度"体系的建设与应用情况。该体系以"识别-评估-决策-执行"为闭环，构建覆盖全域感知、动态评估、自主决策与自动执行的无人调度智能体，实现从异常预警到指令执行的全流程无人化运营。 通过机理模型与AI技术深度融合，系统可自主生成图形化最优调度方案，经由Pilot程序联动DCS自动执行，有效提升生产安全水平、运行效率与精益运营能力。目前，该系统已在万华蓬莱与烟台基地应用，月均处理指令超1000条，实现1分钟内完成全部指令和异常通知下达；调度内操频次及调度电话量减少约65%，决策效率提升85%以上；平均单装置每年可替代人工操作超1100小时，成为化工行业无人工厂建设的示范案例。 中国石油天然气股份有限公司抚顺石化机动设备部经理魏志刚 发表《大检修智能改造赋能未来自主运行工厂建设》报告。他介绍，抚顺石化在2025年大检修期间，积极响应国家设备更新与自主可控政策，联合中控技术，完成覆盖5个生产厂区、共计63套国外控制系统的国产化系统改造，涉及I/O点53368个、机柜509面，涵盖DCS、SIS、GDS、CCS等多个系统，所有装置一次性同期全部改造完成，并于2025年10月底顺利投产运行。 此次改造不仅实现了硬件全匹配、软件全兼容，优化了操作界面与系统布线，也为公司推进流程工业自主运行工厂AOP建设奠定了坚实基础。未来，抚顺石化将持续推动工厂从"自动化"向"自主化"演进，让生产装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势、自主决策执行的能力。 ISU化学高级工程师李相協分享了与中控技术联合打造的工厂解决方案平台PSP（Plant Solution Platform），整合自动化控制、数字化标准操作程序（D-SOP）、牌号切换与批次操作四大核心模块，旨在提升化工生产的一致性与整体运行效率。并已取得显著成效：在直链烷基苯（LAB）工厂的停车/启动操作中，平均操作次数由约329次降至17次，操作负荷降低约94.8%；在PACOL反应器切换操作中，平均操作次数从约147次减少至10次，降幅达93.2%，大幅减轻人工操作负担的同时，保障了生产稳定性与一致性。 在安全管理方面，双方合作的智能巡检机器人可覆盖800m×800m区域，设有50余个检查点，支持7种以上巡检类型，具备夜间巡检与实时监控能力，实现从生产现场到控制室的全程连续安全监控。 华为技术有限公司油气矿山军团解决方案总监赵震 发表《中控携手华为，共创工业AI新篇章》报告，详细阐述双方深化合作的核心成果。自2025年9月签署合作协议以来，中控技术与华为围绕油气、化工、矿山、冶金等行业智能化转型需求，在工业AI、ICT基础设施国产化、工业安全智能终端、人才培养及工控仪表等领域开展全面合作。 解决方案层面，双方基于核心技术融合，推动TPT与UCS全栈自主可控，打造APL/SPE国产化工控网络及端到端开源鸿蒙方案，构建UCS+5G工业融合创新架构，已形成覆盖工业控制、工业AI、工厂基础设施等四大类13个联合解决方案，助力客户实现降本增效与安全可控。全球市场布局上，双方协同推进中东、中亚、亚太、拉美等区域业务，共同支持海内外客户数字化转型。展望2026年，双方将持续深化工业AI、技术根基与全球生态合作，赋能全球智慧工厂建设与行业可持续发展。 本次大会全面展示工业AI从技术理念到生产实践的落地成果。中控技术将以此次大会为契机，坚守"从产业中来，到产业中去"理念，深化AI落地应用战略，与产业链伙伴协同创新。未来，公司将进一步推动自主运行工厂AOP在石化、化工、能源等流程工业领域规模化落地与跨行业推广，助力产业向高端化、绿色化、智能化全面升级，激活高质量发展内生动力。 ]]> 杭州2026年1月26日 /美通社/ -- 寒尽江南春渐暖，智涌钱塘潮正兴。1月23日，以"向上生长•势不可挡"为主题的中控技术第二届工业AI产业落地共促大会于中控科技园隆重召开。大会邀请到中国石油和化学工业联合会等行业协会，中国石油、中国石化、中化、中煤、华谊集团、晋能控股、万华化学、京博控股、华为、用友网络、浪潮信息等国内外标杆企业代表，以及来自沙特、韩国、印尼等国家的海外伙伴共300余人汇聚现场。中控创始人褚健、中控技术董事长兼总裁崔山等公司代表共同参会。各方嘉宾围绕工业AI赋能流程工业高质量发展的实践路径与未来前景展开深入探讨。


大会由中控技术高级副总裁俞海斌主持。


开场致辞：共话转型，擘画未来

中国石油和化学工业联合会党委书记、会长李云鹏发表致辞。他强调，工业AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，为破解发展瓶颈、培育新质生产力提供了关键路径。回顾"十四五"，李云鹏列举了一系列显著成果：全行业营业收入总量达79万亿元，较"十三五"增长25.8%；利润总额4.72万亿元，增长34.5%；进出口总额攀升至4.75万亿美元，增幅达50.8%。他表示，这份成绩的背后离不开数字化、智能化技术的全链条赋能，为行业高质量发展奠定了坚实基础。他特别肯定以中控技术为代表的领军企业，聚焦行业真实痛点，为行业转型树立了务实创新的标杆。未来，联合会将继续发挥战略支撑与引领作用，强化要素保障，促进产业协同，推动科技创新与产业创新深度结合。


中控技术董事长兼总裁崔山系统阐述了公司在工业AI领域的战略布局与实践：中控技术于2025年8月面向全球发布全新升级的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），打破了传统工业软件的功能边界与经验驱动的生产模式；同年9月，公司进一步推出了以时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS（Universal Control System）深度融合为核心的流程工业自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂运行实现从自动控制到智能决策、再到自主运行的系统性跨越。目前，相关工业AI解决方案已在中国石油、中煤信息、华谊集团、万华化学等国内龙头企业成功应用，并获得了Aramco、ISU Chemical等国际客户的认可。

面向未来，中控技术将持续秉持"拓荒者与赋能者"的定位，与各界伙伴深化合作，推动工业AI从单点突破走向广泛普及、从技术创新走向全面产业赋能，以扎实的技术成果助力制造业高质量发展。


主题分享：AI落地，见证实效

中控技术股份有限公司Industrial AI事业群产品经理林想发表《自主运行工厂（Autonomous Operating Plant）—引领AI时代的工业范式革命》主题报告。报告重点分享了中控技术对于流程工业工厂未来发展的方向与形态——自主运行工厂（AOP）的思考和感悟，并系统阐述了基于"一个模型（TPT）+ 一个机柜（UCS）"的AOP建设范式。

在2025年，AOP范式的价值已通过标杆项目得到有力验证。在湖北兴发，AOP协助氯碱工厂打造"第81号员工"，实现了从"依赖人工经验"到"工厂自主监督、自主运行"的根本转变。该案例取得了多项量化成效：工厂定员有效缩减、项目投入大幅下降，通过工艺优化，实现关键产品质量稳定性提升，并构建起准确率超98%的"数字免疫机制"。

通过与多位头部客户的合作与实践，中控技术在2025年进一步明确了AOP带来的三大价值跃迁：推动人员角色从"多人值守"转向"机器自主"；驱动运行目标从"维持稳定"升级为"追逐最优"；构筑安全防线从"被动防护"演变为"主动免疫"。这些转变不仅提升了单一工厂的运营效率，更形成了可复制的工业AI应用标准模板，为AOP在流程工业各行业的建设与落地奠定了基础。

广西华谊能源化工有限公司智能制造副主任工程师史孟凡分享了"AI+安全"领域的突破成果。中控技术入围的中国工信部首批2023年度智能制造系统"揭榜挂帅"-动态风险集控安全解决方案，联合广西华谊能源化工共同打造的首台套以风险管控为核心的"AI+安全主动风险预测预警平台"，推动安全管理从被动响应向主动防控转型落地。

该平台以时间序列大模型TPT为核心，在硫回收装置中，依托TPT的自主监督与优化控制功能，异常预警准确率提升至96%以上，日均报警数降至7.39次，关键工艺指标H2S含量稳定在0.7%–0.8%区间，工艺波动标准差降低超30%；在气化装置中实现对炉温、炉压、氧气输送、粉煤给料等关键参数的智能预测预警。同时，平台集成智能HAZOP分析、事故链可视化、定量风险分析QRA与动态风险DRM监测预警等功能，使风险分析效率提升70%，构建起风险可视化感知、可预测预警、可自主管控的闭环管理体系。

中煤信息技术（北京）有限公司总工程师武耀龙分享了基于AI的煤气化装置智能生产转型成果。针对煤气化装置运行中生产波动大、煤质复杂、设备故障率高、能耗与排放控制难度大等行业痛点，中煤集团依托时间序列大模型TPT，构建了"参数预测-风险预警-生产优化"三位一体的智能决策链路。

目前，该系统实现工艺参数动态预警与自主优化，有效气含量显著提升，氧煤比等关键指标保持稳定。实际运行中，气化炉出口合成气甲烷含量波动控制在工艺要求范围内，运行波动率降低30%，单炉有效气产出提升0.35%，年节约用煤1500吨/台以上。同时，系统结合企业私域知识库与实时数据，依托时间序列大模型TPT的意图理解与任务调度能力，构建智能问答与辅助决策平台，提升员工培训效率与异常处置能力，强化安全生产与知识经验传承。

万华化学（蓬莱）有限公司生产总监王澍介绍了"无人调度"体系的建设与应用情况。该体系以"识别-评估-决策-执行"为闭环，构建覆盖全域感知、动态评估、自主决策与自动执行的无人调度智能体，实现从异常预警到指令执行的全流程无人化运营。

通过机理模型与AI技术深度融合，系统可自主生成图形化最优调度方案，经由Pilot程序联动DCS自动执行，有效提升生产安全水平、运行效率与精益运营能力。目前，该系统已在万华蓬莱与烟台基地应用，月均处理指令超1000条，实现1分钟内完成全部指令和异常通知下达；调度内操频次及调度电话量减少约65%，决策效率提升85%以上；平均单装置每年可替代人工操作超1100小时，成为化工行业无人工厂建设的示范案例。

中国石油天然气股份有限公司抚顺石化机动设备部经理魏志刚发表《大检修智能改造赋能未来自主运行工厂建设》报告。他介绍，抚顺石化在2025年大检修期间，积极响应国家设备更新与自主可控政策，联合中控技术，完成覆盖5个生产厂区、共计63套国外控制系统的国产化系统改造，涉及I/O点53368个、机柜509面，涵盖DCS、SIS、GDS、CCS等多个系统，所有装置一次性同期全部改造完成，并于2025年10月底顺利投产运行。

此次改造不仅实现了硬件全匹配、软件全兼容，优化了操作界面与系统布线，也为公司推进流程工业自主运行工厂AOP建设奠定了坚实基础。未来，抚顺石化将持续推动工厂从"自动化"向"自主化"演进，让生产装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势、自主决策执行的能力。

ISU化学高级工程师李相協分享了与中控技术联合打造的工厂解决方案平台PSP（Plant Solution Platform），整合自动化控制、数字化标准操作程序（D-SOP）、牌号切换与批次操作四大核心模块，旨在提升化工生产的一致性与整体运行效率。并已取得显著成效：在直链烷基苯（LAB）工厂的停车/启动操作中，平均操作次数由约329次降至17次，操作负荷降低约94.8%；在PACOL反应器切换操作中，平均操作次数从约147次减少至10次，降幅达93.2%，大幅减轻人工操作负担的同时，保障了生产稳定性与一致性。

在安全管理方面，双方合作的智能巡检机器人可覆盖800m×800m区域，设有50余个检查点，支持7种以上巡检类型，具备夜间巡检与实时监控能力，实现从生产现场到控制室的全程连续安全监控。

华为技术有限公司油气矿山军团解决方案总监赵震发表《中控携手华为，共创工业AI新篇章》报告，详细阐述双方深化合作的核心成果。自2025年9月签署合作协议以来，中控技术与华为围绕油气、化工、矿山、冶金等行业智能化转型需求，在工业AI、ICT基础设施国产化、工业安全智能终端、人才培养及工控仪表等领域开展全面合作。

解决方案层面，双方基于核心技术融合，推动TPT与UCS全栈自主可控，打造APL/SPE国产化工控网络及端到端开源鸿蒙方案，构建UCS+5G工业融合创新架构，已形成覆盖工业控制、工业AI、工厂基础设施等四大类13个联合解决方案，助力客户实现降本增效与安全可控。全球市场布局上，双方协同推进中东、中亚、亚太、拉美等区域业务，共同支持海内外客户数字化转型。展望2026年，双方将持续深化工业AI、技术根基与全球生态合作，赋能全球智慧工厂建设与行业可持续发展。

本次大会全面展示工业AI从技术理念到生产实践的落地成果。中控技术将以此次大会为契机，坚守"从产业中来，到产业中去"理念，深化AI落地应用战略，与产业链伙伴协同创新。未来，公司将进一步推动自主运行工厂AOP在石化、化工、能源等流程工业领域规模化落地与跨行业推广，助力产业向高端化、绿色化、智能化全面升级，激活高质量发展内生动力。

]]> 硬核实力：中控技术斩获浙江省制造业单项冠军与"AI+"先锋等多项荣誉 2026-01-09 20:49:00 2025年浙江省制造业单项冠军企业公示 工业AI先锋：研发突破与产业融合双丰收 本次发布的浙江省首批"AI+"先锋企业榜单共60家企业上榜，覆盖"人工智能 +"六大领域，集中展现了浙江AI技术研发、场景落地与生态构建的丰硕成果。作为"人工智能+工业"领域的先锋代表，中控技术凭借多维的AI技术研发突破与产业融合实效荣誉入选。公司秉持"自主创新"的理念，连续多年研发投入占营业收入比重超10%。 依托三十余年的行业积淀与技术积累，中控技术以工业AI为核心引擎，构建了以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)为核心的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂从传统的"人控为主"向未来的"智控主导"深刻变革，不仅为工业领域激活巨大市场机遇，更全面赋能了行业提质增效与绿色可持续发展。同时，通过"产品+AI"对现有工业软件进行智能化重构，实现渐进式的效率提升与成本优化；通过"AI+"构建原生AI系统与架构，推动业务流程、运营模式和决策机制发生根本性变革。目前，公司以AI为核心的产品及解决方案在提升能效、保障安全、优化运营等方面发挥了关键作用，已赋能全球50多个国家和地区的超3.7万家工业企业实现智能化升级。 浙江省首批“AI+”先锋企业名单 展望未来，中控技术将充分发挥标杆引领示范效应，持续深化自主创新，构建开放协同的产业生态，携手产业链伙伴推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，为国家数实融合战略贡献坚实力量。 ]]> 杭州2026年1月9日 /美通社/ -- 近日，浙江省经济和信息化厅发布《2025年浙江省制造业单项冠军企业名单》，中控技术凭借细分产品领域的市场优势、持续的技术创新能力与深厚的行业积累成功入选。同时，公司还获评浙江数字经济百人会发布的浙江省首批"AI+"先锋企业。

制造业单项冠军：从培育到脱颖而出

"浙江省制造业单项冠军"旨在评选深耕细分市场、掌握关键核心技术、市场地位领先并具有强大行业影响力的标杆企业。中控技术依托在创新引领、品牌经营、服务增值的亮眼表现以及为产业高端化、智能化、绿色化发展赋能的成效，在单项冠军企业总量居全国首位的浙江省的激烈竞争中脱颖而出，不仅是对公司硬核实力的权威认证，更为公司迈向单项冠军奠定了坚实之路。

中控技术深耕流程行业三十余年，在控制系统细分领域的产品国内市占率已达40.4%（数据来源：睿工业），连续十四年稳居第一，且通过持续创新升级，在2024年6月推出革命性产品——新一代通用控制系统UCS（Universal Control System），进一步引领控制系统迈向智能化新时代。通过积累覆盖超10万套控制系统、1亿个I/O数据点的庞大数据资源，为AI技术的深度融合与场景化落地奠定了坚实基础。

2025年浙江省制造业单项冠军企业公示
2025年浙江省制造业单项冠军企业公示

工业AI先锋：研发突破与产业融合双丰收

本次发布的浙江省首批"AI+"先锋企业榜单共60家企业上榜，覆盖"人工智能 +"六大领域，集中展现了浙江AI技术研发、场景落地与生态构建的丰硕成果。作为"人工智能+工业"领域的先锋代表，中控技术凭借多维的AI技术研发突破与产业融合实效荣誉入选。公司秉持"自主创新"的理念，连续多年研发投入占营业收入比重超10%。

依托三十余年的行业积淀与技术积累，中控技术以工业AI为核心引擎，构建了以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)为核心的自主运行工厂AOP（Autonomous Operating Plant），推动工厂从传统的"人控为主"向未来的"智控主导"深刻变革，不仅为工业领域激活巨大市场机遇，更全面赋能了行业提质增效与绿色可持续发展。同时，通过"产品+AI"对现有工业软件进行智能化重构，实现渐进式的效率提升与成本优化；通过"AI+"构建原生AI系统与架构，推动业务流程、运营模式和决策机制发生根本性变革。目前，公司以AI为核心的产品及解决方案在提升能效、保障安全、优化运营等方面发挥了关键作用，已赋能全球50多个国家和地区的超3.7万家工业企业实现智能化升级。

浙江省首批“AI+”先锋企业名单
浙江省首批“AI+”先锋企业名单

展望未来，中控技术将充分发挥标杆引领示范效应，持续深化自主创新，构建开放协同的产业生态，携手产业链伙伴推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，为国家数实融合战略贡献坚实力量。

]]> 中控技术率先获得国际AI管理体系认证，深度契合国家"人工智能+制造"高质量发展战略指引 2026-01-09 20:01:00 人工智能管理体系认证证书 中控技术深耕流程工业领域三十余年，始终致力于以自主创新推动制造业深度变革。公司积极响应国家号召，提出"ALL in AI"战略，依托自主研发的核心技术产品，推进工业AI在流程工业研发设计、生产制造、运营管理等全流程的深度应用。其面向流程工业自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），基于流程工业的海量时序优化设计而成，通过工艺优化、故障预测与智能控制等方式，已成功应用于百余个工业场景，累计为工业企业创造经济效益超17亿元，是响应"形成特色化行业大模型"号召的关键成果，并充分验证了其技术落地能力与商业价值。 此外，中控技术牵头联合行业头部企业、设计院、科研院所及高校共同成立的工业AI数据联盟，以"数据共享、价值共创、生态共建"为发展方向，着力破解工业数据"不动、不用、协同不足"的痛点，构建可信数据空间与标准化治理体系。这一举措不仅推动跨场景、跨装置的数据流通，为工业大模型预训练提供高质量数据支撑，同时保障了数据所有权与隐私安全。此举也积极响应了"推动将基础数据转化为高质量行业数据集，促进企业数据开发与模型建设深度融合"的号召，为产业数据生态建设树立了标杆。 面向未来，中控技术将继续响应国家政策，秉承"让工业更智能，让客户更成功"的使命，将ISO/IEC 42001国际管理规范与工业实际场景深度融合，持续打造可落地、可验证、可信赖的"AI+制造"解决方案，赋能工业企业实现生产全生命周期的自主运行与卓越运营，在"人工智能+制造"的历史性机遇中，持续践行标杆企业的责任与担当，为建设制造强国贡献中控力量。 ]]> 杭州2026年1月9日 /美通社/ -- 1月7日，工业和信息化部等八部门联合印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》（以下简称《意见》），明确提出到2027年，我国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列，为制造业智能化转型注入国家层面的战略牵引与政策动力。

《意见》围绕创新筑基、赋智升级、安全护航等重点任务，明确提出推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型；推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景。这一系列目标为技术扎实、体系完备、准备充分的企业开辟了明确的发展路径，预示着工业AI市场将进入加速扩容的新阶段。

伴随政策东风，中控技术于近日正式获得ISO/IEC 42001:2023人工智能管理体系（AIMS）认证。该标准由国际标准化组织（ISO）与国际电工委员会（IEC）联合发布，为全球首个人工智能管理体系国际标准。中控技术作为业内率先获得此项认证的企业，已建立起覆盖数据治理、模型开发、系统部署到持续改进的全流程严格管理体系，并标志着公司在人工智能领域的研发、应用与安全管理体系已达到国际领先水平，这不仅完全贴合国家关于"安全、可靠、可控"的技术发展导向，更为"人工智能+制造"提供了扎实的体系化保障，展现出中控技术作为行业领军者在响应国家战略、引领产业升级方面的强大实力。

人工智能管理体系认证证书
人工智能管理体系认证证书

中控技术深耕流程工业领域三十余年，始终致力于以自主创新推动制造业深度变革。公司积极响应国家号召，提出"ALL in AI"战略，依托自主研发的核心技术产品，推进工业AI在流程工业研发设计、生产制造、运营管理等全流程的深度应用。其面向流程工业自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），基于流程工业的海量时序优化设计而成，通过工艺优化、故障预测与智能控制等方式，已成功应用于百余个工业场景，累计为工业企业创造经济效益超17亿元，是响应"形成特色化行业大模型"号召的关键成果，并充分验证了其技术落地能力与商业价值。

此外，中控技术牵头联合行业头部企业、设计院、科研院所及高校共同成立的工业AI数据联盟，以"数据共享、价值共创、生态共建"为发展方向，着力破解工业数据"不动、不用、协同不足"的痛点，构建可信数据空间与标准化治理体系。这一举措不仅推动跨场景、跨装置的数据流通，为工业大模型预训练提供高质量数据支撑，同时保障了数据所有权与隐私安全。此举也积极响应了"推动将基础数据转化为高质量行业数据集，促进企业数据开发与模型建设深度融合"的号召，为产业数据生态建设树立了标杆。

面向未来，中控技术将继续响应国家政策，秉承"让工业更智能，让客户更成功"的使命，将ISO/IEC 42001国际管理规范与工业实际场景深度融合，持续打造可落地、可验证、可信赖的"AI+制造"解决方案，赋能工业企业实现生产全生命周期的自主运行与卓越运营，在"人工智能+制造"的历史性机遇中，持续践行标杆企业的责任与担当，为建设制造强国贡献中控力量。

]]> 中控技术×万华化学：以"无人调度"系统实现全自主运行工厂建设重大突破 2025-11-13 15:25:00 "全自主运行工厂"被视为工业智能化的高阶形态，其核心是实现工厂的全面自感知、自决策与自执行，而"无人调度"系统正是实现这一目标的中枢引擎。该系统以AI驱动，实时调度全厂14套生产装置与31种介质物料，打通多装置协同与全厂物料平衡，推动生产运营从"人为主导"全面转向"系统驱动"，实现了 "生产状态自监督、异常工况自干预、运行过程自优化"的全厂级自主运行。 为何"无人调度"是工业全自主运行的关键突破 长期以来，化工生产调度一直是保障全厂平稳运行的核心环节。在多装置、多物料、强耦合的复杂生产体系中，传统调度模式常常面临实时处理海量繁杂的数据信息、精准协调各装置间的物料输送与产耗平衡等问题，一旦调度决策滞后或执行出现偏差，极易引发生产连锁波动，既直接威胁生产安全，也会对企业效益造成负面影响。安全与效益的双重压力，倒逼调度模式必须进行变革，"自主运行"成为企业升级的迫切需求。 实现全厂级自主运行，意味着要在更高维度上解决系统协同与动态平衡问题，任何环节的波动都可能影响整体链路的稳定。只有通过AI调度中枢实现全局协同，才能在保障安全的前提下，全面提升运营弹性与产业竞争力。随着行业首套"无人调度"系统在万华蓬莱工业园区的成功投运，让"全自主运行工厂"这一目标迈出了从理念走向现实的关键一步。 "无人调度"系统如何实现闭环落地 "无人调度"系统通过融合"AI+机理" 核心技术，构建了贯穿"全域感知、动态评估、自主决策、自动执行"的全链路智能闭环，以实现全厂运行状态的实时掌握与动态调整。 * 感知： 构建"工业神经系统" 系统基于AI驱动的异常识别技术，7×24小时自主监督园区数千个工艺参数、关键设备与联锁信号，实时跟踪参数时序变化，精准捕捉装置跳车、设备故障等异常事件，同时构建高精度管网机理模型，动态预测管网输送状态与压力流量波动，建立全方位感知体系， 实现异常提前预警3分钟，模型准确度达到99%。 * 决策：打造"调度智慧大脑" 系统通过对历史数据、过往案例与专家经验的深度学习，掌握系统运行规律与调度逻辑，构建动态调度优化模型、联动装置产耗测算模型、管网机理模型、过程参数预测模型等组成的智能决策范式，自主生成图形化最优调度方案，并可拆解执行指令，将调度决策周期由"小时级"缩短至"分钟级"， 响应速度提升85%以上。 * 执行：驱动"自适应引擎" 将全厂14个装置、2380个调度场景的岗位操作法与规程转化成标准化操作程序（SOP），直连控制系统（DCS）实现指令自动下发与反馈，形成"秒级闭环"，彻底告别传统依赖人工协调的低效模式，使"无人调度"真正具备了实时响应与持续优化的能力， 应急处置时间缩短85%以上。 调度模式革新 安全、效率与成本的三重蝶变 "无人调度"系统在万华蓬莱的全面应用，推动企业实现了安全、效率与成本的三重蝶变，将"人为主导"模式转为"系统主导"模式，并在"装置级自主运行"向"全厂级自主运行"的发展进程中迈出坚实且重要的一步。此外，系统还将核心调度知识沉淀为可复用的AI模型，降低对经验型人才的依赖，增强组织应对人员流动的韧性。同时，更高的感知精度与自适应控制能力，使突发异常的风险识别与干预更及时，全面提升工厂安全水平。   从企业标杆到国家战略 推动中国工业整体迈向智能化未来 中控技术与万华化学联手打造的化工行业首个"无人调度"系统，不仅是一项技术突破，更是中国工业响应国家"人工智能+"行动战略的具体实践。作为流程工业智能升级的重要基石，"无人调度"系统打通了从"装置级自主"到"全厂级自主"的关键路径，为"全自主运行工厂"构想提供了可复制的落地范式。 随着"无人调度"系统在万华蓬莱的稳定运行，全厂自主运行的体系化价值正逐步显现。未来，双方将以蓬莱、烟台基地为起点，将这一系统推广至万华全国八大生产基地，逐步构建集团级多基地协同的智能系统。这一模式也具备向石化、煤化工、能源等领域复制推广的潜力，有望在全国乃至全球流程工业领域推动新一轮智能化变革，助力中国在全球工业竞争中塑造新优势。 ]]> 杭州2025年11月13日 /美通社/ -- 近日，中控技术携手万华化学共同打造的行业首套"无人调度"系统在万华化学蓬莱工业园区成功投运，标志着我国化工行业在智能化升级进程中实现了从"单装置自主运行"迈向"全自主运行工厂"的历史性跨越。这一成果不仅是化工企业智能化升级的里程碑，更为中国制造业在全球工业智能化浪潮中抢占战略高地提供了重要示范。


"全自主运行工厂"被视为工业智能化的高阶形态，其核心是实现工厂的全面自感知、自决策与自执行，而"无人调度"系统正是实现这一目标的中枢引擎。该系统以AI驱动，实时调度全厂14套生产装置与31种介质物料，打通多装置协同与全厂物料平衡，推动生产运营从"人为主导"全面转向"系统驱动"，实现了"生产状态自监督、异常工况自干预、运行过程自优化"的全厂级自主运行。

为何"无人调度"是工业全自主运行的关键突破

长期以来，化工生产调度一直是保障全厂平稳运行的核心环节。在多装置、多物料、强耦合的复杂生产体系中，传统调度模式常常面临实时处理海量繁杂的数据信息、精准协调各装置间的物料输送与产耗平衡等问题，一旦调度决策滞后或执行出现偏差，极易引发生产连锁波动，既直接威胁生产安全，也会对企业效益造成负面影响。安全与效益的双重压力，倒逼调度模式必须进行变革，"自主运行"成为企业升级的迫切需求。

实现全厂级自主运行，意味着要在更高维度上解决系统协同与动态平衡问题，任何环节的波动都可能影响整体链路的稳定。只有通过AI调度中枢实现全局协同，才能在保障安全的前提下，全面提升运营弹性与产业竞争力。随着行业首套"无人调度"系统在万华蓬莱工业园区的成功投运，让"全自主运行工厂"这一目标迈出了从理念走向现实的关键一步。

"无人调度"系统如何实现闭环落地

"无人调度"系统通过融合"AI+机理"核心技术，构建了贯穿"全域感知、动态评估、自主决策、自动执行"的全链路智能闭环，以实现全厂运行状态的实时掌握与动态调整。


  • 感知： 构建"工业神经系统"

系统基于AI驱动的异常识别技术，7×24小时自主监督园区数千个工艺参数、关键设备与联锁信号，实时跟踪参数时序变化，精准捕捉装置跳车、设备故障等异常事件，同时构建高精度管网机理模型，动态预测管网输送状态与压力流量波动，建立全方位感知体系，实现异常提前预警3分钟，模型准确度达到99%。

  • 决策：打造"调度智慧大脑"

系统通过对历史数据、过往案例与专家经验的深度学习，掌握系统运行规律与调度逻辑，构建动态调度优化模型、联动装置产耗测算模型、管网机理模型、过程参数预测模型等组成的智能决策范式，自主生成图形化最优调度方案，并可拆解执行指令，将调度决策周期由"小时级"缩短至"分钟级"，响应速度提升85%以上。

  • 执行：驱动"自适应引擎"

将全厂14个装置、2380个调度场景的岗位操作法与规程转化成标准化操作程序（SOP），直连控制系统（DCS）实现指令自动下发与反馈，形成"秒级闭环"，彻底告别传统依赖人工协调的低效模式，使"无人调度"真正具备了实时响应与持续优化的能力，应急处置时间缩短85%以上。


调度模式革新
安全、效率与成本的三重蝶变

"无人调度"系统在万华蓬莱的全面应用，推动企业实现了安全、效率与成本的三重蝶变，将"人为主导"模式转为"系统主导"模式，并在"装置级自主运行"向"全厂级自主运行"的发展进程中迈出坚实且重要的一步。此外，系统还将核心调度知识沉淀为可复用的AI模型，降低对经验型人才的依赖，增强组织应对人员流动的韧性。同时，更高的感知精度与自适应控制能力，使突发异常的风险识别与干预更及时，全面提升工厂安全水平。


 


从企业标杆到国家战略
推动中国工业整体迈向智能化未来

中控技术与万华化学联手打造的化工行业首个"无人调度"系统，不仅是一项技术突破，更是中国工业响应国家"人工智能+"行动战略的具体实践。作为流程工业智能升级的重要基石，"无人调度"系统打通了从"装置级自主"到"全厂级自主"的关键路径，为"全自主运行工厂"构想提供了可复制的落地范式。

随着"无人调度"系统在万华蓬莱的稳定运行，全厂自主运行的体系化价值正逐步显现。未来，双方将以蓬莱、烟台基地为起点，将这一系统推广至万华全国八大生产基地，逐步构建集团级多基地协同的智能系统。这一模式也具备向石化、煤化工、能源等领域复制推广的潜力，有望在全国乃至全球流程工业领域推动新一轮智能化变革，助力中国在全球工业竞争中塑造新优势。


]]> CPCIC 2025 | 中控技术工业AI共促大会成功举办，以全自主运行引领流程工业范式革命 2025-10-24 13:43:00 中控技术董事长兼总裁崔山 在致辞中指出，全球制造业正处在"AI重构产业"的关键拐点，尤其是流程工业领域，工业AI更是成为企业突破生产瓶颈、实现高质量发展的必由之路。中控技术以"ALL in AI"为战略核心，推出了全自主运行工厂系统FAP（Fully Autonomous Plant），并在兴发集团成功落地。FAP如同将工业生产从"绿皮火车"升级为"高铁"，助力真正实现从"辅助驾驶"到"无人驾驶"的跨越。同时，公司积极构筑产业生态，联合成立工业AI数据联盟并牵头编制《通用控制系统设计规范》团体标准，为工业AI行稳致远奠定基石。中控技术愿携手全球伙伴，让智能共生的工业新图景在大家共同努力下加速实现！ 行业洞见 | AI驱动石化智变的新引擎 会上，中控技术总裁助理赵路军发表《石化行业数智化发展洞察》主题报告，系统回顾了石化行业信息化融合的演进之路：从DCS国产化、信息化管理、智能工厂建设，直至当前以工业AI为核心的第四次浪潮。聚焦我国石化行业当前面临的供需矛盾加剧、成本管控困难、安全质量低碳协同难度大等严峻挑战，中控技术提出"破局之道"——打造以"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构为顶层设计，到具体场景智能技术应用的完整落地路径。报告通过多个具体应用场景的成功案例，实证了工业AI正成为应对行业挑战、开启增长新曲线的关键引擎。赵路军表示，中控技术打造的从"自动化"迈向"自主化"的可行路径，为石化行业数智化转型提供了可复制的AI落地模板。AI时代的到来为产业发展提供了新的主线，中控技术愿携手产业链伙伴共创石化行业高质量、低碳化发展新蓝图。 重磅发布 | 从创新实践到标准路径，引领AI时代工业范式革命 全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命 中控技术产品经理林想带来《全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命》主题分享，并在现场正式发布了流程工业首个全自主运行工厂系统FAP（Full Autonomous Plant）。林想指出，流程工业的下一步进化方向，正是打造属于自身的"自动驾驶"——即"自主运行"，让装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势与自主决策执行的能力。 为此，中控技术提出从L0到L5的流程工业自主运行等级框架。当前行业多处于L1、L2的"人机协同"阶段，而FAP系统致力于推动工厂高效、低成本地迈入L3、L4甚至L5的全面自主运行阶段。FAP系统以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)两大原生融合产品为核心，构建了完整的"感知-识别-决策-执行"闭环，通过三大技术革新推动工厂实现价值跃迁：人员角色转型 ：从"多人值守"转向"机器自主"，系统7×24小时自动感知、评估、决策与执行，释放人力从事更高价值工作；运行目标升级 ：从"维持稳定"到"追逐最优"，系统动态寻优多目标平衡，实现能耗、收率、设备寿命等综合最优；安全防线加固 ：从"被动防护"到"主动免疫"，基于高质量数据与预测能力，提前预警设备故障，准确率超98%，避免非计划停车。 目前，FAP系统已在湖北兴瑞等企业成功落地，标志着流程工业正式步入"一个模型+一个机柜"实现全自主运行的新时代，为行业提供了效果更优、成本更低、部署更快的智能化实施路径。 通用控制系统设计规范团体标准发布仪式 高质量、高协同的工业数据是工业AI落地的"源头活水"，统一标准规范则是稳健发展的"基石"。今年9月，由中控技术牵头，联合设计院、高校、企业共同编纂的 《通用控制系统设计规范》团体标准 正式获批，填补了国内外在通用控制系统设计领域的标准空白，为我国流程工业的高质量发展与自主可控提供了重要技术支撑。大会现场，湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚，中国天辰工程有限公司数智中心总经理、仪表电气部部长娄承，万华化学（宁波）有限公司设备总监、万华化学(宁波)氯碱有限公司总经理任方田，中国石油天然气股份有限公司塔里木石化分公司高级专家闵文武、中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司仪控专家章雷、中控技术股份有限公司副总裁陆卫军共同启动该项标准的发布仪式。 主题分享 | 打造自主化•数智化•生态化工业新图景 TPT+UCS：重构化工生产力，引领行业智能化升级 湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚分享了以"TPT+UCS"为核心的智能化工厂建设实践。兴发集团通过中控技术时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS深度协同的全自主运行工厂系统FAP，推进宜昌新材料产业园五套装置的整体智能化升级。UCS作为FAP的"神经中枢"和"物理手脚"，实现五套装置集中控制与数据融合，替代多套进口系统，机柜节省90%以上，电缆减少80%。TPT作为FAP的"智慧大脑"，具备自主监督与自主控制能力，实现工艺参数预测、产品质量在线评估与阀门异常诊断，模型准确率超98%，预警准确率超95%。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，五套装置定员人数由260人降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。该实践实现了从"多人值守"到"黑屏运行"的转变，形成覆盖"无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化"的完整解决方案，为流程工业提供了可复制的AI落地路径。 激活数据价值，构建工业智能新生态 工业AI的深入应用依赖于高质量的数据基础。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰 在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中指出，面对数据孤岛、标准不一与价值难释放等行业核心挑战，中控技术联合百余家产业伙伴共同发起成立"工业AI数据联盟"，以"数据共享、价值共创、生态共建"为路径，推动工业数据要素的安全流通与场景化价值转化。联盟依托中控技术在流程工业领域三十余年的经验积累，以及TPT、UCS等核心技术和全自主工厂运行系统方案，构建开放协同的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，并通过"四维价值驱动"与"四重信任保障"机制，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业数据应用新范式。 具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来 中控技术总裁助理石莹在《具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来》报告中指出，工业安全正从传统"人防为主"向"数防优先、技防赋能"阶段迈进。面对危化品管理中人、物、环、管等多维风险，中控技术提出以"Plantbot"AI+机器人融合系统为核心，构建覆盖"风险感知-协同控制-平台决策"的多层次安全体系。该系统基于AI多模态感知技术，实现表计识别、气体检测、跑冒滴漏识别、声音异常分析等功能，并结合三位一体巡检方案，实现全空间、无盲区巡检。在氯碱、石化等场景中，系统通过多机协同与控制系统联动，达成故障预测98%准确率、泄漏精准定位与能效优化，推动安全模式从事后补救转向事前预警。中控技术以"AI+机器人"构建起"可测、可响、可防"的自主安全闭环，为流程工业的高质量发展提供坚实保障。 飞索智能巡检机器人助力无人罐区建设 中石化宁波镇海炼化有限公司储运一部副经理廖传文系统分享了"飞索智能巡检机器人"在危化品罐区的落地实践。该项目基于中控技术的"地面+半空+高空"三位一体AI巡检解决方案，通过部署飞索机器人、红外气云成像仪（OGI）及无线自供电AI视觉传感器，构建了全方位、立体化、无死角的巡检体系，全面应对传统巡检模式中存在的响应滞后、覆盖不全、环境风险高等痛点。项目在镇海炼化实施后，显著提升了巡检的实时性与精准性，降低了人工安全风险，推动巡检模式从"事后补救"转向"事前预警"，为行业提供了可复制、高可靠的智能化罐区巡检新路径。 "AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策 海樊科技总经理苏德亮发表了题为《"AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策》的主题报告。报告指出，聚焦当前石化行业在异常工况处置中普遍面临报警泛滥、溯源困难、经验难以沉淀等痛点，海樊科技联合中控技术提出以"AI+知识图谱"为核心的异常工况全流程智能管理方案。该方案构建了覆盖全厂的工艺知识图谱，实现对报警信号的智能筛选、多报警事件链自动整合、原因溯源与处置建议生成。目前已在华谊能化等企业落地应用，实现风险场景识别数量提升150%，分析效率提高70%，有效辅助操作人员从"点状处理"转向"批量处置"，提升应急响应速度与准确性，助力企业构建可复用、可迭代的异常处置知识体系。 * 亮相CPCIC核心主题论坛，贡献中控智慧 "第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话 大会同期，中控技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌受邀出席"第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话环节，聚焦" 智瞰中国——区域视角下的产能合作与投资机遇 "议题，与中外行业领袖围绕智能化技术如何赋能跨国合作、区域差异化需求与实施路径等核心问题展开深度探讨，并分享了中控技术在国际化实践中的洞察与成果。 俞海斌指出，全球石化行业正面临绿色转型与智能化升级的共识性机遇，海外新兴市场的产能扩张带来了巨大的智能化改造需求。同时，参与国际竞争与合作，能够倒逼企业对标全球顶尖标准，加速技术迭代。中控技术以"技术深耕、生态协同、区域适配"为破局思路，通过构建全自主运行工厂系统FAP，推动工厂实现从"自动控制"到"自主运行"的跨越，这一技术突破也成为中控技术参与国际竞争、切入高端市场的核心利器。为进一步推动跨区域协同，中控技术联合百家伙伴发起"工业AI数据联盟"，致力于打通数据壁垒、统一技术标准，为国际化合作构建可信、高效的数据基础。在区域实践方面，他指出，针对不同区域市场量身定制解决方案，是实现本地化共赢的落地基础。 他建议，中国企业应坚定拥抱AI，以"Physical AI（物理AI）"等创新技术为载体，优先在核心海外市场与当地龙头企业共建示范项目。"通过落地前瞻性的试点项目，用实际效果建立客户信任，是快速破局、实现可持续国际合作的优选路径。" "工业AI论坛"《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》 中控技术安全价值总设计师唐在峰在"工业AI论坛"上发表《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》主题演讲。报告指出，针对当前石化安全生产面临隐患风险上升、重大事故频发及新质生产力要求三大挑战，中控技术基于时间序列大模型TPT和工业AI技术，构建了覆盖"动态风险预警预测""AI视觉安全分析""机器人无人机巡检""危化品装卸监管""安全体系自诊断SaaS"等9大典型场景的"AI+安全"解决方案，有效推动安全管理从"被动防护"向"主动免疫"转变。中控"AI+安全"解决方案已在多家标杆企业取得显著成效：实现月度报警次数从25万次降至3000次，事故率降低50%-70%，应急响应时间缩短30%-50%，为流程工业构建覆盖全生命周期的主动安全防护体系提供了坚实的技术支撑。 从把脉国际产能合作的高层对话，到深耕安全生产的前沿技术分享，再到系统释放AI价值的生态共建，中控技术在CPCIC 2025完整呈现了以工业AI驱动流程工业迈向安全、高效与可持续发展的系统解法。这不仅是公司战略蓝图的成功落地，也是中国工业创新从"势能"转向"动能"的集中体现。随着"创新链+产业链"的深度融合，工业AI必将更深地扎根于中国坚实的制造业土壤，为培育新质生产力、为全球工业的智能化转型持续注入澎湃的动力。中控技术愿与全球伙伴携手，共同谱写工业智能未来的新篇章。   ]]> 杭州2025年10月24日 /美通社/ -- 10月23日，于宁波召开的2025（第十六届）中国国际石油化工大会（CPCIC 2025）期间，由中控技术主办的"释放AI效能，共创增长范式——工业AI共促大会"成功举行。大会聚焦人工智能重塑全球工业格局的时代背景，系统展示了中控技术以全自主运行工厂系统（FAP，Fully Autonomous Plant）为核心的工业AI全景图，并通过系列行业洞察报告、重磅发布与标杆案例，为流程工业迈向"无人驾驶"时代提供了可复制的路径。同期，中控技术亦受邀出席多场CPCIC核心论坛，贡献了产业智能化的"中控智慧"。

  • 释放AI效能，共创增长范式——中控技术工业AI共促大会

大会致辞 | 共绘工业自主化新蓝图

大会伊始，中国石油和化学工业联合会党委常委、副秘书长庞广廉在致辞中强调，面对全球贸易格局重塑与资源环境约束，行业亟需以大模型、智能体为代表的新一代人工智能技术解码增长新路径。他肯定了中控技术作为工业AI创新与实践的领军者，正赋能行业从"自动化"向"自主化"跨越，为流程工业的AI深度应用树立了新标杆。他表示，石化联合会将持续发挥产业协同与战略引领作用，支持行业企业推进科技创新与产业融合，推动行业迈向创新引领的"智慧型增长"，共同释放AI效能，书写石化化工高质量发展新篇章。


中控技术董事长兼总裁崔山在致辞中指出，全球制造业正处在"AI重构产业"的关键拐点，尤其是流程工业领域，工业AI更是成为企业突破生产瓶颈、实现高质量发展的必由之路。中控技术以"ALL in AI"为战略核心，推出了全自主运行工厂系统FAP（Fully Autonomous Plant），并在兴发集团成功落地。FAP如同将工业生产从"绿皮火车"升级为"高铁"，助力真正实现从"辅助驾驶"到"无人驾驶"的跨越。同时，公司积极构筑产业生态，联合成立工业AI数据联盟并牵头编制《通用控制系统设计规范》团体标准，为工业AI行稳致远奠定基石。中控技术愿携手全球伙伴，让智能共生的工业新图景在大家共同努力下加速实现！


行业洞见 | AI驱动石化智变的新引擎

会上，中控技术总裁助理赵路军发表《石化行业数智化发展洞察》主题报告，系统回顾了石化行业信息化融合的演进之路：从DCS国产化、信息化管理、智能工厂建设，直至当前以工业AI为核心的第四次浪潮。聚焦我国石化行业当前面临的供需矛盾加剧、成本管控困难、安全质量低碳协同难度大等严峻挑战，中控技术提出"破局之道"——打造以"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构为顶层设计，到具体场景智能技术应用的完整落地路径。报告通过多个具体应用场景的成功案例，实证了工业AI正成为应对行业挑战、开启增长新曲线的关键引擎。赵路军表示，中控技术打造的从"自动化"迈向"自主化"的可行路径，为石化行业数智化转型提供了可复制的AI落地模板。AI时代的到来为产业发展提供了新的主线，中控技术愿携手产业链伙伴共创石化行业高质量、低碳化发展新蓝图。

重磅发布 | 从创新实践到标准路径，引领AI时代工业范式革命

全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命

中控技术产品经理林想带来《全自主运行工厂系统（FAP）——引领AI时代的工业范式革命》主题分享，并在现场正式发布了流程工业首个全自主运行工厂系统FAP（Full Autonomous Plant）。林想指出，流程工业的下一步进化方向，正是打造属于自身的"自动驾驶"——即"自主运行"，让装置具备深度理解工艺、实时感知状态、精准预测趋势与自主决策执行的能力。

为此，中控技术提出从L0到L5的流程工业自主运行等级框架。当前行业多处于L1、L2的"人机协同"阶段，而FAP系统致力于推动工厂高效、低成本地迈入L3、L4甚至L5的全面自主运行阶段。FAP系统以时间序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)和通用控制系统UCS(Universal Control System)两大原生融合产品为核心，构建了完整的"感知-识别-决策-执行"闭环，通过三大技术革新推动工厂实现价值跃迁：人员角色转型：从"多人值守"转向"机器自主"，系统7×24小时自动感知、评估、决策与执行，释放人力从事更高价值工作；运行目标升级：从"维持稳定"到"追逐最优"，系统动态寻优多目标平衡，实现能耗、收率、设备寿命等综合最优；安全防线加固：从"被动防护"到"主动免疫"，基于高质量数据与预测能力，提前预警设备故障，准确率超98%，避免非计划停车。

目前，FAP系统已在湖北兴瑞等企业成功落地，标志着流程工业正式步入"一个模型+一个机柜"实现全自主运行的新时代，为行业提供了效果更优、成本更低、部署更快的智能化实施路径。

通用控制系统设计规范团体标准发布仪式

高质量、高协同的工业数据是工业AI落地的"源头活水"，统一标准规范则是稳健发展的"基石"。今年9月，由中控技术牵头，联合设计院、高校、企业共同编纂的《通用控制系统设计规范》团体标准正式获批，填补了国内外在通用控制系统设计领域的标准空白，为我国流程工业的高质量发展与自主可控提供了重要技术支撑。大会现场，湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚，中国天辰工程有限公司数智中心总经理、仪表电气部部长娄承，万华化学（宁波）有限公司设备总监、万华化学(宁波)氯碱有限公司总经理任方田，中国石油天然气股份有限公司塔里木石化分公司高级专家闵文武、中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司仪控专家章雷、中控技术股份有限公司副总裁陆卫军共同启动该项标准的发布仪式。


主题分享 | 打造自主化•数智化•生态化工业新图景

TPT+UCS：重构化工生产力，引领行业智能化升级

湖北兴发化工集团股份有限公司总工程师李永刚分享了以"TPT+UCS"为核心的智能化工厂建设实践。兴发集团通过中控技术时间序列大模型TPT与通用控制系统UCS深度协同的全自主运行工厂系统FAP，推进宜昌新材料产业园五套装置的整体智能化升级。UCS作为FAP的"神经中枢"和"物理手脚"，实现五套装置集中控制与数据融合，替代多套进口系统，机柜节省90%以上，电缆减少80%。TPT作为FAP的"智慧大脑"，具备自主监督与自主控制能力，实现工艺参数预测、产品质量在线评估与阀门异常诊断，模型准确率超98%，预警准确率超95%。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，五套装置定员人数由260人降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。该实践实现了从"多人值守"到"黑屏运行"的转变，形成覆盖"无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化"的完整解决方案，为流程工业提供了可复制的AI落地路径。

激活数据价值，构建工业智能新生态

工业AI的深入应用依赖于高质量的数据基础。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中指出，面对数据孤岛、标准不一与价值难释放等行业核心挑战，中控技术联合百余家产业伙伴共同发起成立"工业AI数据联盟"，以"数据共享、价值共创、生态共建"为路径，推动工业数据要素的安全流通与场景化价值转化。联盟依托中控技术在流程工业领域三十余年的经验积累，以及TPT、UCS等核心技术和全自主工厂运行系统方案，构建开放协同的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，并通过"四维价值驱动"与"四重信任保障"机制，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业数据应用新范式。

具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来

中控技术总裁助理石莹在《具身智能驱动变革：AI+机器人重塑工业安全未来》报告中指出，工业安全正从传统"人防为主"向"数防优先、技防赋能"阶段迈进。面对危化品管理中人、物、环、管等多维风险，中控技术提出以"Plantbot"AI+机器人融合系统为核心，构建覆盖"风险感知-协同控制-平台决策"的多层次安全体系。该系统基于AI多模态感知技术，实现表计识别、气体检测、跑冒滴漏识别、声音异常分析等功能，并结合三位一体巡检方案，实现全空间、无盲区巡检。在氯碱、石化等场景中，系统通过多机协同与控制系统联动，达成故障预测98%准确率、泄漏精准定位与能效优化，推动安全模式从事后补救转向事前预警。中控技术以"AI+机器人"构建起"可测、可响、可防"的自主安全闭环，为流程工业的高质量发展提供坚实保障。

飞索智能巡检机器人助力无人罐区建设

中石化宁波镇海炼化有限公司储运一部副经理廖传文系统分享了"飞索智能巡检机器人"在危化品罐区的落地实践。该项目基于中控技术的"地面+半空+高空"三位一体AI巡检解决方案，通过部署飞索机器人、红外气云成像仪（OGI）及无线自供电AI视觉传感器，构建了全方位、立体化、无死角的巡检体系，全面应对传统巡检模式中存在的响应滞后、覆盖不全、环境风险高等痛点。项目在镇海炼化实施后，显著提升了巡检的实时性与精准性，降低了人工安全风险，推动巡检模式从"事后补救"转向"事前预警"，为行业提供了可复制、高可靠的智能化罐区巡检新路径。

"AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策

海樊科技总经理苏德亮发表了题为《"AI+知识图谱"赋能异常工况辅助决策》的主题报告。报告指出，聚焦当前石化行业在异常工况处置中普遍面临报警泛滥、溯源困难、经验难以沉淀等痛点，海樊科技联合中控技术提出以"AI+知识图谱"为核心的异常工况全流程智能管理方案。该方案构建了覆盖全厂的工艺知识图谱，实现对报警信号的智能筛选、多报警事件链自动整合、原因溯源与处置建议生成。目前已在华谊能化等企业落地应用，实现风险场景识别数量提升150%，分析效率提高70%，有效辅助操作人员从"点状处理"转向"批量处置"，提升应急响应速度与准确性，助力企业构建可复用、可迭代的异常处置知识体系。

  • 亮相CPCIC核心主题论坛，贡献中控智慧

"第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话

大会同期，中控技术高级副总裁兼首席运营官俞海斌受邀出席"第九届中国石油和化工行业国际产能合作大会"圆桌对话环节，聚焦"智瞰中国——区域视角下的产能合作与投资机遇"议题，与中外行业领袖围绕智能化技术如何赋能跨国合作、区域差异化需求与实施路径等核心问题展开深度探讨，并分享了中控技术在国际化实践中的洞察与成果。


俞海斌指出，全球石化行业正面临绿色转型与智能化升级的共识性机遇，海外新兴市场的产能扩张带来了巨大的智能化改造需求。同时，参与国际竞争与合作，能够倒逼企业对标全球顶尖标准，加速技术迭代。中控技术以"技术深耕、生态协同、区域适配"为破局思路，通过构建全自主运行工厂系统FAP，推动工厂实现从"自动控制"到"自主运行"的跨越，这一技术突破也成为中控技术参与国际竞争、切入高端市场的核心利器。为进一步推动跨区域协同，中控技术联合百家伙伴发起"工业AI数据联盟"，致力于打通数据壁垒、统一技术标准，为国际化合作构建可信、高效的数据基础。在区域实践方面，他指出，针对不同区域市场量身定制解决方案，是实现本地化共赢的落地基础。

他建议，中国企业应坚定拥抱AI，以"Physical AI（物理AI）"等创新技术为载体，优先在核心海外市场与当地龙头企业共建示范项目。"通过落地前瞻性的试点项目，用实际效果建立客户信任，是快速破局、实现可持续国际合作的优选路径。"

"工业AI论坛"《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》

中控技术安全价值总设计师唐在峰在"工业AI论坛"上发表《AI赋能风险管控，驱动石化安全生产》主题演讲。报告指出，针对当前石化安全生产面临隐患风险上升、重大事故频发及新质生产力要求三大挑战，中控技术基于时间序列大模型TPT和工业AI技术，构建了覆盖"动态风险预警预测""AI视觉安全分析""机器人无人机巡检""危化品装卸监管""安全体系自诊断SaaS"等9大典型场景的"AI+安全"解决方案，有效推动安全管理从"被动防护"向"主动免疫"转变。中控"AI+安全"解决方案已在多家标杆企业取得显著成效：实现月度报警次数从25万次降至3000次，事故率降低50%-70%，应急响应时间缩短30%-50%，为流程工业构建覆盖全生命周期的主动安全防护体系提供了坚实的技术支撑。

从把脉国际产能合作的高层对话，到深耕安全生产的前沿技术分享，再到系统释放AI价值的生态共建，中控技术在CPCIC 2025完整呈现了以工业AI驱动流程工业迈向安全、高效与可持续发展的系统解法。这不仅是公司战略蓝图的成功落地，也是中国工业创新从"势能"转向"动能"的集中体现。随着"创新链+产业链"的深度融合，工业AI必将更深地扎根于中国坚实的制造业土壤，为培育新质生产力、为全球工业的智能化转型持续注入澎湃的动力。中控技术愿与全球伙伴携手，共同谱写工业智能未来的新篇章。

 

]]> "2025工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会"于湖北宜昌圆满举行 2025-09-29 14:54:00 大会致辞 凝聚共识，共话智能未来 会议现场，宜昌市人民政府副秘书长黄光学 作为大会主持人向与会嘉宾致以最热烈的欢迎，他表示宜昌市政府始终以开放姿态和创新精神，全力推动区域产业智能化升级，为工业AI与实体经济深度融合提供丰沃土壤。 湖北三宁公司总经理殷银华 在致辞中回顾了三宁从县化肥厂成长为一家大型化工集团的历程，并表示，三宁在2016年便启动智能工厂建设，并于2023年在乙二醇和己内酰胺装置实现AI赋能，优品率提升至99%，自控投用率达99%，彰显智能化带来的显著成效。其中，三宁与中控技术合作打造的硫酸装置无人值守系统已成为行业标杆。面向"十五五"，三宁将锚定"全流程、全生命周期智能工厂"目标，持续推动AI与实体经济深度融合，愿与各方携手共建开放、共赢、可持续的工业智能新生态，为制造强国战略贡献三宁力量。 兴发集团党委书记、董事长李国璋 在致辞中表示，作为逐步走向国际的精细磷化工企业，兴发坚信数字化转型是必然选择。自2022年起，兴发集团与中控技术双方合作不断深化，在内蒙兴发打造了氯碱行业" 国家级智能制造示范工厂" ，在宜昌建成国内首座全面集成的有机硅智能工厂，近期更携手推进兴瑞公司数字化工厂示范项目，形成可复制的智能升级样板。未来，兴发将围绕"人工智能+"，进一步拓展在智能工厂、安全环保、智慧供应链等领域的合作，推动化工产业高端化、智能化、绿色化发展。 中国石油和化学工业联合会党委常委、外资委主席兼秘书长庞广廉 在致辞中充分肯定了中控技术等企业在工业AI领域的创新实践，其中，中控TPT大模型与UCS系统的发布为流程工业AI应用提供了软硬件协同路径。庞广廉提出，当前石化产业正面临能效提升、绿色转型与安全合规等多重挑战，精益制造与数智化深度融合是石化企业穿越周期、实现高质量发展的必由之路，人工智能技术为行业开启了"智慧石化"新篇章。石化联合会将持续发挥产业协同作用，支持领军企业推进科技创新与产业升级，共同释放AI效能，推动行业迈向高附加值发展新阶段。 宜昌市委常委、市委政法委书记杨卫华 在致辞中指出，宜昌作为全国中小企业数字化转型和国家制造业新型技术改造"双试点"城市，正以"算力基座+场景裂变+人才生态"三维架构全力打造人工智能产业创新高地。目前全市数字经济核心产业企业已达860家，智算规模突破3500P，并建成宜昌至武汉3毫秒低时延直连链路，算力支撑强劲。兴发集团、湖北三宁公司等企业已在智能制造领域取得显著成效，形成"智能工厂""无人值守"等标杆案例。宜昌诚邀各界伙伴携手合作，共同推动工业AI在化工、新材料等场景的深度应用，共绘人工智能产业发展新蓝图。 趋势洞察 把脉工业AI发展机遇与挑战 大会特邀嘉宾——高风咨询公司副董事合伙人吴克晔进行了《化工企业AI转型思考》分享。 她从全球视角出发，深入剖析了化工行业面临的流程复杂、数据割裂、知识壁垒高、组织转型难等挑战，并指出，AI技术将成为推动化工行业高质量发展的核心驱动力。AI时代具备的推理决策、自然语言交互、自主执行和人机协同四大核心能力，正推动企业业务边界实现非线性跃迁。通过分享多个行业典型案例，吴克晔展示了AI技术在生产过程优化、设备健康管理、安全环保管控等领域取得的显著成效。同时，建议企业把握"业务牵引、体系推进、小步快跑"原则，采用循序渐进路径进行AI转型——从业务价值场景切入，建立专项推进机制，夯实数据基础，培育复合型人才，并构建产业生态。 TPT+UCS应用成果展示 工业AI实现"手眼脑协同" 中控技术Industrial AI事业群产品经理林想带来《TPT+UCS工业具身智能，打造自主运行新范式》报告 ，系统阐述了流程工业进化的必然方向——从自动化走向"自主运行"，即打造流程工业的"自动驾驶"系统。基于对工业发展史的洞察，中控技术认为，工业智能的终极目标是实现完全自主运行，使生产装置具备理解工艺、感知状态、预测趋势和自主执行的能力。 为支撑这一愿景，中控技术正式推出工业具身智能核心产品组合：时间序列大模型TPT 2与通用控制系统UCS。 UCS作为"神经中枢"，构建了开放、智能、安全的数据与控制基座 ，采用云原生与零信任架构，支持全数字化I/O接入，实现控制算力弹性扩展，项目周期缩短50%，机柜空间减少90%。其CPU+GPU融合架构为AI实时控制提供算力支撑，赋能工程师低门槛开发控制算法，提升系统自优化能力。 TPT 2则作为"智慧大脑"，是基于时序大模型的混合专家模型（MoE）的通用工业AI平台。 用户通过自然语言交互即可构建专业工业Agent，解决如pH值控制、异常预警、能效优化等生产问题。平台具备任务规划、模型微调、效果评估全流程支持能力，生成的Agent可离线验证或在线执行，实现"对话即生成、生成即应用"的智能闭环。 TPT 2与UCS的原生融合，实现了三大技术跃迁： 一是数据原生流动，消除传统系统数据抽取的延迟与损失； 二是一体化决策执行，通过高速控制中枢实现神经元级响应与闭环控制； 三是开箱即用智能，极大降低系统集成与定制开发门槛。 这一架构将推动工厂运行从"多人值守"转向"机器自主"，从"维持稳定"升级为"动态寻优"，并构建"主动免疫"的安全防线，精准预测故障，避免非计划停车。 目前，该体系已在兴发等企业开展实践验证，标志着流程工业正式迈入以"一个机柜+一个模型"实现自主运行的新时代 。中控技术期待与更多伙伴共同推进工业具身智能的规模化落地，赋能中国流程工业的高质量发展。 兴发集团总工程师李永刚分享了其推进工厂无人化、智能化转型的实践与展望。 兴发集团基于在内蒙古建设"三无工厂"的经验，正以中控技术TPT+UCS系统为核心，推进宜昌园区五套装置的整体智能化升级。该项目通过UCS系统实现了多装置集中控制与物料自动调度，并借助TPT大模型打造名为"81号员工"的虚拟数字员工，实现自然语言交互、生产全景监控与智能巡检导览。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，园区操作人员可降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。此外，TPT系统还应用于应对安全检查、高风险作业监护等场景，展现出在参数优化、故障诊断、异常处置等方面的显著能力。该实践为流程工业智能化提供了从"五化融合"（无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化）到数字员工管理的完整解决方案。 湖北三宁公司智能工厂推进办公室主管周鹏在讲话中系统阐述了三宁打造硫酸装置无人值守样本的"AI路径"。 项目依托中控技术，从底层增布I/O点、阀门、传感器、高温摄像头到上线中控TPT 2大模型，实现了向"自主运行"的跨越，操作频次由日均六千次降至个位数，吨硫产酸、吨硫产蒸汽分别提升3.4%、1.7%，每年降低人工成本90万元，年创直接效益940万元，更提前17小时预警风险，八次阻断非计划停车，获湖北省首批"无人工厂"、国家发明专利。下一步，三宁将把"智慧大脑+AI大模型"复制到双氧水、环己酮等装置，打造世界领先的"黑灯工厂"新标杆，为化工行业数字化转型贡献"湖北方案"。 工业AI的落地离不开高质量的数据燃料。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰先生在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中表示 ，面对数据孤岛、标准缺失与价值释放困难等行业痛点，为了破解工业数据应用的核心难题，中控技术联合百余名产业伙伴成立了"工业AI数据联盟"，旨在通过"数据共享、价值共创、生态共建"三大路径，推动数据要素在工业场景中的高效流通与价值转化，同时依托TPT 2、UCS等核心技术和工业具身智能解决方案，构建开放合作的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，同时通过"四维价值驱动"和"四重信任保障"体系，确保数据安全与成员权益，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业智能化新范式。 大会最后，中控技术董事长兼总裁崔山做总结讲话。 他表示，发展工业人工智能是贯彻落实制造强国、数字中国等国家战略的关键举措。面对全球产业格局深度调整，中控技术积极响应国家"人工智能+"行动号召，依托三十余年工业积淀， 以UCS"万柜归一"的光缆替代铜缆、加上TPT 2大模型赋能为核心，率先构建工业具身智能体系 ，在兴发集团、湖北三宁公司等装置实现电耗日降6700度、收率提升3%、年创效超千万元的可复制成果，为推动我国工业从自动化向自主化跨越提供了中国方案。中控技术将坚持创新驱动，联合生态伙伴把此次的单点突破扩展为流程工业30%～50%人力节省、1%～3%能耗下降、万亿级价值空间的行业普惠成果，为制造强国、数字中国建设持续贡献新质生产力。 实地参观 走进智能工厂，见证AI落地实效 当天下午，与会嘉宾实地参观了兴发集团与湖北三宁公司，近距离观摩了工业具身智能系统与中控工业AI解决方案在氯碱化工、硫酸装置等真实生产环境中的应用成果，亲眼见证了AI技术如何为企业带来安全、质量、效益、低碳的全面提升，嘉宾们留下了深刻印象，纷纷对宜昌企业和中控技术在工业AI落地方面取得的成就给予高度评价。 工业AI因其复杂的工况与深奥的行业机理，更加依赖技术与产业的深度融合，正因如此，它兼具战略重要性和巨大的市场前景。在这条关乎制造强国未来的关键赛道上，中控技术始终明确目标、坚定前行——致力于成为工业AI全场景应用的实践者与引领者，为行业提供面向未来的"中国标准"和"最优路径"。中控技术也将以本次大会为新的起点，将"兴发模式"和"三宁经验"推广至更多高耗能、高附加值场景，与优秀行业伙伴一道，推进工业具身智能在中国大地上生根发芽、共见花开。   ]]> 杭州2025年9月29日 /美通社/ -- 9月28日，由宜昌市人民政府、中国石油和化学工业联合会指导，中控技术股份有限公司、湖北兴发化工集团股份有限公司、湖北三宁化工股份有限公司联合主办的"2025工业具身智能TPT+UCS落地应用成果展示大会"在湖北宜昌成功举办。本次大会汇聚了来自政府、行业协会、标杆企业、投资机构及媒体等领域的400余位嘉宾，聚焦中控时间序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）与通用控制系统UCS（Universal Control System）融合应用，共同见证工业AI技术从"悬浮"迈向"具身智能"这一历史性跨越，探讨如何将人工智能的巨大效能转化为流程工业高质量发展的坚实动能。


大会致辞
凝聚共识，共话智能未来

会议现场，宜昌市人民政府副秘书长黄光学作为大会主持人向与会嘉宾致以最热烈的欢迎，他表示宜昌市政府始终以开放姿态和创新精神，全力推动区域产业智能化升级，为工业AI与实体经济深度融合提供丰沃土壤。

湖北三宁公司总经理殷银华在致辞中回顾了三宁从县化肥厂成长为一家大型化工集团的历程，并表示，三宁在2016年便启动智能工厂建设，并于2023年在乙二醇和己内酰胺装置实现AI赋能，优品率提升至99%，自控投用率达99%，彰显智能化带来的显著成效。其中，三宁与中控技术合作打造的硫酸装置无人值守系统已成为行业标杆。面向"十五五"，三宁将锚定"全流程、全生命周期智能工厂"目标，持续推动AI与实体经济深度融合，愿与各方携手共建开放、共赢、可持续的工业智能新生态，为制造强国战略贡献三宁力量。

兴发集团党委书记、董事长李国璋在致辞中表示，作为逐步走向国际的精细磷化工企业，兴发坚信数字化转型是必然选择。自2022年起，兴发集团与中控技术双方合作不断深化，在内蒙兴发打造了氯碱行业"国家级智能制造示范工厂"，在宜昌建成国内首座全面集成的有机硅智能工厂，近期更携手推进兴瑞公司数字化工厂示范项目，形成可复制的智能升级样板。未来，兴发将围绕"人工智能+"，进一步拓展在智能工厂、安全环保、智慧供应链等领域的合作，推动化工产业高端化、智能化、绿色化发展。

中国石油和化学工业联合会党委常委、外资委主席兼秘书长庞广廉在致辞中充分肯定了中控技术等企业在工业AI领域的创新实践，其中，中控TPT大模型与UCS系统的发布为流程工业AI应用提供了软硬件协同路径。庞广廉提出，当前石化产业正面临能效提升、绿色转型与安全合规等多重挑战，精益制造与数智化深度融合是石化企业穿越周期、实现高质量发展的必由之路，人工智能技术为行业开启了"智慧石化"新篇章。石化联合会将持续发挥产业协同作用，支持领军企业推进科技创新与产业升级，共同释放AI效能，推动行业迈向高附加值发展新阶段。

宜昌市委常委、市委政法委书记杨卫华在致辞中指出，宜昌作为全国中小企业数字化转型和国家制造业新型技术改造"双试点"城市，正以"算力基座+场景裂变+人才生态"三维架构全力打造人工智能产业创新高地。目前全市数字经济核心产业企业已达860家，智算规模突破3500P，并建成宜昌至武汉3毫秒低时延直连链路，算力支撑强劲。兴发集团、湖北三宁公司等企业已在智能制造领域取得显著成效，形成"智能工厂""无人值守"等标杆案例。宜昌诚邀各界伙伴携手合作，共同推动工业AI在化工、新材料等场景的深度应用，共绘人工智能产业发展新蓝图。

趋势洞察
把脉工业AI发展机遇与挑战

大会特邀嘉宾——高风咨询公司副董事合伙人吴克晔进行了《化工企业AI转型思考》分享。她从全球视角出发，深入剖析了化工行业面临的流程复杂、数据割裂、知识壁垒高、组织转型难等挑战，并指出，AI技术将成为推动化工行业高质量发展的核心驱动力。AI时代具备的推理决策、自然语言交互、自主执行和人机协同四大核心能力，正推动企业业务边界实现非线性跃迁。通过分享多个行业典型案例，吴克晔展示了AI技术在生产过程优化、设备健康管理、安全环保管控等领域取得的显著成效。同时，建议企业把握"业务牵引、体系推进、小步快跑"原则，采用循序渐进路径进行AI转型——从业务价值场景切入，建立专项推进机制，夯实数据基础，培育复合型人才，并构建产业生态。


TPT+UCS应用成果展示
工业AI实现"手眼脑协同"

中控技术Industrial AI事业群产品经理林想带来《TPT+UCS工业具身智能，打造自主运行新范式》报告，系统阐述了流程工业进化的必然方向——从自动化走向"自主运行"，即打造流程工业的"自动驾驶"系统。基于对工业发展史的洞察，中控技术认为，工业智能的终极目标是实现完全自主运行，使生产装置具备理解工艺、感知状态、预测趋势和自主执行的能力。

为支撑这一愿景，中控技术正式推出工业具身智能核心产品组合：时间序列大模型TPT 2与通用控制系统UCS。UCS作为"神经中枢"，构建了开放、智能、安全的数据与控制基座，采用云原生与零信任架构，支持全数字化I/O接入，实现控制算力弹性扩展，项目周期缩短50%，机柜空间减少90%。其CPU+GPU融合架构为AI实时控制提供算力支撑，赋能工程师低门槛开发控制算法，提升系统自优化能力。TPT 2则作为"智慧大脑"，是基于时序大模型的混合专家模型（MoE）的通用工业AI平台。用户通过自然语言交互即可构建专业工业Agent，解决如pH值控制、异常预警、能效优化等生产问题。平台具备任务规划、模型微调、效果评估全流程支持能力，生成的Agent可离线验证或在线执行，实现"对话即生成、生成即应用"的智能闭环。

TPT 2与UCS的原生融合，实现了三大技术跃迁：
一是数据原生流动，消除传统系统数据抽取的延迟与损失；
二是一体化决策执行，通过高速控制中枢实现神经元级响应与闭环控制；
三是开箱即用智能，极大降低系统集成与定制开发门槛。

这一架构将推动工厂运行从"多人值守"转向"机器自主"，从"维持稳定"升级为"动态寻优"，并构建"主动免疫"的安全防线，精准预测故障，避免非计划停车。

目前，该体系已在兴发等企业开展实践验证，标志着流程工业正式迈入以"一个机柜+一个模型"实现自主运行的新时代。中控技术期待与更多伙伴共同推进工业具身智能的规模化落地，赋能中国流程工业的高质量发展。

兴发集团总工程师李永刚分享了其推进工厂无人化、智能化转型的实践与展望。兴发集团基于在内蒙古建设"三无工厂"的经验，正以中控技术TPT+UCS系统为核心，推进宜昌园区五套装置的整体智能化升级。该项目通过UCS系统实现了多装置集中控制与物料自动调度，并借助TPT大模型打造名为"81号员工"的虚拟数字员工，实现自然语言交互、生产全景监控与智能巡检导览。目前，首套装置已实现"黑屏运行"，整体改造完成后，园区操作人员可降至80人以下，人均监控点数提升至2000点。此外，TPT系统还应用于应对安全检查、高风险作业监护等场景，展现出在参数优化、故障诊断、异常处置等方面的显著能力。该实践为流程工业智能化提供了从"五化融合"（无人化、自动化、智能化、数字化、智慧化）到数字员工管理的完整解决方案。


湖北三宁公司智能工厂推进办公室主管周鹏在讲话中系统阐述了三宁打造硫酸装置无人值守样本的"AI路径"。项目依托中控技术，从底层增布I/O点、阀门、传感器、高温摄像头到上线中控TPT 2大模型，实现了向"自主运行"的跨越，操作频次由日均六千次降至个位数，吨硫产酸、吨硫产蒸汽分别提升3.4%、1.7%，每年降低人工成本90万元，年创直接效益940万元，更提前17小时预警风险，八次阻断非计划停车，获湖北省首批"无人工厂"、国家发明专利。下一步，三宁将把"智慧大脑+AI大模型"复制到双氧水、环己酮等装置，打造世界领先的"黑灯工厂"新标杆，为化工行业数字化转型贡献"湖北方案"。

工业AI的落地离不开高质量的数据燃料。中控技术工业AI数据中心总经理毛俊杰先生在《激活数据价值，构建工业智能新生态》报告中表示，面对数据孤岛、标准缺失与价值释放困难等行业痛点，为了破解工业数据应用的核心难题，中控技术联合百余名产业伙伴成立了"工业AI数据联盟"，旨在通过"数据共享、价值共创、生态共建"三大路径，推动数据要素在工业场景中的高效流通与价值转化，同时依托TPT 2、UCS等核心技术和工业具身智能解决方案，构建开放合作的工业智能生态。联盟成员可专享TPT 2免费试用，同时通过"四维价值驱动"和"四重信任保障"体系，确保数据安全与成员权益，真正实现"数据可用不可见，价值可创可共享"的工业智能化新范式。

大会最后，中控技术董事长兼总裁崔山做总结讲话。他表示，发展工业人工智能是贯彻落实制造强国、数字中国等国家战略的关键举措。面对全球产业格局深度调整，中控技术积极响应国家"人工智能+"行动号召，依托三十余年工业积淀，以UCS"万柜归一"的光缆替代铜缆、加上TPT 2大模型赋能为核心，率先构建工业具身智能体系，在兴发集团、湖北三宁公司等装置实现电耗日降6700度、收率提升3%、年创效超千万元的可复制成果，为推动我国工业从自动化向自主化跨越提供了中国方案。中控技术将坚持创新驱动，联合生态伙伴把此次的单点突破扩展为流程工业30%～50%人力节省、1%～3%能耗下降、万亿级价值空间的行业普惠成果，为制造强国、数字中国建设持续贡献新质生产力。


实地参观
走进智能工厂，见证AI落地实效

当天下午，与会嘉宾实地参观了兴发集团与湖北三宁公司，近距离观摩了工业具身智能系统与中控工业AI解决方案在氯碱化工、硫酸装置等真实生产环境中的应用成果，亲眼见证了AI技术如何为企业带来安全、质量、效益、低碳的全面提升，嘉宾们留下了深刻印象，纷纷对宜昌企业和中控技术在工业AI落地方面取得的成就给予高度评价。


工业AI因其复杂的工况与深奥的行业机理，更加依赖技术与产业的深度融合，正因如此，它兼具战略重要性和巨大的市场前景。在这条关乎制造强国未来的关键赛道上，中控技术始终明确目标、坚定前行——致力于成为工业AI全场景应用的实践者与引领者，为行业提供面向未来的"中国标准"和"最优路径"。中控技术也将以本次大会为新的起点，将"兴发模式"和"三宁经验"推广至更多高耗能、高附加值场景，与优秀行业伙伴一道，推进工业具身智能在中国大地上生根发芽、共见花开。

 

]]> 从"思考"到"执行"：中控技术解码"工业具身智能" 2025-09-25 16:54:00 展区全景，解码流程工业 从"自动化"到"自主化"演进 公司展位以"开启工业具身智能革命"为主题，通过科学的参观动线设计，清晰呈现中控技术从"自动化"到"自主化"的技术演进。将技术逻辑与应用价值层层展开，观众可沉浸式体验智能技术落地成果。 步入展区，动态数据流光影动线即刻引导观众进入工业智能的底层逻辑。智能仪表采集区陈列着覆盖温度、压力、流量等参数的智能传感设备矩阵，直观呈现工业数据的源头活水。 四大数据基座赋能区采用矩阵式展台设计。设备数据基座——全设备智能感知平台（PRIDE） 作为数据入口，通过动态看板展示真实生产数据的毫秒级采集过程，配合设备健康度热力图，呈现泵机、阀门等关键设备的振动、温度等运行参数，为预测性维护提供精准数据支撑； 质量数据基座——全流程智能质量监控平台（Q-Lab）的质量看板通过交互体验，呈现从原料到成品的全链条质量追溯；模拟数据基座——流程工业过程模拟与设计平台（ APEX）的三维仿真模型，则直观演示工艺参数优化的数字孪生过程；与运行数据基座——集散控制系统（DCS） 形成数据协同，并反哺应用场景，共同为后续决策提供多维度数据支撑，完整构建起 "数据 - 信息 - 知识"的价值转化链路。 本次展会中，公司重点推出"工业具身智能"产品TPT和UCS。其中，TPT在本年8月隆重发布了二代版本，TPT 2作为全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，基于中控技术三十余年服务本土数万家流程工业企业积累的万厂机理知识，不是脱离场景的"技术黑箱"，而是能精准适配国内石化、炼化、电力等行业复杂工艺的"工业大脑"，目前已在兰州石化榆林化工落地应用， 达成整体年效益预计不低于1500万元的卓越表现。 而通用控制系统UCS彻底颠覆了延续近50年的传统集散控制系统的技术架构，实现机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%、建设周期缩短50% ，已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。这种融合使生产过程实现"自感知、自学习、自执行、自优化"，真正打通从虚拟智能到物理世界的赋能闭环。工业具身智能在业界的首推，是中控技术在" 技术体系+场景落地+理念引领 "的全维度超越，也是全球同类品牌在国内市场尚未形成的核心竞争力。工业具身智能的价值点在于突破了AI与工业深度融合瓶颈，构建了覆盖多行业的工业知识体系，并基于完全自主的底层控制系统与AI大模型，重构了生产力形态，让机器拥有"手眼脑协同"的工业能力，真正实现"思考"与"行动"的一体化，让人从重复操作中解放，是推动新型工业化、实现产业智能化升级的重要路径。 此外，展区的机器人集群也构成了全场焦点。人形机器人模拟在货架场景前自主识别、精准抓取，动作完整流畅；中控技术与沙特阿美联合开发的轮式巡检机器人还原油气场景作业形态，演示在真实工业场景中如何工作，面对复杂工况、严苛要求依然轻松处理、灵活自如。 从"经验驱动"到"自主决策"的质变 工业具身智能绝非概念，而是已创造实实在在价值的生产力工具。 运营模式升级 AI实时自主决策替代经验判断 传统流程工业高度依赖资深技术人员的经验判断，决策主观性强且响应滞后。工业具身智能通过全厂智能传感网络，实现生产全要素的实时感知与动态优化。以某大型石化项目为例，系统可实时捕捉进料成分波动、催化剂活性变化等关键参数，每秒完成上万次运算，自主动态调整裂解炉参数，使乙烯收率提升0.37%，年增上千万元额外利润——这种持续精准的调控能力，是传统人工班组无法实现的。 安全防线加固 从"被动防护"到"主动免疫" TPT驱动的异常预警智能体构建起企业"数字免疫系统"，可提前数周预测潜在故障，避免非计划停车带来的重大损失。在兰州石化榆林化工乙烯装置应用中，该系统实现98%的故障预测准确率，同时能精准生成处置方案，为核心装置筑牢安全屏障。 能效管控优化 从"粗放用能"到"单点最优" 在"双碳"目标下，工业具身智能让节能深入每一个用能单元。大唐多伦煤化工通过AI与生产工艺参数联动，绿电替代燃煤发电比例达87.5%，年减碳41.94万吨，实现经济效益与环境效益的双赢。 组织形态变革 从"人盯流程"到"人机协同" 工业具身智能并未取代人力，而是解放人力从事创造性工作。操作员从"紧盯上千个生产参数"转型为"AI训练师"和"异常处置专家"，系统主动推送优化建议与预警，专家经验通过模型沉淀复制，实现"一人管理多套装置"的效能突破。 这些成果背后，是中控技术三十余年的行业积淀——累计服务3.7万家企业、积累超1亿I/O点数的机理知识，让TPT与UCS的融合具备深刻的工业理解力，这也是纯IT企业难以企及的核心壁垒。 品牌引领，中国智造改写全球工业格局 "让工业更智能，让客户更成功"——展区随处可见的企业使命，彰显中控技术的行业担当。从底层控制系统国产化突破到工业具身智能引领，中控技术不仅实现高端工业软件从"跟跑"到"领跑"的跨越，更以普惠化智能让中小企业无需自建AI团队即可享受技术红利。 展会同期，中控技术董事长、总裁崔山受邀出席 OMS 2025 第八届智能制造领航者高峰论坛，发表《开启 "工业具身智能" 革命》主题演讲。他指出："当前制造业正经历从‘自动化'迈向‘自主化'的革命性进化，中控技术打造的‘工业具身智能'，正是突破智能制造瓶颈、引领全球工业体系升级的关键抓手。"该技术效益已获实战验证："单个工业装置应用后年增效可达数千万元，头部企业年增效益超 10 亿元，若在全国工业领域规模化推广，未来有望形成万亿级产业价值增量。" 崔山强调，中控技术倡导的"自主化"并非替代人力，而是"将人员从高温、高压、高危的工业场景中解放"。目前企业正加速研发AI驱动型工业机器人，推动具身智能与控制系统、现场操作无缝协同，助力工厂迈向"自主决策、自主运行" 的高效安全新阶段。展望未来，中控技术将持续与行业伙伴紧密协作，共同推动中国工业智能引领全球发展。 工博会现场，中控技术这场以"工业具身智能"为核心的全方位展示，不仅为行业清晰勾勒出流程工业智能化的进阶路径，更以实打实的落地成效印证了其重构生产力的核心价值。当观众为乙烯收率提升0.37%、故障预测准确率高达98% 的成果驻足时，看到的不仅是工业具身智能的价值，更是中国流程工业智能化实现"自主化"跨越的关键支撑。 ]]> 杭州2025年9月25日 /美通社/ -- CIFF 2025中国国际工业博览会（工博会）现场，中控技术展位观者如潮，行业目光聚焦于此。作为工业AI领军企业，中控技术重磅发布"工业具身智能"全栈解决方案，通过时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）与通用控制系统UCS（Universal Control System）的深度融合，首次实现工业AI从"虚拟思考"到"物理执行"的闭环赋能，引发全场热议，并受到权威媒体的重点关注与报道。


展区全景，解码流程工业
从"自动化"到"自主化"演进

公司展位以"开启工业具身智能革命"为主题，通过科学的参观动线设计，清晰呈现中控技术从"自动化"到"自主化"的技术演进。将技术逻辑与应用价值层层展开，观众可沉浸式体验智能技术落地成果。

步入展区，动态数据流光影动线即刻引导观众进入工业智能的底层逻辑。智能仪表采集区陈列着覆盖温度、压力、流量等参数的智能传感设备矩阵，直观呈现工业数据的源头活水。

四大数据基座赋能区采用矩阵式展台设计。设备数据基座——全设备智能感知平台（PRIDE）作为数据入口，通过动态看板展示真实生产数据的毫秒级采集过程，配合设备健康度热力图，呈现泵机、阀门等关键设备的振动、温度等运行参数，为预测性维护提供精准数据支撑；质量数据基座——全流程智能质量监控平台（Q-Lab）的质量看板通过交互体验，呈现从原料到成品的全链条质量追溯；模拟数据基座——流程工业过程模拟与设计平台（APEX）的三维仿真模型，则直观演示工艺参数优化的数字孪生过程；与运行数据基座——集散控制系统（DCS）形成数据协同，并反哺应用场景，共同为后续决策提供多维度数据支撑，完整构建起 "数据 - 信息 - 知识"的价值转化链路。

本次展会中，公司重点推出"工业具身智能"产品TPT和UCS。其中，TPT在本年8月隆重发布了二代版本，TPT 2作为全球首个深度契合流程工业第一性原理的可信模型，基于中控技术三十余年服务本土数万家流程工业企业积累的万厂机理知识，不是脱离场景的"技术黑箱"，而是能精准适配国内石化、炼化、电力等行业复杂工艺的"工业大脑"，目前已在兰州石化榆林化工落地应用，达成整体年效益预计不低于1500万元的卓越表现。


而通用控制系统UCS彻底颠覆了延续近50年的传统集散控制系统的技术架构，实现机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%、建设周期缩短50%，已在兴发集团、欧洲星源等企业成功部署。这种融合使生产过程实现"自感知、自学习、自执行、自优化"，真正打通从虚拟智能到物理世界的赋能闭环。工业具身智能在业界的首推，是中控技术在"技术体系+场景落地+理念引领"的全维度超越，也是全球同类品牌在国内市场尚未形成的核心竞争力。工业具身智能的价值点在于突破了AI与工业深度融合瓶颈，构建了覆盖多行业的工业知识体系，并基于完全自主的底层控制系统与AI大模型，重构了生产力形态，让机器拥有"手眼脑协同"的工业能力，真正实现"思考"与"行动"的一体化，让人从重复操作中解放，是推动新型工业化、实现产业智能化升级的重要路径。


此外，展区的机器人集群也构成了全场焦点。人形机器人模拟在货架场景前自主识别、精准抓取，动作完整流畅；中控技术与沙特阿美联合开发的轮式巡检机器人还原油气场景作业形态，演示在真实工业场景中如何工作，面对复杂工况、严苛要求依然轻松处理、灵活自如。


从"经验驱动"到"自主决策"的质变

工业具身智能绝非概念，而是已创造实实在在价值的生产力工具。

运营模式升级
AI实时自主决策替代经验判断

传统流程工业高度依赖资深技术人员的经验判断，决策主观性强且响应滞后。工业具身智能通过全厂智能传感网络，实现生产全要素的实时感知与动态优化。以某大型石化项目为例，系统可实时捕捉进料成分波动、催化剂活性变化等关键参数，每秒完成上万次运算，自主动态调整裂解炉参数，使乙烯收率提升0.37%，年增上千万元额外利润——这种持续精准的调控能力，是传统人工班组无法实现的。

安全防线加固
从"被动防护"到"主动免疫"

TPT驱动的异常预警智能体构建起企业"数字免疫系统"，可提前数周预测潜在故障，避免非计划停车带来的重大损失。在兰州石化榆林化工乙烯装置应用中，该系统实现98%的故障预测准确率，同时能精准生成处置方案，为核心装置筑牢安全屏障。

能效管控优化
从"粗放用能"到"单点最优"

在"双碳"目标下，工业具身智能让节能深入每一个用能单元。大唐多伦煤化工通过AI与生产工艺参数联动，绿电替代燃煤发电比例达87.5%，年减碳41.94万吨，实现经济效益与环境效益的双赢。

组织形态变革
从"人盯流程"到"人机协同"

工业具身智能并未取代人力，而是解放人力从事创造性工作。操作员从"紧盯上千个生产参数"转型为"AI训练师"和"异常处置专家"，系统主动推送优化建议与预警，专家经验通过模型沉淀复制，实现"一人管理多套装置"的效能突破。

这些成果背后，是中控技术三十余年的行业积淀——累计服务3.7万家企业、积累超1亿I/O点数的机理知识，让TPT与UCS的融合具备深刻的工业理解力，这也是纯IT企业难以企及的核心壁垒。

品牌引领，中国智造改写全球工业格局

"让工业更智能，让客户更成功"——展区随处可见的企业使命，彰显中控技术的行业担当。从底层控制系统国产化突破到工业具身智能引领，中控技术不仅实现高端工业软件从"跟跑"到"领跑"的跨越，更以普惠化智能让中小企业无需自建AI团队即可享受技术红利。

展会同期，中控技术董事长、总裁崔山受邀出席 OMS 2025 第八届智能制造领航者高峰论坛，发表《开启 "工业具身智能" 革命》主题演讲。他指出："当前制造业正经历从‘自动化'迈向‘自主化'的革命性进化，中控技术打造的‘工业具身智能'，正是突破智能制造瓶颈、引领全球工业体系升级的关键抓手。"该技术效益已获实战验证："单个工业装置应用后年增效可达数千万元，头部企业年增效益超 10 亿元，若在全国工业领域规模化推广，未来有望形成万亿级产业价值增量。"


崔山强调，中控技术倡导的"自主化"并非替代人力，而是"将人员从高温、高压、高危的工业场景中解放"。目前企业正加速研发AI驱动型工业机器人，推动具身智能与控制系统、现场操作无缝协同，助力工厂迈向"自主决策、自主运行" 的高效安全新阶段。展望未来，中控技术将持续与行业伙伴紧密协作，共同推动中国工业智能引领全球发展。

工博会现场，中控技术这场以"工业具身智能"为核心的全方位展示，不仅为行业清晰勾勒出流程工业智能化的进阶路径，更以实打实的落地成效印证了其重构生产力的核心价值。当观众为乙烯收率提升0.37%、故障预测准确率高达98% 的成果驻足时，看到的不仅是工业具身智能的价值，更是中国流程工业智能化实现"自主化"跨越的关键支撑。

]]> 中控技术获陕煤榆林化学1.31亿订单，携手打造全球最大煤炭清洁转化智能工厂 2025-06-23 11:16:00 （图源：陕煤集团微信公众号） 在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构， 构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环 。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备 "自感知、自诊断、自决策" 能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。 此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值： * 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产； * 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障； * 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率； * 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。 根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。   ]]> 杭州 2025年6月23日 /美通社/ -- 在传统能源智能化转型的关键节点，全球最大煤炭清洁转化智能工厂建设订单终于尘埃落定，为市场注入一剂强心针！近日，中控技术股份有限公司（以下简称"中控技术"）成功中标陕煤集团榆林化学有限责任公司（以下简称"陕煤榆林化学"）1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目烯烃、芳烃及深加工工程的全厂集散控制系统（DCS）与安全仪表系统（SIS）框架采购协议，中标金额高达1.31亿元。本次强强联合是继双方在全球最大煤制乙二醇项目（180万吨/年）合作后的再度携手，亦是双方在煤化工智能化领域的再一次突破性探索，标志着工业AI技术、自动化技术与国家能源示范项目的融合迈向全新高度。

陕煤榆林化学1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目，作为总投资1760亿元的国家煤炭清洁转化战略示范工程，堪称能源产业的"超级航母"。项目深度践行"高端化、多元化、低碳化"发展要求，创新性地将煤制烯烃与煤制芳烃深度耦合，构建"煤炭分质利用-化工合成-能源回收"全产业链协同模式，打造煤化工行业"资源-原料-材料-制造"一体化范本，彰显了重要的战略意义。中控技术凭借核心技术实力切入这一国家项目，亦证明其在行业头部客户资源与技术壁垒上的双重护城河。

作为陕煤榆林化学的核心合作伙伴，中控技术于2020年开始助力其一期项目——全球最大煤制乙二醇装置（180万吨/年乙二醇项目）落地。在该项目中，中控技术通过构建"生产-设备-能源-安全"全链条数据智能体系，不仅实现设备全生命周期精准管理与风险预警，更通过节能优化措施推动工艺装置低耗减排，助力项目入选2023年国家智能制造示范工厂。一期项目的成功，为此次二期项目的深度合作奠定坚实基础，也让双方新一轮合作的协同效应充满信心。

（图源：陕煤集团微信公众号）
（图源：陕煤集团微信公众号）

在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备"自感知、自诊断、自决策"能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。

此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值：

  • 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产；
  • 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障；
  • 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率；
  • 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。

根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。

 

]]> 中控技术获陕煤榆林化学1.31亿订单，携手打造全球最大煤炭清洁转化智能工厂 2025-06-19 10:13:00 （图源：陕煤集团微信公众号） 作为陕煤榆林化学的核心合作伙伴，中控技术于2020年开始助力其一期项目——全球最大煤制乙二醇装置（180万吨/年乙二醇项目）落地。在该项目中，中控技术通过 构建"生产-设备-能源-安全"全链条数据智能体系，不仅实现设备全生命周期精准管理与风险预警，更通过节能优化措施推动工艺装置低耗减排，助力项目入选 2023年国家智能制造示范工厂。一期项目的成功，为此次二期项目的深度合作奠定坚实基础，也让双方新一轮合作的协同效应充满信心。 在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构， 构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环 。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备 "自感知、自诊断、自决策" 能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。 此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值： * 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产； * 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障； * 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率； * 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。 根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。 ]]> 杭州 2025年6月19日 /美通社/ -- 在传统能源智能化转型的关键节点，全球最大煤炭清洁转化智能工厂建设订单终于尘埃落定，为市场注入一剂强心针！近日，中控技术股份有限公司（以下简称"中控技术"）成功中标陕煤集团榆林化学有限责任公司（以下简称"陕煤榆林化学"）1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目烯烃、芳烃及深加工工程的全厂集散控制系统（DCS）与安全仪表系统（SIS）框架采购协议，中标金额高达1.31亿元。本次强强联合是继双方在全球最大煤制乙二醇项目（180万吨/年）合作后的再度携手，亦是双方在煤化工智能化领域的再一次突破性探索，标志着工业AI技术、自动化技术与国家能源示范项目的融合迈向全新高度。

陕煤榆林化学1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目，作为总投资1760亿元的国家煤炭清洁转化战略示范工程，堪称能源产业的"超级航母"。项目深度践行"高端化、多元化、低碳化"发展要求，创新性地将煤制烯烃与煤制芳烃深度耦合，构建"煤炭分质利用-化工合成-能源回收"全产业链协同模式，打造煤化工行业"资源-原料-材料-制造"一体化范本，彰显了重要的战略意义。中控技术凭借核心技术实力切入这一国家项目，亦证明其在行业头部客户资源与技术壁垒上的双重护城河。

（图源：陕煤集团微信公众号）
（图源：陕煤集团微信公众号）

作为陕煤榆林化学的核心合作伙伴，中控技术于2020年开始助力其一期项目——全球最大煤制乙二醇装置（180万吨/年乙二醇项目）落地。在该项目中，中控技术通过构建"生产-设备-能源-安全"全链条数据智能体系，不仅实现设备全生命周期精准管理与风险预警，更通过节能优化措施推动工艺装置低耗减排，助力项目入选2023年国家智能制造示范工厂。一期项目的成功，为此次二期项目的深度合作奠定坚实基础，也让双方新一轮合作的协同效应充满信心。

在"1500万吨/年煤炭分质清洁高效转化示范项目"（二期项目）中，中控技术将依托自主研发的"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，构建覆盖煤炭热解、化工合成、能源回收全产业链的"感知-评估-决策-执行"智能闭环。通过深度融合集散控制、安全仪表控制与高级报警管理、智能高级过程控制等前沿技术，实现从项目设计到运维的全流程智能化管控，助力陕煤榆林化学打造具备"自感知、自诊断、自决策"能力的卓越级智能工厂。这种全流程、全周期的智能化解决方案，不仅契合国家"双碳"战略目标，更能为企业带来显著的降本增效成果，其技术创新性与商业可持续性令人期待。

此外，中控技术还将通过多系统深度融合，实现核心技术创新优势，有效降低项目风险，显著提升项目整体收益，为企业创造长期价值：

  • 全域协同性：打破数据孤岛，将数据变为企业智能化的战略资产；
  • 安全可靠性：SIS独立防护层+智能联锁逻辑为高危场景本质安全构建安全屏障；
  • 运行高效性：高级报警管理+回路整定闭环优化+智能高级过程控制，减少人工干预，大幅提升运维效率；
  • 投产加速性：高精度操作员仿真培训预演，降低试错成本、缩短试车周期，加速项目快速落地。

根据规划，二期项目全部投产后，预计年销售收入可达1340亿元，年利润超300亿元，创造就业岗位7000余个，推动煤炭从"燃料"向高附加值原料转型。此次深度合作，不仅是中控技术在煤化工智能化赛道的重要里程碑，更为陕煤榆林化学"技术领先、工艺成熟、投资合理、产品多元、成本可控、效益可见、运行可靠、风险可担"的目标实现提供了可靠助力。站在能源转型与产业升级的交汇点，中控技术正以技术创新为引擎，持续赋能传统能源变革，彰显了工业AI技术在能源革命浪潮中的巨大成长空间。未来，中控技术将持续以工业AI为核心驱动力，为破解煤炭清洁高效利用难题、筑牢国家能源安全基石贡献力量，助力现代煤化工产业奔赴智能化、绿色化的全新未来。

]]> 工业AI驱动生产模式变革：中控技术TPT大模型助力万华化学探索自主运行新路径 2025-06-17 17:01:00 （图片来源：万华化学官网）万华化学（宁波）氯碱有限公司 基于与中控技术的战略合作，全球首个时间序列大模型TPT（Time-series Pretrained Transformer）在万华化学（宁波）氯碱生产基地65万吨烧碱装置予以应用。 作为工业大模型领域的技术突破，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT基于生成式AI与工业数据，通过统一工业建模实现跨工况智能预测与自主优化，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化(Process Automated，PA)，帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行，推动流程工业提效稳产和智能化转型。 TPT大模型通过自监督学习框架，融合生产过程工艺、设备、质量数据，实现异常预测预警、动态操作优化、智能实时控制、自主分析决策，打破了传统氯碱生产的效率瓶颈，为高耗能、高安全要求的流程工业提供了可复制的智能化解决方案，实现三大核心突破。 * 智能控制：从人工调节到算法驱动的精准控制 废液pH值控制：传统PID调节在废液pH值控制中存在稳定性差、依赖人工干预的问题，现在，TPT通过历史数据与实时工况的动态学习，构建预测-执行闭环控制算法， 将pH值稳定在6.8-8.2区间，中和时间从5小时压缩至1小时，预计年节约中和剂成本20万元。 碳酸钠投加优化：针对原盐杂质波动导致的钙镁离子含量不稳定的问题，TPT实时追踪工艺参数， 实现碳酸钠用量的精准控制（0.35g/L±0.02），预计年节省用量约1000吨，大幅降低了成本。 * 智能分析：数据整合驱动工艺优化与风险防控 电解槽能效优化：电解槽能效管理中，TPT整合电压、电流、温度等多维数据，建立多目标协同优化模型，预计可使吨碱电耗降低5%左右。 离子膜寿命预测：通过分析离子膜性能劣化与电耗的关联关系，TPT实现离子膜寿命预测精度达95%，避免过早更换或性能衰退造成的损失。 异常监测升级：TPT实时监控174个阀门状态及154个工艺参数，故障预警准确率提升，并自动生成处置方案，实现快速实时响应。 * 智能决策：从经验判断到科学决策 生产计划优化：基于设备综合效率（OEE）分析，TPT定位停机损失、效率损失等关键因素，通过生产计划优化，设备综合效率得到提升。 小时利润管理：系统实时关联生产数据与市场价格波动，生成利润波动分析报告，辅助管理层快速调整生产节奏与定价策略，实现从滞后决策到实时动态优化的转变。 作为化工行业数字化转型的标杆应用，TPT大模型在万华宁波（氯碱）生产基地覆盖了计划调度、生产运行、运行维护等核心业务流程。实现了从传统人工调节、静态控制到算法驱动、动态优化的全流程升级，推动决策逻辑由经验主导向数据驱动的根本性转变。预计每年为其节省超千万元综合成本。 该项目成功验证了TPT大模型在复杂大型化工装置中的稳定运行能力，不仅为复杂工况下的智能化改造提供了可靠技术支撑，更通过“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”四大维度解决方案，推动万华化学实现工业智能化的创新突破。 本项目不仅是TPT技术落地的典范，更揭示了化工行业智能化转型的核心逻辑——以数据为纽带，重构生产、管理与决策链条，实现从“人控”到“智控”的全流程闭环。印证了中控技术的核心主张—— 工业AI必须扎根场景、创造实效。 TPT融合时序数据预训练与工艺机理模型，解决传统控制中参数耦合、滞后性强等技术难点，支持从单设备控制到全厂级生产调度的集成部署，更凭借算法迭代与生态整合潜力，让化工行业从“经验主导”迈入“AI驱动”的新阶段。 ]]> 行业挑战：高耗能、高安全要求下的效率瓶颈

杭州 2025年6月17日 /美通社/ -- 在“双碳”目标与全球化竞争的双重压力下，氯碱行业正面临严峻挑战：如何在复杂多变的强酸强碱苛刻工况下，实现长期安全运行、平稳生产、效益持续提升？作为全球化工新材料巨头，万华化学（宁波）氯碱生产基地同样受困于传统模式的局限——操作强度高、参数平稳难、安全隐患排查难、物耗能耗成本居高不下。

（图片来源：万华化学官网）万华化学（宁波）氯碱有限公司
（图片来源：万华化学官网）万华化学（宁波）氯碱有限公司

基于与中控技术的战略合作，全球首个时间序列大模型TPT（Time-series Pretrained Transformer）在万华化学（宁波）氯碱生产基地65万吨烧碱装置予以应用。作为工业大模型领域的技术突破，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT基于生成式AI与工业数据，通过统一工业建模实现跨工况智能预测与自主优化，深度挖掘工业数据价值，实现生产过程自动化(Process Automated，PA)，帮助用户实现生产过程安全、高效、高质的自主运行，推动流程工业提效稳产和智能化转型。

TPT大模型通过自监督学习框架，融合生产过程工艺、设备、质量数据，实现异常预测预警、动态操作优化、智能实时控制、自主分析决策，打破了传统氯碱生产的效率瓶颈，为高耗能、高安全要求的流程工业提供了可复制的智能化解决方案，实现三大核心突破。

  1. 智能控制：从人工调节到算法驱动的精准控制

    废液pH值控制：传统PID调节在废液pH值控制中存在稳定性差、依赖人工干预的问题，现在，TPT通过历史数据与实时工况的动态学习，构建预测-执行闭环控制算法，将pH值稳定在6.8-8.2区间，中和时间从5小时压缩至1小时，预计年节约中和剂成本20万元。

    碳酸钠投加优化：针对原盐杂质波动导致的钙镁离子含量不稳定的问题，TPT实时追踪工艺参数，实现碳酸钠用量的精准控制（0.35g/L±0.02），预计年节省用量约1000吨，大幅降低了成本。
  2. 智能分析：数据整合驱动工艺优化与风险防控

    电解槽能效优化：电解槽能效管理中，TPT整合电压、电流、温度等多维数据，建立多目标协同优化模型，预计可使吨碱电耗降低5%左右。

    离子膜寿命预测：通过分析离子膜性能劣化与电耗的关联关系，TPT实现离子膜寿命预测精度达95%，避免过早更换或性能衰退造成的损失。

    异常监测升级：TPT实时监控174个阀门状态及154个工艺参数，故障预警准确率提升，并自动生成处置方案，实现快速实时响应。

  3. 智能决策：从经验判断到科学决策
    生产计划优化：    基于设备综合效率（OEE）分析，TPT定位停机损失、效率损失等关键因素，通过生产计划优化，设备综合效率得到提升。

    小时利润管理：系统实时关联生产数据与市场价格波动，生成利润波动分析报告，辅助管理层快速调整生产节奏与定价策略，实现从滞后决策到实时动态优化的转变。

作为化工行业数字化转型的标杆应用，TPT大模型在万华宁波（氯碱）生产基地覆盖了计划调度、生产运行、运行维护等核心业务流程。实现了从传统人工调节、静态控制到算法驱动、动态优化的全流程升级，推动决策逻辑由经验主导向数据驱动的根本性转变。预计每年为其节省超千万元综合成本。

该项目成功验证了TPT大模型在复杂大型化工装置中的稳定运行能力，不仅为复杂工况下的智能化改造提供了可靠技术支撑，更通过“AI+安全”“AI+质量”“AI+低碳”“AI+效益”四大维度解决方案，推动万华化学实现工业智能化的创新突破。

本项目不仅是TPT技术落地的典范，更揭示了化工行业智能化转型的核心逻辑——以数据为纽带，重构生产、管理与决策链条，实现从“人控”到“智控”的全流程闭环。印证了中控技术的核心主张——工业AI必须扎根场景、创造实效。TPT融合时序数据预训练与工艺机理模型，解决传统控制中参数耦合、滞后性强等技术难点，支持从单设备控制到全厂级生产调度的集成部署，更凭借算法迭代与生态整合潜力，让化工行业从“经验主导”迈入“AI驱动”的新阶段。

]]> "一号工程"的安全密码 ---- 中控技术助力裕龙石化打造世界级智慧炼化标杆 2025-04-10 12:50:00 （图片来源：南山集团官网）裕龙石化炼化一体化项目 * 01 护航世界级炼化工程：从数据运行基座到安全屏障 中控技术自主研发的ECS-700控制系统覆盖全厂超42万I/O点，包含3711面机柜、556对控制器、1255个服务器&工作站以及29854块I/O智能卡件， 形成毫秒级响应的数据中枢，为裕龙石化打造高可靠数据运行基座，支撑工业AI精准落地。 依托连续14年国内市场占有率第一的技术优势，保障了大型炼化一体化项目核心控制系统的100%自主可控 ，有效保障产业链的安全。目前，该项目实现了裕龙石化装置的高效安全自主运行，构建了生产管控协同、智能运行的模式。已实现正常运行装置的自控率超过95%的价值目标。 裕龙石化炼化一体化项目装置套数多，单体规模大，包含全球一次建设最大的2*150万吨/年乙烯等装置，工艺复杂、风险极高，因此对安全仪表系统的安全性、可靠性及可用性均具有更高的要求。中控技术自主研发的安全仪表系统TCS-900已通过SIL3功能安全认证和极端环境验证，连续三年实现国内市场占有率第一，并创下99.9999%的运行可用率纪录。 基于 TCS-900的先进性及稳定性，在该项目中得以成功应用，系统配置超7万安全监测点，总计919面机柜、110对控制器、服务器&工作站217台以及2292块智能卡件。 * 02 三大核心优势筑牢供应链安全防线 在该项目中，中控技术以运行数据基座 +设备数据基座+工业Agents/APPs为核心的工业AI解决方案具备统一监控、全局组态管理、单装置隔离等优势 ，成功解决了千万吨炼油&百万吨级乙烯装置对过程控制和安全保护大规模、一体化管理的挑战和要求，助力炼化一体化智能工厂实现"安全、稳定、长期、满负荷、优化运行"的战略目标，这不仅仅是一次成功的技术突破，更是中国工业AI架构在超大项目中予以实践的里程碑。 在新一轮国际贸易加税升级下，全球制造链与技术链加速进入重构阶段。中控技术通过构建"研发-制造-服务"的全方位支撑体系，筑牢供应链安全防线。 技术安全： 中控技术始终坚持自主创新，依托深厚的技术积累与应用实践，正在逐步打破控制系统对进口的依赖，在世界级炼化一体化、百万吨乙烯等复杂的生产装置中，拥有成熟和完善的产品和解决方案，并积累了丰厚的行业应用经验。 供应链安全： 中控技术布局现代化智能制造基地，打造从生产到交付的一体化链路，完全能够满足控制系统的大规模、高质量交付，并确保供应链的安全性。 服务安全： 中控技术坚持以客户为中心的导向，首创"线下PlantMate 5S店 + 线上PlantMart商城"一站式工业服务新模式。通过配备高效仓储与物流体系，即使在特殊环境下，中控技术亦能够保障项目顺利推进。 裕龙石化2000万吨/年炼油及300万吨/年乙烯炼化一体化项目的建设将带动山东省1.3亿吨地炼产业整合，对于推动行业结构调整和转型升级、提高炼化一体化水平具有重要意义。中控技术的助力，为这一宏伟蓝图增添了浓墨重彩的一笔。 未来，中控技术将继续坚持自主创新，以工业AI为引擎，不断为客户创造价值，推动中国工业向绿色低碳、智能高效转型，实现中国流程工业的高质量发展！ ]]> 杭州2025年4月10日 /美通社/ -- 近日，山东裕龙石化2000万吨/年炼油及1#150万吨/年乙烯炼化一体化项目顺利投产， 2#150万吨/年乙烯也即将投产。作为国家"十四五"重点工程，这一总投资超千亿元的"超级工程"，是山东省单体投资最大，新旧动能转换、产业结构调整的"一号工程"。该项目通过构建炼油和化工完整产业链条，实现原油全过程高价值利用，着力打造"国内领先、世界一流"的高端绿色智慧石化产业基地。

项目涵盖炼油、化工两大板块，包含常减压蒸馏、催化裂解、连续重整、渣油加氢、芳烃联合、浆态床及渣油制氢等炼油装置，以及乙烯、裂解汽油加氢、芳烃抽提、PP、PE、EOEG、EVA、橡胶和ABS等化工装置以及配套辅助设施，总计80余套生产装置。

中控技术基于"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，为裕龙石化这一世界级项目提供了从仪器仪表、控制系统（DCS/SIS/GDS），到工业Agents/APPs的全栈自主可控解决方案，实现"安全、质量、低碳、效益"的协同发展。其中，中控技术自主研发的控制系统I/O达到近50万点（DCS&GDS&SIS），为超大型炼化项目提供了安全可控的工业大脑。首次实现超大型炼化项目核心控制系统全面自主创新、安全可控。

（图片来源：南山集团官网）裕龙石化炼化一体化项目
（图片来源：南山集团官网）裕龙石化炼化一体化项目

  • 01 护航世界级炼化工程：从数据运行基座到安全屏障

中控技术自主研发的ECS-700控制系统覆盖全厂超42万I/O点，包含3711面机柜、556对控制器、1255个服务器&工作站以及29854块I/O智能卡件，形成毫秒级响应的数据中枢，为裕龙石化打造高可靠数据运行基座，支撑工业AI精准落地。依托连续14年国内市场占有率第一的技术优势，保障了大型炼化一体化项目核心控制系统的100%自主可控，有效保障产业链的安全。目前，该项目实现了裕龙石化装置的高效安全自主运行，构建了生产管控协同、智能运行的模式。已实现正常运行装置的自控率超过95%的价值目标。

裕龙石化炼化一体化项目装置套数多，单体规模大，包含全球一次建设最大的2*150万吨/年乙烯等装置，工艺复杂、风险极高，因此对安全仪表系统的安全性、可靠性及可用性均具有更高的要求。中控技术自主研发的安全仪表系统TCS-900已通过SIL3功能安全认证和极端环境验证，连续三年实现国内市场占有率第一，并创下99.9999%的运行可用率纪录。基于TCS-900的先进性及稳定性，在该项目中得以成功应用，系统配置超7万安全监测点，总计919面机柜、110对控制器、服务器&工作站217台以及2292块智能卡件。

  • 02 三大核心优势筑牢供应链安全防线

在该项目中，中控技术以运行数据基座+设备数据基座+工业Agents/APPs为核心的工业AI解决方案具备统一监控、全局组态管理、单装置隔离等优势，成功解决了千万吨炼油&百万吨级乙烯装置对过程控制和安全保护大规模、一体化管理的挑战和要求，助力炼化一体化智能工厂实现"安全、稳定、长期、满负荷、优化运行"的战略目标，这不仅仅是一次成功的技术突破，更是中国工业AI架构在超大项目中予以实践的里程碑。

在新一轮国际贸易加税升级下，全球制造链与技术链加速进入重构阶段。中控技术通过构建"研发-制造-服务"的全方位支撑体系，筑牢供应链安全防线。

技术安全：

中控技术始终坚持自主创新，依托深厚的技术积累与应用实践，正在逐步打破控制系统对进口的依赖，在世界级炼化一体化、百万吨乙烯等复杂的生产装置中，拥有成熟和完善的产品和解决方案，并积累了丰厚的行业应用经验。

供应链安全：

中控技术布局现代化智能制造基地，打造从生产到交付的一体化链路，完全能够满足控制系统的大规模、高质量交付，并确保供应链的安全性。

服务安全：

中控技术坚持以客户为中心的导向，首创"线下PlantMate 5S店 + 线上PlantMart商城"一站式工业服务新模式。通过配备高效仓储与物流体系，即使在特殊环境下，中控技术亦能够保障项目顺利推进。

裕龙石化2000万吨/年炼油及300万吨/年乙烯炼化一体化项目的建设将带动山东省1.3亿吨地炼产业整合，对于推动行业结构调整和转型升级、提高炼化一体化水平具有重要意义。中控技术的助力，为这一宏伟蓝图增添了浓墨重彩的一笔。

未来，中控技术将继续坚持自主创新，以工业AI为引擎，不断为客户创造价值，推动中国工业向绿色低碳、智能高效转型，实现中国流程工业的高质量发展！

]]> "机理+AI"赋能煤化工新质生产力 | 2025中控技术工业AI共促大会在鄂尔多斯成功举办 2025-03-28 12:19:00 领导致辞 锚定转型目标，AI重构产业升级路径 内蒙古伊泰化工有限责任公司总经理徐延鹏在致辞中强调，当前全球能源结构优化，智能化是煤炭清洁化转型的核心手段， 伊泰化工的核心竞争力在于技术自主可控、生产精益化和战略前瞻性。 尤其在与中控技术合作后，工业AI与煤化工融合的成果显著，如气化炉优化项目，大幅提升了装置运行水平，自控率达99%以上。 2025年伊泰化工将深化全域工程，构建AI技术矩阵，联合中控技术攻克技术难题，推动智能工厂建设，实现企业智能化转型升级的目标。 中控技术副总裁吴才宝对远道而来的与会嘉宾表达了诚挚的感谢。他表示，中控技术在服务全球3.5万家客户的基础上，依托在行业知识、数据积累、应用场景和专业算法等领域的优势，率先提出了 "1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，通过"技术创新+模式创新"双轮驱动，深度培育AI新质生产力。在全球能源结构转型和双碳目标压力下，工业 AI成为煤化工行业降本增效、可持续发展的关键 ，面向产业端，中控技术围绕"安全、质量、低碳、效益"四大目标，为客户提供智能化整体解决方案，推动传统企业高质量可持续发展。 主旨报告 彰显AI赋能煤化工智能升级卓越成效 * 技术突破："机理+AI"攻克煤化工行业痛点 在煤化工行业面临煤质波动大、炉温控制难、自动化水平低等共性挑战的当下，中控技术模拟优化应用部部长谢六磊在《中控技术"机理 +AI"助力煤化工行业智能化发展——气化炉智能控制与优化解决方案》报告中提出，通过"机理+AI"技术架构，以气化炉实时优化（RTO）为核心突破口，中控技术 融合流程模拟、AI算法与自动控制技术，开发了煤质在线软测量、智能优化控制及闭环实时优化系统，实现了煤气化装置从"经验驱动"到"数据智能驱动"的跨越式升级。 气化炉智能控制与优化解决方案具有适配多种气流床气化炉、国产化自主可控、快速部署等优势，为煤化工行业绿色低碳转型与智能化升级提供可复制的技术范本。 * 标杆实践：伊泰化工气化炉项目树行业新标杆 作为本次大会的核心案例，中控技术与伊泰化工合作的气化炉实时优化项目引发高度关注。徐延鹏在分享中指出，伊泰化工以创新驱动为引擎，构建了"技术自主化 +产业数智化"双轮驱动的战略体系 ，锚定高端化、绿色化、智能化发展目标，通过自主研发突破煤间接液化核心技术壁垒，建成国内首套120万吨级煤基精细化学品全流程装置，基于中控技术"机理 +AI"解决方案，构建覆盖全流程的智能管控系统。该项目实现多重价值： 安全生产： 首次实现了基于气化炉严格机理模型的入炉煤质的在线检测，解决了入炉煤质在线检测难的行业难题。全厂1434个控制回路的自控率达到99%，有效减少人为干预，降低了人员劳动强度，提升了装置安全基础。 绿色低碳：在粉煤、水煤浆炉上分别完成了基于机理模型的RTO，节煤量达11,800吨/年，减少CO2排放 30,000 吨/年。 ‌质量控制：构建了加氢精制装置的机理模型，实时预测精制费托粗液蜡的产品质量指标——闪点、干点，实现了闭环控制，最大化生产高附加值的精制费托粗液蜡。 效益提升： 开创性地实现了"基于AI的催化剂量化计算技术"与"费托反应机理模型"的融合，形成了"催化剂性能可表征""反应动力学可校准""能在线闭环应用"的费托反应器模型。运行结果显示各产物预测准确度达95%以上，年经济效益达3342万元。            * 全生命周期增效：AI技术贯穿煤化工全链条 中控技术效益价值总设计师沈体峰在《中控技术"AI+效益"解决方案赋能流程工业高质发展》主题报告 中阐述了中控技术"AI+效益"解决方案助力流程工业实现高质量发展的路径。围绕企业全生命周期挖掘效益潜力，中控技术通过构建横向到边、纵向到底的数学模型 ，提出贯穿工艺研发、设计建设、生产运营及维护升级等全链条的工业智能解决方案，依托TPT(时间序列大模型)、APEX(工艺机理模型)及LKM(行业知识大模型)三大技术引擎， 形成"数据+机理+知识"三位一体的技术架构，打通数据与决策的闭环，实现从计划优化到智能控制的全方位增效。 针对设备运维中频发的安全隐患与高成本痛点，中控技术PRIDE产品经理于淮钰在《智能工厂全设备智能感知平台PRIDE的实践成果》报告 中，分享了PRIDE平台以"一张网"覆盖动、静、电、仪、控等全设备类型，打通设备数据孤岛，扮演"数字哨兵"角色 ，实现7×24小时实时监控与智能预警。同时，PRIDE化身"AI医生" ，基于AI算法构建故障预测模型，推动企业从"预防性维护"上升至"预知性维护"，为流程工业安全、高效运营提供了智能化标杆方案。目前，中控PRIDE平台 在镇海炼化、茂名石化等大型石化企业得到推广应用，并取得了瞩目成效。 * 生态伙伴：协同创新，共筑智能运维新模式 作为中控全球生态合作伙伴"Clustar • 星河计划"的重要成员，博华科技《基于AI大模型的动设备诊断技术融合与应用》 提供了创新实践。博华科技振动诊断分析专家齐鹏逸表示，依托中控技术构建的"时序智能+认知智能"双引擎底座，博华科技将设备振动分析机理与AI大模型深度融合，构建 全生命周期智能监测系统。该系统不仅能够提前预警设备潜在风险，避免因关键设备故障导致的全线停产风险，更通过数字孪生技术实现维护策略动态优化 ，大幅降低企业动设备运维成本，实现了"预测性维护"在安全效益与经济效益上的双重保障。 在大会Q&A环节，与会企业代表聚焦气化炉装置优化与工业 AI落地难题，与中控技术专家们进行了进一步深入交流。会议同期，与会代表们还前往伊泰化工进行了实地参观，在专家的带领下 近距离观摩了气化炉实时优化解决方案的实施效果以及RTO模型、APC控制器等技术的应用情况。 本次大会不仅进一步强化中控技术与伊泰化工的标杆合作势能，更通过"理论+实践+场景"多维度结合，为煤化工行业绘制了智能化转型的清晰路径。未来，中控技术将持续推动AI技术与工业机理的深度融合，赋能更多行业企业突破生产瓶颈、重塑增长动能，共同构建可复制、可推广的工业智能新方案。诚邀全球工业伙伴携手同行，以AI为引擎，向2025智造未来加速迈进 。 线上专属福利 中控技术气化炉RTO解决方案限时优惠启动 为加速工业AI技术普惠，中控技术推出气化炉实时优化（RTO）解决方案专项礼遇计划： * 4月30日前完成签约的前10套订单，可享订阅价额外10%优惠； * 5月31日前完成签约的第11-20套订单，可享订阅价额外5%优惠。 点击链接 https://mp.weixin.qq.com/s/cv6azskVfcMsBFhOPDYwFA 扫码入群抢占席位，体验"机理+AI"赋能的智能优化方案，一键解锁煤质在线计算、炉温精准调控、闭环实时优化等核心功能，助力企业实现单台气化炉每年实现数百万效益的目标 。 名额仅20席，抢占AI升级先机，与中控技术共绘煤化工智能未来。 ]]> 杭州2025年3月28日 /美通社/ -- 3月27日，由中控技术股份有限公司与内蒙古伊泰化工有限责任公司联合主办的"释放AI效能 共创增长范式——2025中控技术工业AI共促大会"在鄂尔多斯盛大召开。两百余位煤化工行业领袖、技术专家及生态合作伙伴齐聚一堂，共探工业AI与煤化工深度融合的智能化转型路径，见证"机理+AI"技术在气化炉等煤化工核心装置中的突破性应用，为内蒙古煤化工产业集群高质量发展注入新动能。


领导致辞
锚定转型目标，AI重构产业升级路径

内蒙古伊泰化工有限责任公司总经理徐延鹏在致辞中强调，当前全球能源结构优化，智能化是煤炭清洁化转型的核心手段，伊泰化工的核心竞争力在于技术自主可控、生产精益化和战略前瞻性。尤其在与中控技术合作后，工业AI与煤化工融合的成果显著，如气化炉优化项目，大幅提升了装置运行水平，自控率达99%以上。2025年伊泰化工将深化全域工程，构建AI技术矩阵，联合中控技术攻克技术难题，推动智能工厂建设，实现企业智能化转型升级的目标。


中控技术副总裁吴才宝对远道而来的与会嘉宾表达了诚挚的感谢。他表示，中控技术在服务全球3.5万家客户的基础上，依托在行业知识、数据积累、应用场景和专业算法等领域的优势，率先提出了"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构，通过"技术创新+模式创新"双轮驱动，深度培育AI新质生产力。在全球能源结构转型和双碳目标压力下，工业AI成为煤化工行业降本增效、可持续发展的关键，面向产业端，中控技术围绕"安全、质量、低碳、效益"四大目标，为客户提供智能化整体解决方案，推动传统企业高质量可持续发展。


主旨报告
彰显AI赋能煤化工智能升级卓越成效

  1. 技术突破："机理+AI"攻克煤化工行业痛点
    在煤化工行业面临煤质波动大、炉温控制难、自动化水平低等共性挑战的当下，中控技术模拟优化应用部部长谢六磊在《中控技术"机理+AI"助力煤化工行业智能化发展——气化炉智能控制与优化解决方案》报告中提出，通过"机理+AI"技术架构，以气化炉实时优化（RTO）为核心突破口，中控技术融合流程模拟、AI算法与自动控制技术，开发了煤质在线软测量、智能优化控制及闭环实时优化系统，实现了煤气化装置从"经验驱动"到"数据智能驱动"的跨越式升级。气化炉智能控制与优化解决方案具有适配多种气流床气化炉、国产化自主可控、快速部署等优势，为煤化工行业绿色低碳转型与智能化升级提供可复制的技术范本。

  2. 标杆实践：伊泰化工气化炉项目树行业新标杆
    作为本次大会的核心案例，中控技术与伊泰化工合作的气化炉实时优化项目引发高度关注。徐延鹏在分享中指出，伊泰化工以创新驱动为引擎，构建了"技术自主化+产业数智化"双轮驱动的战略体系，锚定高端化、绿色化、智能化发展目标，通过自主研发突破煤间接液化核心技术壁垒，建成国内首套120万吨级煤基精细化学品全流程装置，基于中控技术"机理+AI"解决方案，构建覆盖全流程的智能管控系统。该项目实现多重价值：
    安全生产：首次实现了基于气化炉严格机理模型的入炉煤质的在线检测，解决了入炉煤质在线检测难的行业难题。全厂1434个控制回路的自控率达到99%，有效减少人为干预，降低了人员劳动强度，提升了装置安全基础。
    绿色低碳：在粉煤、水煤浆炉上分别完成了基于机理模型的RTO，节煤量达11,800吨/年，减少CO2排放 30,000 吨/年。
    ‌质量控制：构建了加氢精制装置的机理模型，实时预测精制费托粗液蜡的产品质量指标——闪点、干点，实现了闭环控制，最大化生产高附加值的精制费托粗液蜡。
    效益提升：开创性地实现了"基于AI的催化剂量化计算技术"与"费托反应机理模型"的融合，形成了"催化剂性能可表征""反应动力学可校准""能在线闭环应用"的费托反应器模型。运行结果显示各产物预测准确度达95%以上，年经济效益达3342万元。
              
  3. 全生命周期增效：AI技术贯穿煤化工全链条
    中控技术效益价值总设计师沈体峰在《中控技术"AI+效益"解决方案赋能流程工业高质发展》主题报告中阐述了中控技术"AI+效益"解决方案助力流程工业实现高质量发展的路径。围绕企业全生命周期挖掘效益潜力，中控技术通过构建横向到边、纵向到底的数学模型，提出贯穿工艺研发、设计建设、生产运营及维护升级等全链条的工业智能解决方案，依托TPT(时间序列大模型)、APEX(工艺机理模型)及LKM(行业知识大模型)三大技术引擎，形成"数据+机理+知识"三位一体的技术架构，打通数据与决策的闭环，实现从计划优化到智能控制的全方位增效。
    针对设备运维中频发的安全隐患与高成本痛点，中控技术PRIDE产品经理于淮钰在《智能工厂全设备智能感知平台PRIDE的实践成果》报告中，分享了PRIDE平台以"一张网"覆盖动、静、电、仪、控等全设备类型，打通设备数据孤岛，扮演"数字哨兵"角色，实现7×24小时实时监控与智能预警。同时，PRIDE化身"AI医生"，基于AI算法构建故障预测模型，推动企业从"预防性维护"上升至"预知性维护"，为流程工业安全、高效运营提供了智能化标杆方案。目前，中控PRIDE平台在镇海炼化、茂名石化等大型石化企业得到推广应用，并取得了瞩目成效。

  4. 生态伙伴：协同创新，共筑智能运维新模式
    作为中控全球生态合作伙伴"Clustar • 星河计划"的重要成员，博华科技《基于AI大模型的动设备诊断技术融合与应用》提供了创新实践。博华科技振动诊断分析专家齐鹏逸表示，依托中控技术构建的"时序智能+认知智能"双引擎底座，博华科技将设备振动分析机理与AI大模型深度融合，构建全生命周期智能监测系统。该系统不仅能够提前预警设备潜在风险，避免因关键设备故障导致的全线停产风险，更通过数字孪生技术实现维护策略动态优化，大幅降低企业动设备运维成本，实现了"预测性维护"在安全效益与经济效益上的双重保障。

在大会Q&A环节，与会企业代表聚焦气化炉装置优化与工业AI落地难题，与中控技术专家们进行了进一步深入交流。会议同期，与会代表们还前往伊泰化工进行了实地参观，在专家的带领下近距离观摩了气化炉实时优化解决方案的实施效果以及RTO模型、APC控制器等技术的应用情况。

本次大会不仅进一步强化中控技术与伊泰化工的标杆合作势能，更通过"理论+实践+场景"多维度结合，为煤化工行业绘制了智能化转型的清晰路径。未来，中控技术将持续推动AI技术与工业机理的深度融合，赋能更多行业企业突破生产瓶颈、重塑增长动能，共同构建可复制、可推广的工业智能新方案。诚邀全球工业伙伴携手同行，以AI为引擎，向2025智造未来加速迈进。

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]]> 工业AI赋能238亿超级工程：中控技术中标中煤榆林煤炭深加工基地项目并举行开工会 2025-03-10 12:54:00 238亿投资+工业AI，重塑煤化工智能化新标杆 中煤榆林煤炭深加工基地项目主要负责建设220万吨/年的甲醇、90万吨/年的聚烯烃以及相关的配套设施，同时建设25万吨/年的 LDPE/EVA （线性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物）延链增链配套工程项目。同时，项目还将推进中央控制室 (Central Control Room，CCR) 设计改造及一期全厂6万余点控制系统的升级替换"交钥匙"工程，实现一、二期装置的无缝衔接与高效协同 ，助力中煤陕西公司构建现代化管理体系，打造引领行业的现代煤化工精品示范工程。 在开工会上，周永涛指出，该项目不仅是中煤陕西公司数字化转型发展的重要引擎，更承载着中煤集团在化工领域的战略升级目标。 中控技术凭借深厚的行业经验、卓越的产品性能与质量、高标准的服务体系以及专业的项目管理能力，成功赢得此次合作，充分彰显了其在工业智能化领域的核心竞争力。他强调，该项目不仅要实现经济效益，更要 成为具有引领意义的行业标杆，确保"先进、智能、好用"的目标落地，为煤化工行业的数智化升级提供示范作用。 俞海斌对周永涛一行的到来表示热烈的欢迎，并向中煤陕西公司对中控技术实力和过往业绩的认可表示感谢。他表示， 本项目承载着双方在煤炭深加工领域智能化升级的共同愿景。 当前，中控技术以工业AI为新的战略定位，加速推动公司转型，促进AI产品及技术在流程行业的落地应用，并将以此项目为契机， 整合最优资源，创新生产模式，助力中煤陕西公司打造高效、绿色、安全的智能化工厂。 工业AI如何啃下煤化工"硬骨头"？ 煤化工行业正面临核心设备故障预警滞后、工艺控制复杂度高、能源利用效率低等诸多挑战。 例如，压缩机和反应器等关键设备的传统监测手段难以精准预测故障，导致单次非计划停机损失可能高达数百万元。此外，工艺参数受多变量耦合影响，人工调节难以保持稳定，影响产品收率与品质，而高耗能模式进一步挤压企业利润空间。 面对煤化工行业设备健康管理、工艺优化与能效提升的复合型挑战，中控技术以 "1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构为支撑，构建数据-知识-决策的全链路智能闭环系统。 通过深度整合多模态工业大数据与领域机理知识，打造具备自感知、自诊断、自决策能力的智能工厂，为行业痛点提供突破性解决方案。 中煤榆林煤炭深加工基地项目依托中控技术打造的设备数据基座 (PRIDE) 和运行数据基座 (DCS) ，建立设备专业数据湖，打通不同类型数据间的"信息孤岛"；同时，将应用中控技术时间序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，融合设备、质量、运行等多类型数据训练，打造AI软件平台，重构智能应用层APP/Agent，借助混合专家模型 (MoE) 实现智能设备管理 (IDM)、智能报警管理 (AAS)、智能仿真 (OTS)、先进智能控制 (AIPC) 等功能效果跃升。通过打造Industrial Net数据基座，向AI for Control、AI for Redesign蜕变。 该项目预期将实现设备管理从被动响应转向预测干预、工艺控制从经验驱动转向模型寻优、能源管理从单点优化转向系统平衡，成为中控技术通过构建 "识别-评估-决策-执行"的工业智能模式，打造知识机理与数据双轮驱动的煤化工行业AI范式。 未来，双方将持续深化合作，以高标准、高质量推进项目建设，共同引领煤化工行业向更高水平、更高质量的发展迈进。在传统工业的厚重躯壳中，一场由数据和know-how驱动的效率革命正在发生。这不仅是技术的胜利，更是中国工业智能化转型的价值范式重构。 ]]> 杭州2025年3月10日 /美通社/ -- 近日，中控技术成功中标中煤陕西能源化工集团有限公司（以下简称"中煤陕西公司"）中煤榆林煤炭深加工基地项目，成为该项目的主数字化供应商 (MDV)，并承接近亿元订单。这一投资高达238亿元的超级工程，是中国中煤推进煤化工产业链升级的关键举措，同时也标志着工业AI在煤炭深加工领域的规模化应用迈向新阶段。

作为该项目的核心数字化合作伙伴，中控技术将依托工业AI驱动的企业智能运行新架构，助力客户实现生产全链路的"动态调优"，充分释放工业AI在复杂工业环境中的商业价值。近日，该项目开工会在中控科技园隆重举行，中煤陕西公司党委副书记、董事、总经理、煤化工二期指挥部总指挥周永涛，中煤陕西公司煤化工二期指挥部副总指挥杜鹏翔一行莅临现场，中控技术公司高级副总裁兼首席运营官俞海斌携中控技术团队接待交流。


238亿投资+工业AI，重塑煤化工智能化新标杆

中煤榆林煤炭深加工基地项目主要负责建设220万吨/年的甲醇、90万吨/年的聚烯烃以及相关的配套设施，同时建设25万吨/年的 LDPE/EVA （线性低密度聚乙烯和乙烯—醋酸乙烯共聚物）延链增链配套工程项目。同时，项目还将推进中央控制室 (Central Control Room，CCR) 设计改造及一期全厂6万余点控制系统的升级替换"交钥匙"工程，实现一、二期装置的无缝衔接与高效协同，助力中煤陕西公司构建现代化管理体系，打造引领行业的现代煤化工精品示范工程。

在开工会上，周永涛指出，该项目不仅是中煤陕西公司数字化转型发展的重要引擎，更承载着中煤集团在化工领域的战略升级目标。中控技术凭借深厚的行业经验、卓越的产品性能与质量、高标准的服务体系以及专业的项目管理能力，成功赢得此次合作，充分彰显了其在工业智能化领域的核心竞争力。他强调，该项目不仅要实现经济效益，更要成为具有引领意义的行业标杆，确保"先进、智能、好用"的目标落地，为煤化工行业的数智化升级提供示范作用。


俞海斌对周永涛一行的到来表示热烈的欢迎，并向中煤陕西公司对中控技术实力和过往业绩的认可表示感谢。他表示，本项目承载着双方在煤炭深加工领域智能化升级的共同愿景。当前，中控技术以工业AI为新的战略定位，加速推动公司转型，促进AI产品及技术在流程行业的落地应用，并将以此项目为契机，整合最优资源，创新生产模式，助力中煤陕西公司打造高效、绿色、安全的智能化工厂。


工业AI如何啃下煤化工"硬骨头"？

煤化工行业正面临核心设备故障预警滞后、工艺控制复杂度高、能源利用效率低等诸多挑战。例如，压缩机和反应器等关键设备的传统监测手段难以精准预测故障，导致单次非计划停机损失可能高达数百万元。此外，工艺参数受多变量耦合影响，人工调节难以保持稳定，影响产品收率与品质，而高耗能模式进一步挤压企业利润空间。

面对煤化工行业设备健康管理、工艺优化与能效提升的复合型挑战，中控技术以"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构为支撑，构建数据-知识-决策的全链路智能闭环系统。通过深度整合多模态工业大数据与领域机理知识，打造具备自感知、自诊断、自决策能力的智能工厂，为行业痛点提供突破性解决方案。

中煤榆林煤炭深加工基地项目依托中控技术打造的设备数据基座 (PRIDE) 和运行数据基座 (DCS)，建立设备专业数据湖，打通不同类型数据间的"信息孤岛"；同时，将应用中控技术时间序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)，融合设备、质量、运行等多类型数据训练，打造AI软件平台，重构智能应用层APP/Agent，借助混合专家模型 (MoE) 实现智能设备管理 (IDM)、智能报警管理 (AAS)、智能仿真 (OTS)、先进智能控制 (AIPC) 等功能效果跃升。通过打造Industrial Net数据基座，向AI for Control、AI for Redesign蜕变。该项目预期将实现设备管理从被动响应转向预测干预、工艺控制从经验驱动转向模型寻优、能源管理从单点优化转向系统平衡，成为中控技术通过构建"识别-评估-决策-执行"的工业智能模式，打造知识机理与数据双轮驱动的煤化工行业AI范式。

未来，双方将持续深化合作，以高标准、高质量推进项目建设，共同引领煤化工行业向更高水平、更高质量的发展迈进。在传统工业的厚重躯壳中，一场由数据和know-how驱动的效率革命正在发生。这不仅是技术的胜利，更是中国工业智能化转型的价值范式重构。

]]> 持续推进"人工智能+"行动，‌天津石化携手中控技术打造"AI+数据"驱动的智慧实验室标杆案例获央视专题报道 2025-03-07 22:28:00 01  一场工业实验室的巨大变革 天津石化作为国内石化行业领军企业，随着企业业务量的持续增长和质量管控要求的不断提高，传统工业企业实验室面临着人力成本投入巨大、数据共享不畅等诸多挑战。针对行业痛点，天津石化与中控技术深度合作，基于 中控全流程智能质量监控平台（Q-Lab） 整合大数据和AI，提升了实验室自动化检测，优化了人力资源，并消除了数据孤岛，通过高效感知、精益管控、预测优化和智慧协同，显著提升了质量管控水平，确保了产品质量稳定可靠，支持了企业的可持续发展。 02 引入智慧，完全实现"机器代人" 在天津石化智慧实验室项目中，中控技术为其设计了水质全流程智慧无人分析系统、色谱液体样品全流程智慧无人分析系统 ，以及全厂智慧无人取送样系统等智能化、信息化、自动化设备的投入和建设，提高了水质和色谱检测的自动化、高效化、规范化水平。 水质全流程智慧无人分析系统，实现了关键水质指标的实时监测和数据传输，为管理者提供及时的水质信息，便于快速决策。色谱液体样品全流程智慧无人分析系统，通过自动化操作减少人为误差，减轻实验人员工作量。全厂智慧无人取送样系统利用自动样品柜和无人驾驶小车实现样品的无人化流转。 智慧实验室采用LIMS系统高效分配任务，化验员仅需放置样品，系统自动完成调度、分配和分析，实验结果即时上传。这种智能化管理避免了人与危化品接触，提高了实验数据的精确性和可靠性。智慧实验室还运用3D建模技术精确再现实验室场景，支持模型与实时数据联动，实现实验流程可视化，保障实验室安全稳定运行。 03 "工业AI+大数据"，带来价值跃升 天津石化利用全流程智能质量监控平台（Q-Lab），建立了智慧实验室管控系统，实现了全流程质量数据的集成和分析，包括统计分析、实时监控等功能，使得化验员能更准确地预测产品质量趋势。 安全保障方面，智慧实验室通过实验流程的实时监控和预警降低事故风险。在效率上，结合AI和大数据分析，实验室能精准识别并改进流程瓶颈，提高工作效率和结果准确性。成本控制方面，优化资源配置，减少浪费。此外，一键追溯、智能诊断和预测功能支持科学决策，帮助管理层精准掌握生产动态，提高运营效率。智慧实验室显著提升了天津石化的价值和竞争力，为可持续发展打下基础。 天津石化化验计量部南港分部中心化验室负责人表示："Q-Lab平台如同‘智慧大脑'，指挥全流程‘机器代人'，年节约用工成本900余万元 ，践行了新质生产力的高质量发展要求。" 天津石化智慧实验室的建成不仅是技术飞跃，更标志着中国石化行业质量管理思维的革命性转变，彰显了中国工业在智能化浪潮中的创新实力。央视的专题报道，不仅是对这一标杆工程的肯定，更向世界传递了中国以技术创新重塑产业竞争力的决心。未来，这一"AI+数据"双轮驱动模式，或将成为全球石化行业转型升级的通用语言。 ]]> 杭州2025年3月7日 /美通社/ --‌ 3月5日，中央广播电视总台《中国新闻》特别报道了天津南港乙烯数智化工厂建设成效，并专题报道了天津石化携手中控技术打造的"AI+数据"驱动的智慧实验室标杆案例。这一案例凭借全流程自动化、智能化革新，为全球石化产业智能化转型提供"中国方案"。


01  一场工业实验室的巨大变革


天津石化作为国内石化行业领军企业，随着企业业务量的持续增长和质量管控要求的不断提高，传统工业企业实验室面临着人力成本投入巨大、数据共享不畅等诸多挑战。针对行业痛点，天津石化与中控技术深度合作，基于中控全流程智能质量监控平台（Q-Lab）整合大数据和AI，提升了实验室自动化检测，优化了人力资源，并消除了数据孤岛，通过高效感知、精益管控、预测优化和智慧协同，显著提升了质量管控水平，确保了产品质量稳定可靠，支持了企业的可持续发展。

02 引入智慧，完全实现"机器代人"

在天津石化智慧实验室项目中，中控技术为其设计了水质全流程智慧无人分析系统、色谱液体样品全流程智慧无人分析系统，以及全厂智慧无人取送样系统等智能化、信息化、自动化设备的投入和建设，提高了水质和色谱检测的自动化、高效化、规范化水平。


水质全流程智慧无人分析系统，实现了关键水质指标的实时监测和数据传输，为管理者提供及时的水质信息，便于快速决策。色谱液体样品全流程智慧无人分析系统，通过自动化操作减少人为误差，减轻实验人员工作量。全厂智慧无人取送样系统利用自动样品柜和无人驾驶小车实现样品的无人化流转。

智慧实验室采用LIMS系统高效分配任务，化验员仅需放置样品，系统自动完成调度、分配和分析，实验结果即时上传。这种智能化管理避免了人与危化品接触，提高了实验数据的精确性和可靠性。智慧实验室还运用3D建模技术精确再现实验室场景，支持模型与实时数据联动，实现实验流程可视化，保障实验室安全稳定运行。

03 "工业AI+大数据"，带来价值跃升

天津石化利用全流程智能质量监控平台（Q-Lab），建立了智慧实验室管控系统，实现了全流程质量数据的集成和分析，包括统计分析、实时监控等功能，使得化验员能更准确地预测产品质量趋势。

安全保障方面，智慧实验室通过实验流程的实时监控和预警降低事故风险。在效率上，结合AI和大数据分析，实验室能精准识别并改进流程瓶颈，提高工作效率和结果准确性。成本控制方面，优化资源配置，减少浪费。此外，一键追溯、智能诊断和预测功能支持科学决策，帮助管理层精准掌握生产动态，提高运营效率。智慧实验室显著提升了天津石化的价值和竞争力，为可持续发展打下基础。

天津石化化验计量部南港分部中心化验室负责人表示："Q-Lab平台如同‘智慧大脑'，指挥全流程‘机器代人'，年节约用工成本900余万元，践行了新质生产力的高质量发展要求。"


天津石化智慧实验室的建成不仅是技术飞跃，更标志着中国石化行业质量管理思维的革命性转变，彰显了中国工业在智能化浪潮中的创新实力。央视的专题报道，不仅是对这一标杆工程的肯定，更向世界传递了中国以技术创新重塑产业竞争力的决心。未来，这一"AI+数据"双轮驱动模式，或将成为全球石化行业转型升级的通用语言。

]]> 中控技术全面接入DeepSeek大模型，AI双子星闪耀工业领域 2025-02-10 12:47:00 随着DeepSeek-V3、R1等更先进模型的发布，中控技术迅速接入并更新基座大模型，充分利用其卓越的推理能力和开放性，使得逻辑推理能力大幅增强、运行成本大幅降低，为工业智能化注入了新的活力，率先实现从生产运行到企业运营全链路的智能跃迁！中控技术依托DeepSeek打造的"工业BA超级智能系统"，已率先实现五大颠覆性突破： * 多模态感知中枢：深度融合DeepSeek-V3的多模态理解能力，构建工业场景的"数字神经系统"。 * 工业级BA图数据及图神经网络：通过融合DeepSeek-V3的语义理解及实体抽取能力，快速构建私域及领域知识图谱。 * 工业APP智能构建：深度融合DeepSeek-R1的强推理能力及代码生成能力，打造突破性的"设计即开发，开发即应用"全新工业APP构建新范式。 * 全业务链路多智能体协同：基于DeepSeek-R1的强推理能力，结合多智能协同技术，搭建企业级多智能体协同平台。 * 工业级分析决策大脑： 通过融合DeepSeek-V3的千亿级参数推理引擎，依托前沿的NLP2SQL与NLP2API技术，智能整合、深度剖析海量工业数据，挖掘潜藏价值，突破复杂场景下的决策瓶颈。 随着工业智能化进入深水区，中控技术将在未来携手DeepSeek等更多优秀的合作伙伴，深度融合30余年行业Know-how与各家伙伴先进技术的应用，全面落地"ALL in AI"的企业战略，用AI为工业领域的可持续发展注入不竭动力，为全球工业企业绘制出一个更加智慧、绿色、繁荣的美好未来蓝图。 ]]> 杭州2025年2月10日 /美通社/ -- 在全球工业智能化的浪潮中，中控技术作为行业的领航者，以前所未有的决心和力度，在2024年正式启动了"ALL in AI"战略，致力于将人工智能技术深度融入工业生产、管理的每一个环节，开启了一场前所未有的工业AI革命。

"1+2+N"智能工厂新架构为这场革命提供了坚实的技术体系支撑。在这个架构下，中控技术不断深化AI技术的布局，旨在打造更加智能、高效的生产运行（PA）和企业运营（BA）模式。众所周知，中控技术在2024年6月面向全球重磅发布了流程工业时序大模型TPT，这是公司基于PA场景实现工业AI产品创新的重要一步。在PA领域取得瞩目的同时，中控技术在BA领域亦悄然发力。

作为同样以杭州作为创业起点的企业，早在2024年5月份，中控技术便将全球领先AI大模型DeepSeek的V2版本作为公司另一款面向BA领域研发的重磅工业AI产品的核心基座大模型，以期为企业研、产、供、销、服、支持保障等各领域推进AI场景应用。这款产品也是中控技术继发布TPT之后，又一个倾力打造的工业数智化的"核动力引擎"，预计将在本年度中旬发布。


随着DeepSeek-V3、R1等更先进模型的发布，中控技术迅速接入并更新基座大模型，充分利用其卓越的推理能力和开放性，使得逻辑推理能力大幅增强、运行成本大幅降低，为工业智能化注入了新的活力，率先实现从生产运行到企业运营全链路的智能跃迁！中控技术依托DeepSeek打造的"工业BA超级智能系统"，已率先实现五大颠覆性突破：

  1. 多模态感知中枢：深度融合DeepSeek-V3的多模态理解能力，构建工业场景的"数字神经系统"。
  2. 工业级BA图数据及图神经网络：通过融合DeepSeek-V3的语义理解及实体抽取能力，快速构建私域及领域知识图谱。
  3. 工业APP智能构建：深度融合DeepSeek-R1的强推理能力及代码生成能力，打造突破性的"设计即开发，开发即应用"全新工业APP构建新范式。
  4. 全业务链路多智能体协同：基于DeepSeek-R1的强推理能力，结合多智能协同技术，搭建企业级多智能体协同平台。
  5. 工业级分析决策大脑：通过融合DeepSeek-V3的千亿级参数推理引擎，依托前沿的NLP2SQL与NLP2API技术，智能整合、深度剖析海量工业数据，挖掘潜藏价值，突破复杂场景下的决策瓶颈。

随着工业智能化进入深水区，中控技术将在未来携手DeepSeek等更多优秀的合作伙伴，深度融合30余年行业Know-how与各家伙伴先进技术的应用，全面落地"ALL in AI"的企业战略，用AI为工业领域的可持续发展注入不竭动力，为全球工业企业绘制出一个更加智慧、绿色、繁荣的美好未来蓝图。

]]> 38.5万点！UCS部署应用！中控技术中标荣盛新材料全厂控制系统项目 2024-12-13 16:38:00 作为浙江荣盛控股集团旗下的高端化工材料产业基地，本项目总投资约760亿元 ，主要依托舟山绿色石化基地和宁波中金石化基地的原料，致力于发展聚烯烃、工程塑料等高端化学品产业链。项目建成投产后，将成为浙江省高端化工材料产业的重要支撑。 开工会上，荣盛新材料（舟山）有限公司总经理施阿小认为，中控技术在自主创新方面的理念与荣盛集团创新发展的价值观高度契合 ，尤其是在高端化工材料领域有非常深厚的积累和诸多成功的实践案例，充分证明了中控技术的卓越实力，为双方在本项目上的合作奠定了坚实基础。荣盛集团对中控技术充满信心，并 期待在金塘新材料全厂控制系统框架项目上进一步借助中控技术新产品、新技术，铸就精品项目，在数字化与智能化转型领域，拓宽合作空间。 中控技术公司高级副总裁兼首席运营官俞海斌对施阿小一行表示热烈欢迎。他指出， 金塘新材料项目对中控技术意义重大，彰显了荣盛集团对新技术的积极拥抱及对中控技术创新能力的高度认可。当前，中控技术以工业AI为新的战略定位，推动公司转型，加速 AI产品及技术在流程行业的落地应用，中控技术期待携手荣盛集团将金塘新材料项目打造成行业标杆，成为双方技术创新与合作的重要里程碑，引领行业的智能化、绿色化发展。 项目方案介绍 通过前期深入洞察和需求分析，中控技术基于"1+2+N"智能工厂新架构，为荣盛新材料项目构建整体建设蓝图。 在全厂控制系统的建设中，金塘新材料项目对智能运行管理与控制系统OMC、安全仪表系统SIS、气体检测系统GDS等关键产品提出了严格的技术标准。在本项目中， 中控技术的OMC系统I/O预计达36万点，刷新了流程企业控制系统应用规模的新高度，有力彰显出中控技术卓越的产品实力。 同时，该项目还将部署应用中控技术最新推出的通用控制系统UCS产品Nyx 。Nyx通过"云-网-端"的极简架构，实现了软件定义、全数字化、云原生的设计理念。这一创新不仅颠覆了传统DCS的技术架构，更为工业自动化领域带来了新的可能性， 可实现对项目成本的大幅降低，将为金塘新材料项目带来显著的生产和运营效益。 此外，金塘新材料项目将全面应用Nyx的智能现场方案，包括SmartEIO数据传输解决方案等。SmartEIO融合APL技术，能够为用户提供从仪表、网络、控制系统到应用的完整解决方案， 采用一网到底架构，支持冗余的百兆高速网络，统一宽带，统一协议，实现高度灵活的集成 ，并能够提高机柜利用率，为用户提供了降本增效的核心价值，将推动金塘新材料项目的全面数字化、智能化升级。 未来，中控技术将按照项目规划，以高标准有力保障项目建设，携手荣盛集团加速新技术、新产品的规模化应用，助推金塘新材料项目的成功建设，为行业树立崭新标杆，进一步提升产业生态的高效协同与可持续发展，引领石化行业的数字化、智能化转型！ ]]> 杭州2024年12月13日 /美通社/ -- 近日，中控技术成功中标荣盛新材料（舟山）有限公司金塘新材料项目（简称"金塘新材料项目"）全厂控制系统框架项目，并在中控科技园举办开工会。该项目预计将部署高达36万点I/O的DCS系统、1.5万点的SIS系统以及1万点的GDS系统，同时中控技术通用控制系统UCS产品Nyx、SmartEIO、百万点实时数据库和热值分析等一批占据行业前沿的新产品、新技术也将在该项目上得到大规模应用，助力金塘新材料构建全球领先的智能化工厂。这也是中控技术与荣盛集团在浙江石化一期、二期、三期项目成功合作之后，双方携手共铸的又一世界级行业标杆项目，为推动荣盛集团数字化转型，提升企业核心竞争力，引领产业发展注入强劲动能！


作为浙江荣盛控股集团旗下的高端化工材料产业基地，本项目总投资约760亿元，主要依托舟山绿色石化基地和宁波中金石化基地的原料，致力于发展聚烯烃、工程塑料等高端化学品产业链。项目建成投产后，将成为浙江省高端化工材料产业的重要支撑。

开工会上，荣盛新材料（舟山）有限公司总经理施阿小认为，中控技术在自主创新方面的理念与荣盛集团创新发展的价值观高度契合，尤其是在高端化工材料领域有非常深厚的积累和诸多成功的实践案例，充分证明了中控技术的卓越实力，为双方在本项目上的合作奠定了坚实基础。荣盛集团对中控技术充满信心，并期待在金塘新材料全厂控制系统框架项目上进一步借助中控技术新产品、新技术，铸就精品项目，在数字化与智能化转型领域，拓宽合作空间。


中控技术公司高级副总裁兼首席运营官俞海斌对施阿小一行表示热烈欢迎。他指出，金塘新材料项目对中控技术意义重大，彰显了荣盛集团对新技术的积极拥抱及对中控技术创新能力的高度认可。当前，中控技术以工业AI为新的战略定位，推动公司转型，加速AI产品及技术在流程行业的落地应用，中控技术期待携手荣盛集团将金塘新材料项目打造成行业标杆，成为双方技术创新与合作的重要里程碑，引领行业的智能化、绿色化发展。


项目方案介绍

通过前期深入洞察和需求分析，中控技术基于"1+2+N"智能工厂新架构，为荣盛新材料项目构建整体建设蓝图。在全厂控制系统的建设中，金塘新材料项目对智能运行管理与控制系统OMC、安全仪表系统SIS、气体检测系统GDS等关键产品提出了严格的技术标准。在本项目中，中控技术的OMC系统I/O预计达36万点，刷新了流程企业控制系统应用规模的新高度，有力彰显出中控技术卓越的产品实力。

同时，该项目还将部署应用中控技术最新推出的通用控制系统UCS产品Nyx。Nyx通过"云-网-端"的极简架构，实现了软件定义、全数字化、云原生的设计理念。这一创新不仅颠覆了传统DCS的技术架构，更为工业自动化领域带来了新的可能性，可实现对项目成本的大幅降低，将为金塘新材料项目带来显著的生产和运营效益。

此外，金塘新材料项目将全面应用Nyx的智能现场方案，包括SmartEIO数据传输解决方案等。SmartEIO融合APL技术，能够为用户提供从仪表、网络、控制系统到应用的完整解决方案，采用一网到底架构，支持冗余的百兆高速网络，统一宽带，统一协议，实现高度灵活的集成，并能够提高机柜利用率，为用户提供了降本增效的核心价值，将推动金塘新材料项目的全面数字化、智能化升级。

未来，中控技术将按照项目规划，以高标准有力保障项目建设，携手荣盛集团加速新技术、新产品的规模化应用，助推金塘新材料项目的成功建设，为行业树立崭新标杆，进一步提升产业生态的高效协同与可持续发展，引领石化行业的数字化、智能化转型！

]]> 中控石化化工大模型首发仪式在甬成功举办 2024-11-15 12:34:00 中国石油和化学工业联合会党委常委、副秘书长、外资委秘书长庞广廉 在视频致辞中表示，如何以工业AI技术的创新加速产业发展和升级，是宁波石化产业面临的一个重要的课题。在工业AI领域，中控为绿色石化产业提供了从生产优化、质量控制到安全环保等多方面的智能化解决方案。这些AI技术的加持不仅大幅提升了石化产业的生产效率和质量水平，还降低了石化企业运营成本和能耗。期待未来能够有更多宁波企业通过工业AI技术等新一代技术成果，加速培育新质生产力，为宁波建设世界一流绿色石化产业集群增添强劲动力，也为全国石化产业的智能化转型提供有益借鉴。 宁波工业互联网研究院创始人&院长、中控创始人褚健 在致辞中表示，宁波是浙江省乃至全国石化产业发展的佼佼者，是世界级的绿色石化产业集群，如何用数字化改造提升传统产业的核心竞争力，加快安全、绿色、低碳转型，是宁波一直在着力推进新型工业化的重点工作，也是中控义不容辞的责任和义务。在过去几年，中控投入巨大的努力推动工业AI的发展，构建了“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系，希望通过本次中控石化化工大模型的发布，进一步增强信心、凝聚行业力量，基于不同行业的特点，并结合各领域专家的知识和行业数据资源，共同构建数智合作生态系统。中控将不负重任，进一步助力石化化工企业探索出一条智能化发展之路，为石化化工产业可持续发展贡献更多的价值。 转型宣言|《石化行业数字化转型倡议书》重磅发布 凝智共识，共谋未来。宁波市石油和化工行业协会副会长、万华化学（宁波）有限公司总工程师徐宝学 代表宁波市石油和化工行业协会、宁波绿色石化产业集群发展促进中心现场重磅发布《石化行业数字化转型倡议书》。倡议书提出，石化行业积极拥抱数字化转型，不仅是顺应时代潮流的必然选择，更是实现可持续发展、提升竞争力的重要途径。倡议书建议，石化行业要深刻认识数字化转型的发展趋势；加快新技术推广应用；加快设备更新，淘汰落后产能；加大人才培训和引进途径来推进数字化转型进程，构建石化产业未来新优势，助力宁波绿色石化产业跻身世界一流绿色石化产业集群前列。 协同联动|工业AI创新场景应用战略合作签约 工业AI技术，作为驱动石化行业变革和产业跃升的核心力量，已经逐渐应用到各种工业场景中。大会现场，还举行了工业AI创新场景应用战略合作签约仪式，通过产业联动，将为工业AI等先进技术赋能宁波石化行业绿色发展转型构建可复制、可借鉴、可推广的经验典范。 在宁波市政协副主席、市经信局党组书记张世方，宁波工业互联网研究院创始人&院长、中控创始人褚健，浙江联通智能制造研究院副院长宋光敏等领导的见证下，中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司副总经理王群，万华化学（宁波）有限公司总工程师徐宝学，浙江龙盛集团股份有限公司副总经理、浙江龙盛化工研究院院长何旭斌，中控副总裁吴才宝等嘉宾上台签署工业AI创新场景应用战略合作。 精彩报告|中控石化化工大模型、UCS等技术成果智启绿色石化产业新未来 随着人工智能的战略地位愈发突出，如何推进人工智能与石化产业的深度融合成为业内焦点。本次大会首发的中控石化化工大模型就是在宁波这片产业热土上经历了从研发到验证，再到成功落地的演进。在报告环节， 中控5T产品部总裁助理李达在《中控石化化工大模型，智启流程工业未来》的报告中表示 ，时序数据是表达石化化工行业生产运行特征的主要载体，石化化工行业需要基于时序数据的大模型来统一场景和应用，从而减小对各岗位及工作任务的依赖，最大化工厂自主运行能力。中控石化化工大模型通过多技术体系融合，实现装置的跨工況、高精度、高可靠模拟与预测，大幅降低企业软件投资费用；支撑石化装置多类任务，实现装置的7*24h全天候自主运行，减少人力投入；实现识别异常、评估风险的自主监督，智能决策、闭环执行的自主优化；融合多行业知识经验，打造卓越工厂，显著提升企业整体收益。借助中控石化化工大模型作为“装置运行大脑”，目前已在氯碱、热电、石化等行业取得了多个突破性应用，解决了复杂控制、操作优化和异常预警等问题，将有效助力石化工业企业构建全自主运行智慧工厂，实现核心价值目标。 工业和信息化部《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》指出，到2027年我国工业企业要完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统。中控通用控制系统 UCS产品经理滑冰 在《迈向无限控制的通用控制系统UCS》的报告中指出,中控新一代通用控制系统UCS产品Nyx将大大提升这一更新改造的效率、效果，显著降低改造成本。Nyx实现了对传统DCS架构的颠覆，具有“软件定义、云技术赋能、AI+智控”三大典型特征，以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备的极简新形态，能够让成百上千台的控制机柜消失，变成了一面机柜；将原本需要巨额投资的电缆铜缆，用一对光纤来解决，实现对成本的大幅降低——机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%，并缩短了50%的建设周期。结合AI Inside产品理念，Nyx还实现了基于强化学习的智能回路控制、AI代码自动生成、AI智能预测性报警、生产运维的操作预模拟等多项功能，还为企业提供更强大的智能控制、人性化的操作体验及更高效的自动化系统管理，引领流程工业迈向无限控制的新未来。 数字化浪潮正在推动化工园区安全管理迎来前所未有的变革。浙江智汇元数字技术有限公司技术发展部经理李正飞 在《AI赋能化工园区与企业安全健康发展》的主题报告中指出，当前化工园区的数字化转型正从2.0阶段向智能化运行的3.0阶段及无人值守、自动化运行的4.0阶段加速演进。聚焦到化工园区安全使用场景，AI技术发挥了显著作用，智汇元通过构建“AI+快速感知”“AI+风险预判”“AI+决策预警”“AI+专家智库”为核心的安全防护体系，使能化工园区关键业务流程及领域安全水平达到显著提升，以“AI+快速感知”助力化工园区自动识别潜在风险，实现有毒有害气体超前预警；以“AI+风险预判”深挖特殊化工园区作业安全隐患，筑牢安全风险防线，实现人员聚集智能化预警；以“AI+决策预警”形成动态安全态势感知，预见风险，防患未然；以“AI+专家智库”构建通用问答、智能问数，洞悉运营过程，打造最全工业数据集，专家报告、应急模型等等，为园区安全保驾护航。 镇海炼化作为国内炼化一体化企业的领军者，具有极强的行业标杆意义。中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司信息和数字化中心经理干建甫围绕 中控石化化工大模型在镇海炼化的创新应用进行了分享。他认为，在石化行业，有两个重要的方向，一是通过模型化工艺优化，促进节能、产品优化、效益提升；二是通过设备预警预测，促进本质安全提升长周期运行水平。借助中控石化化工大模型，镇海炼化异常预警及故障诊断能够实现设备异常识别与诊断分析、自动生成诊断报告、降低专家经验依赖，异常提前预警准确率达95%以上，并可以精确定位异常、给出针对性解决方案。干建甫指出，未来双方还将进一步推进大模型在常减压装置上的深化应用，并在同类装置上进行试点，同时在高端聚烯烃新材料产品研发方向上合作试点，切实发挥AI技术在石化领域的重大作用。 万华化学（宁波）氯碱有限公司副总经理张文庆 以《化工大模型赋能，打造数智核心优势》为题展开分享，根据化工行业的应用场景，万华宁波氯碱数智建设的重点则聚焦于“智能分析、智能控制、智能决策”三大目标，通过结合中控石化化工大模型的能力，可以有效提升装置风险识别和处置能力，降低设备的可用性损失，实现离子膜寿命预测并给出最佳更换策略、32%碱浓度精准预测及质量优化、电解槽负荷分配优化、废液pH智能预测控制、一次盐水碳酸钠智能控制、智能控制平稳操作运行、减少成本投入，通过大模型多台电解槽协同优化运行、全面提升运行效益，提升信息获取效率，评估装置运行状态、实时跟踪经营利润、强化分析决策能力。未来，中控石化化工大型模型将进一步赋能万华化学构建零调度、零巡检、零分析、零操作、零报警的高度自主运行的氯碱智能工厂。 中控石化化工大模型作为工业AI技术落地宁波的一项重大成果，不仅见证了宁波在数字化转型领域的深厚底蕴与前瞻视野，更生动诠释了推动产业升级的无限可能。来自与会嘉宾的真知灼见、转型倡议、AI技术成果、产业落地实践及战略合作等为本次世界级绿色石化产业集群数字化转型推进大会暨中控石化化工大模型首发仪式带来了丰硕的成果，也势必汇聚成强大的转型动能。中控也将继续携手伙伴加速推进先进技术成果在宁波的研发、落地及验证，为助推宁波世界级绿色石化产业集群数字化转型，建设世界一流绿色石化产业集群贡献智慧！ ]]> 杭州2024年11月15日 /美通社/ -- 11月14日，由宁波市经济和信息化局指导，宁波中控自动化技术有限公司、宁波市石油和化工行业协会、浙江智汇元数字技术有限公司、宁波工业互联网研究院联合主办，中国石油和化学工业联合会、中国联合网络通信有限公司大力支持的世界级绿色石化产业集群数字化转型推进大会暨中控石化化工大模型首发仪式在甬成功举办。本次大会聚焦AI等数字化技术成果在宁波绿色石化产业的典型应用与产业实践，助力宁波构建世界一流的绿色石化产业集群。大会荟聚了来自政府机构、行业协会、石化园区、企业、高校及研究机构、新闻媒体等200余位重磅嘉宾现场与会，共绘宁波绿色石化产业集群新篇章。

领导致辞

宁波市政协副主席、市经信局党组书张世方在现场致辞中表示，宁波绿色石化产业集群作为全国石化领域唯一的国家先进制造业集群，产业规模大，集聚水平高，龙头企业强，基础配套全，建成了“油头化尾”的全产业链体系。近年来，围绕建设世界一流万亿级绿色石化集群，宁波积极推进石化行业企业“智改数转”全覆盖行动，打造了一批智能制造示范工厂、未来工厂，培育了一批优质数字化解决方案供应商，推出了一批战略性原创成果。基于前期“数字化”实践的基础，宁波绿色石化也正朝着人工智能的前沿领域探索先行。国内首个石化化工大模型在宁波发布是人工智能赋能世界级绿色石化产业集群建设的标志性落地成果，以大模型为代表的人工智能技术必将成为制造业数字化转型的关键变量，将进一步重构制造模式、企业形态和产业边界。


中国石油和化学工业联合会党委常委、副秘书长、外资委秘书长庞广廉在视频致辞中表示，如何以工业AI技术的创新加速产业发展和升级，是宁波石化产业面临的一个重要的课题。在工业AI领域，中控为绿色石化产业提供了从生产优化、质量控制到安全环保等多方面的智能化解决方案。这些AI技术的加持不仅大幅提升了石化产业的生产效率和质量水平，还降低了石化企业运营成本和能耗。期待未来能够有更多宁波企业通过工业AI技术等新一代技术成果，加速培育新质生产力，为宁波建设世界一流绿色石化产业集群增添强劲动力，也为全国石化产业的智能化转型提供有益借鉴。


宁波工业互联网研究院创始人&院长、中控创始人褚健在致辞中表示，宁波是浙江省乃至全国石化产业发展的佼佼者，是世界级的绿色石化产业集群，如何用数字化改造提升传统产业的核心竞争力，加快安全、绿色、低碳转型，是宁波一直在着力推进新型工业化的重点工作，也是中控义不容辞的责任和义务。在过去几年，中控投入巨大的努力推动工业AI的发展，构建了“4大数据基座+1个智能引擎”的核心产品体系，希望通过本次中控石化化工大模型的发布，进一步增强信心、凝聚行业力量，基于不同行业的特点，并结合各领域专家的知识和行业数据资源，共同构建数智合作生态系统。中控将不负重任，进一步助力石化化工企业探索出一条智能化发展之路，为石化化工产业可持续发展贡献更多的价值。


转型宣言|《石化行业数字化转型倡议书》重磅发布

凝智共识，共谋未来。宁波市石油和化工行业协会副会长、万华化学（宁波）有限公司总工程师徐宝学代表宁波市石油和化工行业协会、宁波绿色石化产业集群发展促进中心现场重磅发布《石化行业数字化转型倡议书》。倡议书提出，石化行业积极拥抱数字化转型，不仅是顺应时代潮流的必然选择，更是实现可持续发展、提升竞争力的重要途径。倡议书建议，石化行业要深刻认识数字化转型的发展趋势；加快新技术推广应用；加快设备更新，淘汰落后产能；加大人才培训和引进途径来推进数字化转型进程，构建石化产业未来新优势，助力宁波绿色石化产业跻身世界一流绿色石化产业集群前列。


协同联动|工业AI创新场景应用战略合作签约

工业AI技术，作为驱动石化行业变革和产业跃升的核心力量，已经逐渐应用到各种工业场景中。大会现场，还举行了工业AI创新场景应用战略合作签约仪式，通过产业联动，将为工业AI等先进技术赋能宁波石化行业绿色发展转型构建可复制、可借鉴、可推广的经验典范。

在宁波市政协副主席、市经信局党组书记张世方，宁波工业互联网研究院创始人&院长、中控创始人褚健，浙江联通智能制造研究院副院长宋光敏等领导的见证下，中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司副总经理王群，万华化学（宁波）有限公司总工程师徐宝学，浙江龙盛集团股份有限公司副总经理、浙江龙盛化工研究院院长何旭斌，中控副总裁吴才宝等嘉宾上台签署工业AI创新场景应用战略合作。


精彩报告|中控石化化工大模型、UCS等技术成果智启绿色石化产业新未来

随着人工智能的战略地位愈发突出，如何推进人工智能与石化产业的深度融合成为业内焦点。本次大会首发的中控石化化工大模型就是在宁波这片产业热土上经历了从研发到验证，再到成功落地的演进。在报告环节，中控5T产品部总裁助理李达在《中控石化化工大模型，智启流程工业未来》的报告中表示，时序数据是表达石化化工行业生产运行特征的主要载体，石化化工行业需要基于时序数据的大模型来统一场景和应用，从而减小对各岗位及工作任务的依赖，最大化工厂自主运行能力。中控石化化工大模型通过多技术体系融合，实现装置的跨工況、高精度、高可靠模拟与预测，大幅降低企业软件投资费用；支撑石化装置多类任务，实现装置的7*24h全天候自主运行，减少人力投入；实现识别异常、评估风险的自主监督，智能决策、闭环执行的自主优化；融合多行业知识经验，打造卓越工厂，显著提升企业整体收益。借助中控石化化工大模型作为“装置运行大脑”，目前已在氯碱、热电、石化等行业取得了多个突破性应用，解决了复杂控制、操作优化和异常预警等问题，将有效助力石化工业企业构建全自主运行智慧工厂，实现核心价值目标。

工业和信息化部《工业重点行业领域设备更新和技术改造指南》指出，到2027年我国工业企业要完成约200万套工业软件和80万台套工业操作系统。中控通用控制系统UCS产品经理滑冰在《迈向无限控制的通用控制系统UCS》的报告中指出,中控新一代通用控制系统UCS产品Nyx将大大提升这一更新改造的效率、效果，显著降低改造成本。Nyx实现了对传统DCS架构的颠覆，具有“软件定义、云技术赋能、AI+智控”三大典型特征，以控制数据中心、全光确定性网络及智能设备的极简新形态，能够让成百上千台的控制机柜消失，变成了一面机柜；将原本需要巨额投资的电缆铜缆，用一对光纤来解决，实现对成本的大幅降低——机柜室空间减少90%、线缆成本下降80%，并缩短了50%的建设周期。结合AI Inside产品理念，Nyx还实现了基于强化学习的智能回路控制、AI代码自动生成、AI智能预测性报警、生产运维的操作预模拟等多项功能，还为企业提供更强大的智能控制、人性化的操作体验及更高效的自动化系统管理，引领流程工业迈向无限控制的新未来。

数字化浪潮正在推动化工园区安全管理迎来前所未有的变革。浙江智汇元数字技术有限公司技术发展部经理李正飞在《AI赋能化工园区与企业安全健康发展》的主题报告中指出，当前化工园区的数字化转型正从2.0阶段向智能化运行的3.0阶段及无人值守、自动化运行的4.0阶段加速演进。聚焦到化工园区安全使用场景，AI技术发挥了显著作用，智汇元通过构建“AI+快速感知”“AI+风险预判”“AI+决策预警”“AI+专家智库”为核心的安全防护体系，使能化工园区关键业务流程及领域安全水平达到显著提升，以“AI+快速感知”助力化工园区自动识别潜在风险，实现有毒有害气体超前预警；以“AI+风险预判”深挖特殊化工园区作业安全隐患，筑牢安全风险防线，实现人员聚集智能化预警；以“AI+决策预警”形成动态安全态势感知，预见风险，防患未然；以“AI+专家智库”构建通用问答、智能问数，洞悉运营过程，打造最全工业数据集，专家报告、应急模型等等，为园区安全保驾护航。

镇海炼化作为国内炼化一体化企业的领军者，具有极强的行业标杆意义。中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司信息和数字化中心经理干建甫围绕中控石化化工大模型在镇海炼化的创新应用进行了分享。他认为，在石化行业，有两个重要的方向，一是通过模型化工艺优化，促进节能、产品优化、效益提升；二是通过设备预警预测，促进本质安全提升长周期运行水平。借助中控石化化工大模型，镇海炼化异常预警及故障诊断能够实现设备异常识别与诊断分析、自动生成诊断报告、降低专家经验依赖，异常提前预警准确率达95%以上，并可以精确定位异常、给出针对性解决方案。干建甫指出，未来双方还将进一步推进大模型在常减压装置上的深化应用，并在同类装置上进行试点，同时在高端聚烯烃新材料产品研发方向上合作试点，切实发挥AI技术在石化领域的重大作用。

万华化学（宁波）氯碱有限公司副总经理张文庆以《化工大模型赋能，打造数智核心优势》为题展开分享，根据化工行业的应用场景，万华宁波氯碱数智建设的重点则聚焦于“智能分析、智能控制、智能决策”三大目标，通过结合中控石化化工大模型的能力，可以有效提升装置风险识别和处置能力，降低设备的可用性损失，实现离子膜寿命预测并给出最佳更换策略、32%碱浓度精准预测及质量优化、电解槽负荷分配优化、废液pH智能预测控制、一次盐水碳酸钠智能控制、智能控制平稳操作运行、减少成本投入，通过大模型多台电解槽协同优化运行、全面提升运行效益，提升信息获取效率，评估装置运行状态、实时跟踪经营利润、强化分析决策能力。未来，中控石化化工大型模型将进一步赋能万华化学构建零调度、零巡检、零分析、零操作、零报警的高度自主运行的氯碱智能工厂。

中控石化化工大模型作为工业AI技术落地宁波的一项重大成果，不仅见证了宁波在数字化转型领域的深厚底蕴与前瞻视野，更生动诠释了推动产业升级的无限可能。来自与会嘉宾的真知灼见、转型倡议、AI技术成果、产业落地实践及战略合作等为本次世界级绿色石化产业集群数字化转型推进大会暨中控石化化工大模型首发仪式带来了丰硕的成果，也势必汇聚成强大的转型动能。中控也将继续携手伙伴加速推进先进技术成果在宁波的研发、落地及验证，为助推宁波世界级绿色石化产业集群数字化转型，建设世界一流绿色石化产业集群贡献智慧！

]]> 中控技术加速工业AI战略转型，多款AI技术成果亮相中国国际石油化工大会 2024-09-13 20:05:00 加速工业AI公司战略转型 中国石化联合会党委常委、副秘书长庞广廉现场发表致辞，他表示，工业AI技术的应用正日益成为行业结构调整与转型升级的关键动力。中控技术是国内乃至全球流程工业自动化领域的领军企业，其技术实力也代表了中国流程工业自动化最先进的水平。特别是在今年，中控技术已经构建起"AI+数据"核心竞争力的专属优势，其发展定位不仅引领行业潮流，参与重塑产业格局，更在实际应用中展现出了巨大的潜力。 中控技术高级副总裁兼首席运营官（COO）俞海斌介绍说，中控技术始终秉持着自主创新的精神，不断探索与利用最前沿的技术成果，精心构建业务战略，旨在为客户提供全方位、深层次的解决方案，助力客户实现持续的业务增长和成功转型。2024年，中控技术正式确立了"成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展"的宏伟愿景，将以前所未有的力度，与全球伙伴一起深入探索工业AI技术的创新边界与应用广度。 多款AI技术成果重磅发布 迈入AI时代，人工智能技术与产业应用的深度结合是企业构建全新竞争力的关键驱动，依托在行业Know-how、大数据、应用场景和专业算法等关键领域的深厚积淀，中控技术搭建了业内领先的"1+2+N"智能工厂新架构，以AiPlant构建Industrial AI产品体系，以"4大数据基座+1个智能引擎+2个AI应用"的创新技术成果驱动工业AI快速发展。本次大会期间，中控技术多款AI产品技术集中亮相，引发各界关注。 中控技术5T创新技术部总经理王宽心指出，针对现有自然语言大模型（LLM）难以触及流程工业核心场景的问题，中控技术于2024年6月推出了流程工业首款时序大模型TPT。它基于海量的工业时序数据训练而成，具有模拟、预测等核心能力，能够统一工业建模过程、重塑工业软件架构、覆盖工业多场景应用。基于"自主监督""自主优化"两大原生应用，可以帮助客户实现"提人效、稳运行、增收益"的目标。此外，王宽心通过大量应用案例详细介绍了TPT在解决异常风险识别、复杂过程控制、操作优化等流程工业遗留难题方面的核心优势和应用效果，全面帮助客户达成了"安全、质量、低碳、效益"的目标。在万华化学智能工厂，中控TPT时序大模型助其创建"超级大脑"，完成自主开展设备诊断、自主操作等方面的工作，实现安全、质量、低碳、效益价值目标，有效推动了万华化学从生产自主化到管理精细化的飞跃"智"变。 为突破传统控制系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚，中控技术创新性地提出具备软件定义、全数字化、云原生三大特征的新一代通用控制系统UCS（Universal Control System）产品Nyx，可以帮助企业大幅降低成本，减少90%机柜室空间、减少80%线缆成本，并缩短50%的建设周期。中控技术UCS产品经理滑冰表示，结合AI Inside产品理念，Nyx实现了基于强化学习的智能回路控制、AI代码自动生成、预测性报警、生产运维的操作预模拟等多项功能，还为企业提供更强大的智能控制、人性化的操作体验及更高效的自动化系统管理，引领流程工业迈向无限控制的新未来。在某大型化工企业，Nyx得到成功应用，通过基于AI的控制实现了工厂装置的自适应、自学习、自演化的多状态自主运行。 数据迷雾、降本增效、AI创新瓶颈等是企业在数字化时代面临的重要挑战，而模型、数据、场景是推动企业实现卓越运营的关键要素。中控技术数据资产管理部总裁毛俊杰在分享中表示，为应对企业治理过程中的难题，中控技术融合大语言模型(LLM)与智能体(AI Agent)等前沿技术，自主研发出面向BA域的智能应用软件中控智问。 中控智问基于专业问答、智能运营及AI工具三大场景构建核心能力。在专业问答方面，通过构建行业知识问答、私域知识问答、通用问答、高效知识库等核心能力，打通知识价值变现的最后一百米；在智能运营方面，专注运营管理，助力降本增效，通过智能问数、翻译神通、PPT好帮手、企业洞察等功能实现统一办公入口，迅速洞察信息，流程简化20%以上，办公提效30%以上；在AI工具方面，通过构建Agent开发、Workflow、自定义工具、能力开放平台来激发创意潜能，引领AI创新。目前中控智问已在万华化学、镇海炼化、上海华谊、东方雨虹、日本KDDI等10余家客户实现部署或SAAS应用，全方位赋能企业管理创新和卓越运营。 此外，由中控技术作为单一最大股东投资入股的浙江人形机器人创新中心研发的首个具有精确技能作业能力的人形机器人"领航者2号NAVIAI"也在现场精彩亮相，备受瞩目，未来"领航者2号NAVIAI"将在危险作业、无人储运、无人产线等场景得到应用。 订阅制软件会员模式引领服务模式创新 以全面的软件授权、技术支持和增值服务等价值提供，中控技术订阅制软件会员模式正全力助力企业实现数字化转型的平稳过渡，大会现场举行了隆重的签约仪式，上海华谊控股集团有限公司副总裁陈大胜、中化能源科技有限公司总经理王国伦、浙江传化化学集团有限公司智能制造总监丁伟及中控技术高级副总裁兼首席营销官（CMO）郭飚等领导现场共同完成中控会员制签约仪式。 作为中控百万会员制的首批重点应用企业，上海华谊信息技术有限公司总经理杨芳从投资成本大幅降低、软件使用零限制、运维升级零成本、优先支持和服务等方面介绍了订阅制软件会员模式给企业带来的切实价值。她表示，企业可以根据自身需求自由选择套餐内软件包，享受最新、最前沿的软件技术及服务，从而保持技术领先优势，同时还可获得优先的客户支持和服务，确保所有问题和需求得到第一时间响应。基于未来战略合作定位，华谊信息将成为会员制工业软件交付的核心生态伙伴，携手中控技术持续协助企业推进数字化转型，不断升级数字智能化建设，打造核心竞争新优势。 在科技革命和产业变革的浪潮中，全球工业企业时刻面临着安全高效生产、绿色低碳标准、数据能力释放、企业韧性发展等巨大挑战。中控技术将凭借在流程工业领域的深厚积淀，强化在数字技术尤其是工业AI领域的产品技术创新能力，推动工业AI在更多行业开花结果，赋能全球流程工业用户的数智化转型和可持续发展，在未来的"人工智能"新时代，释放无限的产业应用价值。 ]]> 杭州2024年9月13日 /美通社/ -- 近日，第十五届中国国际石油化工大会在山东烟台盛大开幕。9月12日，"AI突破，开创工业未来"中控技术Industrial Al创新会议同期成功举办，聚焦人工智能时代流程工业发展面临的机遇与挑战，中控技术及与会嘉宾共同展开了一场深度的工业AI创新之旅，探讨大变局下流程企业培育新质生产力，锻造企业核心竞争力，以数字化与智能化赋能高质量发展的新战略、新技术、新模式。


加速工业AI公司战略转型

中国石化联合会党委常委、副秘书长庞广廉现场发表致辞，他表示，工业AI技术的应用正日益成为行业结构调整与转型升级的关键动力。中控技术是国内乃至全球流程工业自动化领域的领军企业，其技术实力也代表了中国流程工业自动化最先进的水平。特别是在今年，中控技术已经构建起"AI+数据"核心竞争力的专属优势，其发展定位不仅引领行业潮流，参与重塑产业格局，更在实际应用中展现出了巨大的潜力。

中控技术高级副总裁兼首席运营官（COO）俞海斌介绍说，中控技术始终秉持着自主创新的精神，不断探索与利用最前沿的技术成果，精心构建业务战略，旨在为客户提供全方位、深层次的解决方案，助力客户实现持续的业务增长和成功转型。2024年，中控技术正式确立了"成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展"的宏伟愿景，将以前所未有的力度，与全球伙伴一起深入探索工业AI技术的创新边界与应用广度。

多款AI技术成果重磅发布

迈入AI时代，人工智能技术与产业应用的深度结合是企业构建全新竞争力的关键驱动，依托在行业Know-how、大数据、应用场景和专业算法等关键领域的深厚积淀，中控技术搭建了业内领先的"1+2+N"智能工厂新架构，以AiPlant构建Industrial AI产品体系，以"4大数据基座+1个智能引擎+2个AI应用"的创新技术成果驱动工业AI快速发展。本次大会期间，中控技术多款AI产品技术集中亮相，引发各界关注。

中控技术5T创新技术部总经理王宽心指出，针对现有自然语言大模型（LLM）难以触及流程工业核心场景的问题，中控技术于2024年6月推出了流程工业首款时序大模型TPT。它基于海量的工业时序数据训练而成，具有模拟、预测等核心能力，能够统一工业建模过程、重塑工业软件架构、覆盖工业多场景应用。基于"自主监督""自主优化"两大原生应用，可以帮助客户实现"提人效、稳运行、增收益"的目标。此外，王宽心通过大量应用案例详细介绍了TPT在解决异常风险识别、复杂过程控制、操作优化等流程工业遗留难题方面的核心优势和应用效果，全面帮助客户达成了"安全、质量、低碳、效益"的目标。在万华化学智能工厂，中控TPT时序大模型助其创建"超级大脑"，完成自主开展设备诊断、自主操作等方面的工作，实现安全、质量、低碳、效益价值目标，有效推动了万华化学从生产自主化到管理精细化的飞跃"智"变。

为突破传统控制系统封闭专用、层级僵化、算力有限的束缚，中控技术创新性地提出具备软件定义、全数字化、云原生三大特征的新一代通用控制系统UCS（Universal Control System）产品Nyx，可以帮助企业大幅降低成本，减少90%机柜室空间、减少80%线缆成本，并缩短50%的建设周期。中控技术UCS产品经理滑冰表示，结合AI Inside产品理念，Nyx实现了基于强化学习的智能回路控制、AI代码自动生成、预测性报警、生产运维的操作预模拟等多项功能，还为企业提供更强大的智能控制、人性化的操作体验及更高效的自动化系统管理，引领流程工业迈向无限控制的新未来。在某大型化工企业，Nyx得到成功应用，通过基于AI的控制实现了工厂装置的自适应、自学习、自演化的多状态自主运行。

数据迷雾、降本增效、AI创新瓶颈等是企业在数字化时代面临的重要挑战，而模型、数据、场景是推动企业实现卓越运营的关键要素。中控技术数据资产管理部总裁毛俊杰在分享中表示，为应对企业治理过程中的难题，中控技术融合大语言模型(LLM)与智能体(AI Agent)等前沿技术，自主研发出面向BA域的智能应用软件中控智问。

中控智问基于专业问答、智能运营及AI工具三大场景构建核心能力。在专业问答方面，通过构建行业知识问答、私域知识问答、通用问答、高效知识库等核心能力，打通知识价值变现的最后一百米；在智能运营方面，专注运营管理，助力降本增效，通过智能问数、翻译神通、PPT好帮手、企业洞察等功能实现统一办公入口，迅速洞察信息，流程简化20%以上，办公提效30%以上；在AI工具方面，通过构建Agent开发、Workflow、自定义工具、能力开放平台来激发创意潜能，引领AI创新。目前中控智问已在万华化学、镇海炼化、上海华谊、东方雨虹、日本KDDI等10余家客户实现部署或SAAS应用，全方位赋能企业管理创新和卓越运营。

此外，由中控技术作为单一最大股东投资入股的浙江人形机器人创新中心研发的首个具有精确技能作业能力的人形机器人"领航者2号NAVIAI"也在现场精彩亮相，备受瞩目，未来"领航者2号NAVIAI"将在危险作业、无人储运、无人产线等场景得到应用。


订阅制软件会员模式引领服务模式创新

以全面的软件授权、技术支持和增值服务等价值提供，中控技术订阅制软件会员模式正全力助力企业实现数字化转型的平稳过渡，大会现场举行了隆重的签约仪式，上海华谊控股集团有限公司副总裁陈大胜、中化能源科技有限公司总经理王国伦、浙江传化化学集团有限公司智能制造总监丁伟及中控技术高级副总裁兼首席营销官（CMO）郭飚等领导现场共同完成中控会员制签约仪式。


作为中控百万会员制的首批重点应用企业，上海华谊信息技术有限公司总经理杨芳从投资成本大幅降低、软件使用零限制、运维升级零成本、优先支持和服务等方面介绍了订阅制软件会员模式给企业带来的切实价值。她表示，企业可以根据自身需求自由选择套餐内软件包，享受最新、最前沿的软件技术及服务，从而保持技术领先优势，同时还可获得优先的客户支持和服务，确保所有问题和需求得到第一时间响应。基于未来战略合作定位，华谊信息将成为会员制工业软件交付的核心生态伙伴，携手中控技术持续协助企业推进数字化转型，不断升级数字智能化建设，打造核心竞争新优势。

在科技革命和产业变革的浪潮中，全球工业企业时刻面临着安全高效生产、绿色低碳标准、数据能力释放、企业韧性发展等巨大挑战。中控技术将凭借在流程工业领域的深厚积淀，强化在数字技术尤其是工业AI领域的产品技术创新能力，推动工业AI在更多行业开花结果，赋能全球流程工业用户的数智化转型和可持续发展，在未来的"人工智能"新时代，释放无限的产业应用价值。

]]> 中控流程工业首款AI时序大模型TPT发布 2024-06-07 13:06:00 01 深入触及工业核心场景 近年来，人工智能（AI）技术已成为全球注目的焦点之一，特别是生成式人工智能（AIGC）的应用，人类社会正式迈入通用大模型时代。在工业领域，大家开始 探索通用大模型在工业场景的应用，以期提高生产效率、解决工业难题。 然而，工业生产过程以时序数据为主要载体，现有的大模型难以触及异常预警、操作优化、控制优化和瓶颈分析等工业核心场景。中控技术重磅推出流程工业首款 AI时序大模型TPT，作为新一代工业智能引擎，革新数据应用方式，驱动工业可持续发展。这是中控技术致力于"AI+数据"核心能力的深度构建 ，更是推动AI技术突破创新及落地应用的重大成果。 02 多能力、跨装置和高可靠 中控技术自主研发的工业时序大模型TPT，具有"多能力"、"跨装置"和"高可靠"三大典型特征。 多能力。TPT将模拟与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、优化类、控制类、培训类等工业应用， 统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应对复杂工业场景。 跨装置。TPT汇集不同装置的海量数据进行联合预训练，学习了工业装置运行的通用规律。通过少量微调或零微调，即可在不同装置和工况间复用，表现出惊人的 跨装置、跨工况的适配能力。 高可靠。TPT相较于传统AI模型，更能精确匹配生产现状，包容性更强、可靠性更高，可直接控制装置实现闭环运行，保障装置长效优化生产。 03 打造工业应用新范式 在工业领域，TPT将彻底颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题，实现工厂从原来的N个模型对应N个应用到现在由一个 TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。 目前，中控技术基于TPT打造的工业应用已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用 。TPT可以让生产装置配上"智慧大脑"，像专家一样自主思考与交流，并监督和优化装置运行，实现提效率、稳运行、增收益的目标，解决尚未解决的难题。 当前，中控技术正加速在生成式通用AI技术方面的积累与布局，秉承新使命、新愿景，致力于成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展，开启流程工业迈向AGI新纪元。毫无疑问，本次TPT的全球发布和逐步开启的大规模产业化应用将成为这一伟大转型中的重要里程碑。 ]]> 点燃AI引擎，打造工业应用新范式 

杭州2024年6月7日 /美通社/ -- 6月5日，由中控技术倾力打造的流程工业首款AI时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）在新加坡面向全球用户重磅发布，并全面开启产业落地应用。

TPT是由中控技术自主研发基于生成式的AI算法框架，及不同行业海量生产运行、工艺、设备及质量数据等融合训练而成。TPT大模型能够大幅提升建模效率、统一工业应用，具备跨工况、跨装置适配能力，实现高精度、高可靠性的闭环应用，将全面引领流程工业加速"智变"！


01 深入触及工业核心场景

近年来，人工智能（AI）技术已成为全球注目的焦点之一，特别是生成式人工智能（AIGC）的应用，人类社会正式迈入通用大模型时代。在工业领域，大家开始探索通用大模型在工业场景的应用，以期提高生产效率、解决工业难题。


然而，工业生产过程以时序数据为主要载体，现有的大模型难以触及异常预警、操作优化、控制优化和瓶颈分析等工业核心场景。中控技术重磅推出流程工业首款AI时序大模型TPT，作为新一代工业智能引擎，革新数据应用方式，驱动工业可持续发展。这是中控技术致力于"AI+数据"核心能力的深度构建，更是推动AI技术突破创新及落地应用的重大成果。

02 多能力、跨装置和高可靠

中控技术自主研发的工业时序大模型TPT，具有"多能力"、"跨装置"和"高可靠"三大典型特征。

多能力。TPT将模拟与预测能力融于一体，能支撑多种任务，通过长短周期预测、动稳态模拟等，统一分析类、优化类、控制类、培训类等工业应用，统一传统的建模过程，全面简化技术体系，有效应对复杂工业场景。

跨装置。TPT汇集不同装置的海量数据进行联合预训练，学习了工业装置运行的通用规律。通过少量微调或零微调，即可在不同装置和工况间复用，表现出惊人的跨装置、跨工况的适配能力。

高可靠。TPT相较于传统AI模型，更能精确匹配生产现状，包容性更强、可靠性更高，可直接控制装置实现闭环运行，保障装置长效优化生产。

03 打造工业应用新范式

在工业领域，TPT将彻底颠覆工业应用分散、数据应用碎片化等难题，实现工厂从原来的N个模型对应N个应用到现在由一个TPT模型为基座打造一个软件支撑多种应用场景的新模式。


目前，中控技术基于TPT打造的工业应用已经在氯碱、热电、石化等装置上取得了突破性应用。TPT可以让生产装置配上"智慧大脑"，像专家一样自主思考与交流，并监督和优化装置运行，实现提效率、稳运行、增收益的目标，解决尚未解决的难题。

当前，中控技术正加速在生成式通用AI技术方面的积累与布局，秉承新使命、新愿景，致力于成为工业AI全球领先企业，用AI推动工业可持续发展，开启流程工业迈向AGI新纪元。毫无疑问，本次TPT的全球发布和逐步开启的大规模产业化应用将成为这一伟大转型中的重要里程碑。

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