稳健的2025年全年业绩，净利润超过3.5亿元人民币，预计将对公司2025年全年的现金状况做出积极贡献。

截至当前日期，微云全息（NASDAQ: HOLO）持有的现金、现金等价物和短期投资总额超过人民币30亿元。公司计划从其现金储备中调配超过4亿美元资金，以积极投资于量子计算、区块链和量子全息成像技术。公司期望在量子计算和量子全息成像技术领域确立领先地位。

关于.微云全息

微云全息公司(纳斯达克股票代码：HOLO）致力于全息技术的研发和应用。其全息技术服务包括基于全息技术的全息光检测和测距(LiDAR)解决方案、全息LiDAR点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息LiDAR传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术，为提供全息高级驾驶辅助系统(ADA)的客户服务。微云全息向全球客户提供全息技术服务。微云全息还提供全息数字孪生技术服务，并拥有专有的全息数字孪生技术资源库。其全息数字孪生技术资源库利用全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕捉技术的组合，以3D全息形式捕捉形状和物体。微云全息专注量子计算和量子全息等开发，现金储备超过30亿元人民币，计划用现金储备中投资超过4亿美元从事区块链开发、量子计算技术开发、量子全息技术开发和人工智能AR等前沿科技领域的衍生品与技术开发。微云全息的目标是成为全球领先的量子全息和量子计算科技公司。

微云全息（NASDAQ:HOLO）所研发其自有的全息数字人（Holo Digital Human）GPT， HDH-GPT技术，其基于人工智能深度学习技术打造的全息数字人GPT，是一种可通过全息数字显示技术拥有的人工智能的聊天全息数字人。微云全息数字人是数字化外形的全息虚拟数字人物，存在于虚拟世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，具有多重人类特征（如外貌、人类表演和交互能力等）的综合产物。微云全息数字人GPT通过人工智能模型与用户对话，自动理解用户的问题，提供更精确、更有价值的信息。微云全息正在研发的全息数字人GPT技术可使虚拟世界中的人物对话更真实，更贴近人类，具备记忆能力，实现连续对话。

微云全息基于其在以往全息技术应用中积累的大量数据，构建其自有的专属数据库，应用于全息数字人GPT深度学习。微云全息拥有人工智能数据标注技术，通过数据标注生成适用于机器训练的数据，来调优全息数字人GPT。

微云全息建立了结构化知识库，基于知识库内容间的关联性，创建知识图谱技术。基于经典的NLP（自然语言处理）对文字内容在语义上进行初步认知理解和自动抓取，通过知识图谱对概念间的关系属性进行联结、转换，进行知识融合与知识加工形成行业知识图谱。微云全息创建的知识图谱技术通过使用人工智能数据标注技术，不断训练全息数字人GPT模型，积累实现基础词库储备，并对垂直行业知识图谱进行持续深化。

微云全息采用全息计算机视觉技术，视听结合进行语义分析：通过计算机视觉技术，可以进行人脸识别、情绪识别，并可以进一步配合语音、语义技术对用户语句进行深度分析。

微云全息（NASDAQ:HOLO）在全息技术领域深耕多年，拥有专业的全息虚拟技术，通过采用虚拟数字人形象打造全息数字人GPT聊天机器人，推进虚拟世界人工智能对话拟人化进展。微云全息数字人GPT聊天机器人技术将在航空航天、汽车、机械、家具等、服装行业、电信、医疗等会有广泛的应用，并且在直播、人物模拟、游戏互动、电影和电视制作、人体工程学等领域的可用性研究都将会取得突破。微云全息拥有GPT语音模型的全息虚拟数字人可为众多行业领域赋能，并将逐渐向更多领域拓展。

微云全息（NASDAQ：HOLO）计划将量子色动力应用于全息数据通信领域，利用它连接量子计算机等量子信息处理节点，构建QCD数据信息安全网络，由此开发了全息量子色动力研究数据库信息化管理系统并取得了软件著作权。该系统利用光场二阶或高阶关联出实物物体的图像信息，转换为三维、全息、超分辨或者非视域成像，利用量子纠缠光子将物体信息进行编码生成全息图，创建高分辨率、低噪声的全息信息图像进行信息传输。系统中包含量子安全直接通信 (OSDC)、量子数字签名 (ODS)、量子密钥分发(QKD)、量子隐形传态(QT)等诸多协议与应用，同时结合量子数据存储中继和量子态转换等技术，实现超光速传输通信0延迟，通信双方可以通过分享纠缠或传输量子态来完成密钥的完全加密，任何窃取行为都会因为干扰纠缠和量子态而被及时察觉。微云全息将量子色动力应用于全息数据通信领域，无需使用任何传输介质，不受距离的限制的进行"超空间"通信并保证信息的安全传递。与传统数据加密相比，QCD加密是基于量子物理不可克隆原理产生高质量密钥，密钥的安全性更高。

微云全息利用QCD信息不可克隆的特性，当有窃取者试图窃取量子通信信息时会对量子态造成不可逆转的破坏。真正信息所有者的收发双方只需要对比部分密钥，就能断定信息是否被窃取。因为在复制任何一个量子的状态前，都需要先测量状态，但是量子态非常脆弱，任何测量都会改变量子态本身，导致量子态坍缩，量子态发生不可逆转的改变，因此量子态无法被轻易复制。量子加密的产生过程的同时也是密钥的分配过程，真正的信息所有者的双方将同时获得密钥且不需要第三者信使在中间传输。

微云全息的全息量子色动力研究数据库信息化管理系统可以建立完全安全的全息加密传输通道去分配量子密钥，因为光子有两个偏振方向且互相垂直，所以真正的信息所有者的双方都可以简单地利用90度或45度的测量方式来测量量子形态。信息传输的双方拿出一小部分密钥来对照就可以查出是否中间存在窃取者，如果发现有25%的不同，那么就可以断定信息被截获了。同理，如果信息未被截获，那么二者密钥量子态的相同率是100%。如果发现窃取行为，系统可以立刻关闭通信，或重新分配密钥，直到窃取行为不再存在为止。正是由于量子不可克隆的特性，该系统可以让信息传输的接收方能够及时察觉密钥的改变，并停止密钥通信，从而也就保证了QCD加密信息的绝对安全性。

未来随着云计算、移动互联网、大数据、物联网等新技术、新应用和新模式的快速融合和发展，网络信息的安全与否成为影响经济安全、文化安全和社会安全的重要因素。微云全息（NASDAQ：HOLO）也将深入研究量子色动力，赋能信息传输安全，希望可以成为新一代信息系统中的开拓者。

关于.微云全息

微云全息公司(纳斯达克股票代码：HOLO）致力于全息技术的研发和应用。微云全息向全球客户提供全息技术服务。微云全息还提供全息数字孪生技术服务，并拥有专有的全息数字孪生技术资源库。其全息数字孪生技术资源库利用全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕捉技术的组合，以3D全息形式捕捉形状和物体。其全息技术服务包括基于全息技术的全息光检测和测距(LiDAR)解决方案、全息LiDAR点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息LiDAR传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术，为提供全息高级驾驶辅助系统(ADA)的客户服务。

微云全息基于区块链NFT技术通过区块链技术分布式账本和共识机制实现高度可靠和可追溯的数据管理。区块链中的每个区块都有两个哈希值，"当前区块哈希"和"以前的区块哈希"。后一个区块通过"前一个区块哈希"链接到前一个区块，最后形成一条链。对区块信息的任何轻微修改都会导致区块哈希发生变化。因此，如果有人试图篡改其本地区块链账本中的区块，该区块将因哈希不匹配而被其他区块链节点识别。并且，没有一个区块链节点可以操纵区块链中的所有数据。区块链可以通过在每个节点中保留完整数据的相同、不可更改和可追溯的副本来保证数据的安全性和可信度。

微云全息开发的模型使用区块链NFT技术存储图纸设计信息，以保护设计师的版权利益，并结合IPFS来保证图纸的可靠性。设计了循环划分机制，以解决多人协作设计时图纸信息同步的问题。采用语法制导翻译（SDT，Syntax-Directed Translation）方法实现建筑工程三维全息绘图更新，减少区块链信息冗余。实现多人协同设计，能够有效保证绘图的可靠性，减少区块链信息的冗余，从而实现对设计者的版权保护。

微云全息区块链NFT技术框架下的数据存储采用混合存储模式。其中，区块链存储可以保证链上数据的安全性和可靠性。用区块链存储简要摘要或设计信息，并将3D-BIM图纸文件存储在链下（因为区块链不适合直接存储3D-BIM图纸等大文件，会产生更大的数据冗余），通过星际文件系统IPFS分布式文件存储协议，分区、加密等操作，确保存储文件的真实性和可信度。

微云全息基于区块链NFT技术的3D-BIM多人协同设计方案，针对当前3D-BIM制图多人协同设计的安全性、一致性、冗余性和版权问题，研究了基于区块链NFT的3D-BIM制图多人协同设计，主要解决了传统3D-BIM制图多人协同设计中存在的以下问题：

针对数据安全和缺乏信任的问题，微云全息采用区块链NFT和IPFS的链上和链下协同存储方法。通过共识机制实现3D-BIM图纸设计师之间的相互信任和监督，以提高数据的可靠性。同时，通过区块链NFT的防篡改功能可以确保数据的安全性。

针对信息融合和一致性的问题，微云全息采用循环划分机制避免设计过程中信息同步的问题，保证设计人员之间3D-BIM图纸的一致性。

针对3D-BIM图纸信息冗余和版权问题，微云全息采用区块链NFT的SDT方法实现3D-BIM图纸的增量更新，利用区块链信息记录提供可靠的版权证明，维护设计者的版权利益。

微云全息开发设计了一种基于区块链NFT（链上）和IPFS（链下）协同存储的3D-BIM图纸多人协同设计方案。该方案通过协同方式存储加密的绘图数据，既保证了数据的安全性、可靠性和完整性，又提高了区块链的可扩展性。此外，方案型采用周期划分机制，避免了3D-BIM图纸设计过程中的信息同步问题。它采用SDT方法实现3D-BIM图纸的增量更新的效率，减少信息冗余，并利用区块链记录设计师的增量设计信息，为设计师提供准确的版权依据。微云全息基于区块链NFT技术开发3D-BIM多人协同设计方案，将为3D-BIM设计提供安全、高效的协同设计的模型。

微云全息一直在基于区块链NFT技术和数字孪生数技术领域深入开发与沉淀，拥有大量的全息数据建模、模拟和仿生学技术。并且微云全息建立一个基于区块链NFT技术的全息数字孪生资源库，全息开发人员和设计师都依赖于它。微云全息基于区块链NFT技术数字孪生资源库集成了全息仿生学和模拟数字模型，以及全息空间定位、动态捕捉、全息图像合成等各种全息图像软件技术，面向所有用户开放。微云全息基于区块链NFT技术为有独特商业需求的企业客户提供定制化的全息数字技术集成服务。

关于.微云全息

微云全息公司(纳斯达克股票代码：HOLO）致力于全息技术的研发和应用。微云全息向全球客户提供全息技术服务。微云全息还提供全息数字孪生技术服务，并拥有专有的全息数字孪生技术资源库。其全息数字孪生技术资源库利用全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕捉技术的组合，以3D全息形式捕捉形状和物体。其全息技术服务包括基于全息技术的全息光检测和测距(LiDAR)解决方案、全息LiDAR点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息LiDAR传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术，为提供全息高级驾驶辅助系统(ADA)的客户服务。

微云全息（NASDAQ:HOLO）所研发其自有的全息数字人（Holo Digital Human）GPT， HDH-GPT技术，其基于人工智能深度学习技术打造的全息数字人GPT，是一种可通过全息数字显示技术拥有的人工智能的聊天全息数字人。微云全息数字人是数字化外形的全息虚拟数字人物，存在于虚拟世界中，由计算机图形学、图形渲染、动作捕捉、深度学习、语音合成等计算机手段创造及使用，具有多重人类特征（如外貌、人类表演和交互能力等）的综合产物。微云全息数字人GPT通过人工智能模型与用户对话，自动理解用户的问题，提供更精确、更有价值的信息。微云全息正在研发的全息数字人GPT技术可使虚拟世界中的人物对话更真实，更贴近人类，具备记忆能力，实现连续对话。

微云全息基于其在以往全息技术应用中积累的大量数据，构建其自有的专属数据库，应用于全息数字人GPT深度学习。微云全息拥有人工智能数据标注技术，通过数据标注生成适用于机器训练的数据，来调优全息数字人GPT。

微云全息建立了结构化知识库，基于知识库内容间的关联性，创建知识图谱技术。基于经典的NLP（自然语言处理）对文字内容在语义上进行初步认知理解和自动抓取，通过知识图谱对概念间的关系属性进行联结、转换，进行知识融合与知识加工形成行业知识图谱。微云全息创建的知识图谱技术通过使用人工智能数据标注技术，不断训练全息数字人GPT模型，积累实现基础词库储备，并对垂直行业知识图谱进行持续深化。

微云全息采用全息计算机视觉技术，视听结合进行语义分析：通过计算机视觉技术，可以进行人脸识别、情绪识别，并可以进一步配合语音、语义技术对用户语句进行深度分析。

微云全息（NASDAQ:HOLO）在全息技术领域深耕多年，拥有专业的全息虚拟技术，通过采用虚拟数字人形象打造全息数字人GPT聊天机器人，推进虚拟世界人工智能对话拟人化进展。微云全息数字人GPT聊天机器人技术将在航空航天、汽车、机械、家具等、服装行业、电信、医疗等会有广泛的应用，并且在直播、人物模拟、游戏互动、电影和电视制作、人体工程学等领域的可用性研究都将会取得突破。微云全息拥有GPT语音模型的全息虚拟数字人可为众多行业领域赋能，并将逐渐向更多领域拓展。

关于.微云全息

微云全息公司（纳斯达克股票代码：HOLO）致力于全息技术的研发和应用。微云全息向全球客户提供全息技术服务。微云全息还提供全息数字孪生技术服务，并拥有专有的全息数字孪生技术资源库。其全息数字孪生技术资源库利用全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕捉技术的组合，以3D全息形式捕捉形状和物体。其全息技术服务包括基于全息技术的全息光检测和测距(LiDAR)解决方案、全息LiDAR点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息LiDAR传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术，为提供全息高级驾驶辅助系统(ADA)的客户服务。

微云全息（NASDAQ：HOLO）开发并推出了全息脑机接口数据采集软件系统。该系统将脑机接口和全息3D图像数据生成技术相结合，能够实现两种技术的优势互补，3D全息数字软件技术可以作为脑机接口系统的信息反馈工具，提供更真实丰富、更具激励性的情境反馈，使用户的沉浸式体验更强。而脑机接口可以作为全息3D图像数据生成技术的输入设备，提供更为直接、快捷的输入。

脑机接口数据采集系统的基本原理是把前端模拟放大器获得的脑电数据或其他的生物电信号，通过模拟/数字转换器(A/D 转换器)，变换为数字信号，并通过与计算机的接口传输至计算机中，以便进行后续处理。该系统将脑机接口传输到计算机的数据和全息3D图像数据生成技术相结合，把相应的数据信息进行处理后生成全息3D立体数据。

微云全息的全息脑机接口数据采集系统包括脑电放大全息数据生成部分与数字控制部分和智能算法部分。脑电放大电路主要是完成脑电信号的全息数据放大，以方便实现脑电信号采集系统后续的脑电信号全息数据处理。由于脑电信号是一种十分微弱、噪声背景强的电信号，脑电放大电路是整个数据采集系统影响全息数据生成的重要组成部分。而数字控制部分由数字信号处理（DSP）、AD采样、全息数字滤波等模块组成，智能算法部分是脑电信号通过算法识别并且匹配全息数据完成全息数据生成。全息脑机接口的放大电路提取放大的脑电信号送至AD模数转换，通过DSP控制脑电信号的AD采样，再将AD采样到的数字脑电信号通过DSP送至全息数字滤波处理，并对滤波处理后的脑电信号根据全息数据标签库的全息数据做智能算法识别和智能算法匹配，最后脑电信号通过各种复杂算法和并行通信实现脑电信号生成全息数据显示与保存。

目前微云全息的全息脑机接口系统还在初级阶段，主要应用目标为辅助医疗康复医学，扩展及修复人的认知或运动感觉功能。随着全息脑机接口技术的进一步发展和成熟，其在社交、娱乐、航空航天、机器人、多媒体等领域将会得到广泛应用。

微云全息的全息脑机接口系统为大脑开拓了多种新的信息输出渠道，拓展了大脑与外界交互的全息立体展示，有助于人们对大脑信息传递和控制模式的立体化深入理解，也为分析脑刺激和神经元相互作用提供了变革性的方法，这些将极大地丰富脑认知科学和神经信息学的内容，具有广阔的应用前景，也必将引起人类认识、改变世界方式的变革和创新。

关于微云全息

微云全息公司(纳斯达克股票代码：HOLO）致力于全息技术的研发和应用。微云全息向全球客户提供全息技术服务。微云全息还提供全息数字孪生技术服务，并拥有专有的全息数字孪生技术资源库。其全息数字孪生技术资源库利用全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕捉技术的组合，以3D全息形式捕捉形状和物体。其全息技术服务包括基于全息技术的全息光检测和测距(LiDAR)解决方案、全息LiDAR点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息LiDAR传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术，为提供全息高级驾驶辅助系统(ADA)的客户服务。

微云全息根据计算机生成全息技术（CGH,Computer-Generated Holography）面临的各种问题，关键是效率问题，研究和应用了CGH多个算法，并对其进行优化以提高效率和提高3D全息数字图像的质量。微云全息在CGH计算中，通过对3D对象分解为多个基本单元，然后3D对象进行景深数据编辑合成叠加所有基本单元数据来获得全息数字图像。因此，CGH涉及巨大的计算量，实现实时的动态全息3D显示是一个很大的挑战。特别是在3D对象复杂且全息数字图像尺寸大的情况。微云全息基于点阵的算法、基于多边形的算法和基于分层的算法，3个方案来提高计算效率，将优化算法应用在CGH之中。

微云全息基于点阵算法的CGH，将3D全息对象由数百万个点阵表示，对象的每一个像素由一个点表示，照射全息数字内容的球面波，全息数字内容的复振幅分布可以通过叠加所有目标点来获得，通过提前计算所有可能的对象的点并将其存储在计算机预先判断中，可以大大减少计算的负担。在微云全息基于点阵算法的CGH中，还可以通过在线和离线对算法进行优化，可在离线计算出来预3D全息数字点阵数据并存储在表中，加快了全息图的生成速度。此外，为减少3D全息数字内容对内存的量的占用，通过微云全息基于点阵算法，可以在一个3D全息对象沿轴向划分为多个2D切片平面并且只有每个切片平面中心对象点为主，其他目标点的可以根据空间坐标中的相对位置关系，将同平面内的点阵移位计算出来，通过将所有目标点的偏移相加乘相应的振幅得到结果，以此来减少计算量，同时为了减少内存的占用量。通过微云全息CGH点阵算法不仅可以完整保留了全息数字图像的完整相位与景深数据而且提高了整体的计算效率。

在微云全息基于点阵算法的CGH中，加快计算速度的另一种方法是减少每个对象点的计算区域。如在我们不需要百万级点阵数据的高精度全息数字图像内容时，或在同一图层或帧的某些区域不需要更高精度的情况下，我们可以采取基于多边形的全息数字内容算法，微云全息基于多边形算法，顾名思义算法将3D全息对象，视作数千个多边形而不是数百万个点。这样，计算单元的数量显着减少。在微云全息基于多边形算法的CGH中，将每个多边形视为一个多边形孔径，通过添加所有多边形孔径的衍射图得到CGH，此外，结合计算机图形学的渲染算法，微云全息基于多边形算法可以轻松地为3D场景添加纹理和阴影。基于多边形的算法的核心问题，是倾斜平面和全息平面之间的衍射计算。在该算法中，3D全息对象被分成数千个倾斜的多边形，这些多边形并不平行于平面图层。基于多边形算法定义局部坐标系中具有振幅和相位函数的基础多边形，并首先计算其频谱。然后利用矩阵，从基础多边形和倾斜多边形的顶点向量计算三维变换矩阵中的核心参数。3D全息变换包含三维空间中的平移、旋转和缩放变换，因此可以使用三维变换矩阵中的核心参数一步计算CGH，来节省多边形描绘，不需要额外的扩散计算，也没有深度限制。为了加快计算速度，采用基于多边形的全解析算法，可以从基础多边形中明确表示出其解析谱。使用基础多边形和倾斜多边形的，变换矩阵的解析谱计算出全息平面中任意多边形的全局角谱。

微云全息基于点阵的算法和基于多边形算法，都可以提供3D场景的精确几何信息，但其计算量仍然很大。微云全息开发了基于层的算法以减少计算单元并加快计算速度。在基于层的算法中，将3D全息对象划分为平行于全息平面的几层，并且每层被视为一个独立的计算单元。然后利用衍射计算每层的子全息图，通过叠加所有子全息图得到CGH。因为人眼的分辨率有限，基于层的算法比基于点阵的算法和基于多边形算法，计算单元更小。微云全息基于层算法的CGH，也采用了角谱法，避免了近轴近似，计算了精确的衍射场，优化基于层的算法来加快计算速度。

微云全息基于点阵算法、基于多边形算法和基于层的算法，应用于不同的客户和场景的需要，可根据不同的需求应用在不同的3D全息数字内容或同一3D全息数字内容制作，旨在优化计算方法和提高计算的效率，可以实现快速生成全息数字内容，在现在各行业如直播、娱乐、电商、教育等行业都在让内容走向3D全息化的今天有着非常积极的促进作用，各行业都需要3D全息内容或产品展示轻量化服务以加快终端的响应效率，因此微云全息开发的3D全息数字内容算法有效提高计算效率，有着非常重要的行业意义和应用价值。

关于.微云全息

微云全息公司(纳斯达克股票代码：HOLO）致力于全息技术的研发和应用。其全息技术服务包括基于全息技术的全息光检测和测距(LiDAR)解决方案、全息LiDAR点云算法架构设计、技术全息成像解决方案、全息LiDAR传感器芯片设计以及全息车辆智能视觉技术，为提供全息高级驾驶辅助系统(ADA)的客户服务。微云全息向全球客户提供全息技术服务。微云全息还提供全息数字孪生技术服务，并拥有专有的全息数字孪生技术资源库。其全息数字孪生技术资源库利用全息数字孪生软件、数字内容、空间数据驱动的数据科学、全息数字云算法和全息3D捕捉技术的组合，以3D全息形式捕捉形状和物体。