"高能团队奖"是由《财经》旗下《哈佛商业评论》中文版联合 FESCO 于2021年末首次发起的针对组织管理的重磅奖项，旨在寻找和表彰企业中有卓越表现和非凡能量的团队，并发掘创新性的组织管理模式；以期在世纪疫情冲击及全球竞争变局的大背景下为企业组织管理提供借鉴经验，从而产生更大的社会价值。本届"高能团队奖"评选共征集到百余支优秀团队参评，在历时近8个月的筹备征集、调研答辩、集中评审环节后，共有33支团队从创新能力、战略执行能力、敏捷应对能力、业绩影响能力、团队吸引能力等五大维度突出重围，获评2023年度"高能团队"。

浪潮 KaiwuDB 是本届评选，也是"高能团队奖"设立以来唯一一家入围的数据库服务企业。KaiwuDB 研发团队承担着浪潮战略级软件布局及数据库技术自主研发的重任，从集结之初，就秉承"以技术为引擎驱动产品发展，突破行业瓶颈"的理念，力争在产、学、研、用等各个层面实现新的破局。团队承袭浪潮潜心钻研、匠心打磨的基因，首创推出"就地计算"专利技术，并在分布式计算、多模数据库架构、自适应时序引擎、超速分析引擎、数据库自治优化等8大核心技术上实现突破；长期聚焦客户发展和产业进步，紧跟国家战略关注的产业领域及重点业务场景，依托精进扎实的数据库技术、精细化项目管控、敏捷开发流程等，先后承担多项省、市级政府及国内大中型企业数据库迁移改造项目及数字化能力建设项目。

同时，KaiwuDB 始终坚持人才优化、团队协作、组织管理等方面的隐性价值是企业可持续发展的根基。团队不断引进并培育行业高阶人才，已搭建包含行业领军人物、国家级重点人才、核心架构专家、资深研发骨干、高级工程师在内的完整人才梯度；持续优化研发管理模式，形成敏捷研发管理、跨地域多团队协同、应急突发作战预案等一系列组织机制。"高能评审团"对此给予充分肯定——韧性是一个企业最伟大的品质之一，很高兴看到一支年轻的团队拥有这样的非凡特质，这将是他们不断保持竞争优势和前进趋势的内在原因。

浪潮KaiwuDB CTO魏可伟表示，"非常荣幸代表团队来领取这次奖项，感谢业界对KaiwuDB 研发团队在敏捷创新、战略执行、组织效能等方面的充分认可，这份荣誉属于KaiwuDB的每一位研发人员，是整个团队兢业进取、勠力同心的成果。我们将继续秉承匠心打磨、潜心研发的理念，加速实现研发、产品、业务、运营的高效协同，提升工程实施能力及团队文化认同，力争为行业带来先进的研发管理机制、培养输送更多高质量人才，同时为客户提供精准完善创新的数据服务解决方案。"

浪潮KaiwuDB CTO 魏可伟受邀出席大会并于主论坛发表题为《从多模到数据智能，KaiwuDB 探索通晓万物之路》的主题演讲，就数据库架构演进、数据库与智能化技术融合趋势、KaiwuDB 在 AIoT 重点场景下的服务实践等内容展开分享。

魏可伟介绍，多模数据架构是数据管理系统不断演进的结果。作为新生代数据库，KaiwuDB 分布式多模数据库依托自研原生多模系统，釜底抽薪，从根本上解决"专库专用"、"多库混用"导致的IT系统复杂化及开发、运维成本居高不下的问题。以此为基础，KaiwuDB 在用户关注的重点场景上探索内核引擎与智能化技术深度融合，旨在帮助企业构建更简单、更智能的数字基础设施，激发企业的数据消费潜力，反哺生产实践。智能化技术为数据分析、数据管理提供比人脑更快、更准确的"预判"能力，能在需求下达之前准备好结果，让机器做到"想你所想，为你所用"。

目前，KaiwuDB 已在山东省某重工企业、汽车制造企业、能源管控平台建设等项目落地部署，切实为企业用户实现了数智化升级与降本增效的总体目标。未来，KaiwuDB 将持续发挥企业数据基座的核心价值，提供创新、稳定、安全的数据库产品，助力更多有数字基础设施建设需求的企业实现业务数智化、管理精细化、决策科学化和成本更优化。

魏可伟表示，工业4.0时代，物联网产业驱动数据要素市场不断壮大，成为新的长期增长点。AIoT场景下的数据库，不仅要能够应对物联网发展带来的多模态海量数据高速写入、存储、分析等问题，更重要的是基于庞大数据量提供更多的增值服务。正如人们在用电时并不关心是风电还是水电一样，数据作为重要的生产资源，用户侧更关心的并非数据类型及处理工具问题，而是数据消费及价值转化问题。传统的"多库"部署要求开发者具备不同模型开发的扎实技术，要求DBA清晰明确不同数据库的运维规则，无论是对开发者或是DBA都有很高的学习准入门槛；除此之外，数据在不同库之间的传输和转换涉及多副本管理，不但容易出错，性能和一致性也难以保证。过去几十年里，行业内衍生出各种数据处理"武器"，而物联网时代多模态数据融合带来了数据存储与治理愈加复杂的需求，如果能将这些"武器"加以融合，包括软硬件的融合、计算模型的融合、存储模型的融合，从而加速数据价值化、提升用户数据消费能力，将会是推动数据库和各大行业数智化升级的强大助力。

作为业内首款"面向AIoT的分布式多模数据库"产品，KaiwuDB基于统一的SQL语法、统一的数据库命令、统一的开发运维工具、统一的安全认证等实现真正的多模融合；独立研发高性能时序引擎、灵活部署机器学习引擎，依托"就地计算"、"原生AI"等核心技术支持时序数据、内存数据、关系型数据在同一数据库中统一汇存、处理及AI智能分析。将传统多个不同类型数据库的功能充分融合，实现"一库多用"，把原本复杂化的数据类型及运维管理流程大大简化。

以创新的数据库技术简化应用，持续为用户数字化转型及降本增效创造价值，是现代数据库共同努力的方向。魏可伟表示，从业务而不是数据模型的角度定义数据库，是 KaiwuDB 分布式多模数据库架构设计的一个重要出发点。"化繁为简"的多模架构为数据库、特别是面向AIoT场景的数据库提供了新的发展方向。下一步，KaiwuDB将会继续深耕多模架构，争取通过更多的技术实践推动用户企业的数据价值挖掘，赋能企业数智化转型新升级。

上海浦东新区科技和经济委员会副主任夏玉忠，上海市经济和信息化委员会软件处副处长何炜，张江高科技园区开发股份有限公司副董事长、总经理何大军，浪潮高级副总裁、山东浪潮数据库技术有限公司党支部书记、董事长刘伟华，浪潮院士、山东浪潮数据库技术有限公司总经理、浪潮KaiwuDB董事长张晖，浪潮KaiwuDB总经理黄越共同为KaiwuDB上海新总部开业剪彩。KaiwuDB是浪潮重点孵化的关键领域技术企业，承担着集团软硬协同建设，服务数实融合的重要使命。KaiwuDB以分布式多模数据库为核心产品，为工业互联网、数字能源、政务、智慧产业等各大重点行业提供稳定高性能的数据库产品及行业数字化解决方案，赋能广大企事业单位数智化发展。

随后，上海市浦东新区科技和经济委员会副主任夏玉忠，浪潮集团高级副总裁、山东浪潮数据库技术有限公司党支部书记、董事长刘伟华为"浪潮数据库产业联合实验室"揭牌。浪潮数据库产业联合实验室是"产、学、研、用"深度融合的重要平台，面向数字经济高质量发展的主战场，以实验室为基础开展核心技术攻坚、关键领域场景研究、高层次学术交流，旨在推动领先数据库技术在真实业务场景中的规模化应用，加速科研成果转化。通过"开放、流动、联合、竞争"的运行机制，打造有一流创新能力的数据库研究基地，加速核心关键行业安全创新产品替代，为"共赢浦东"提供技术支撑，助力浦东新区科技、经济双轮发展。

浦东新区是上海建设国际科创中心的核心区，一直站在中国乃至世界科技产业发展的最前端，从政府部门到产业园区，长期对前沿科技产业保持敏锐的嗅觉，持续不断引进国内外科技领军企业和创新创业团队。张江高科作为浦东科创建设的核心承载，坐拥世界级重大科技基础设施、一流研究型大学和科研机构、跨国公司全球研发中心。作为浪潮旗下数据库关键技术产业单位，KaiwuDB自2019年团队初创以来，受到来自集团与浦东新区各相关单位的高度重视与重点扶持，团队不断壮大，产品加速创新，紧跟浦东、张江建设要求，承担起硬核技术研发及科研成果转化的重任。

上海新总部及浪潮数据库产业联合实验室的落成对于KaiwuDB有标志性的里程碑意义。未来，KaiwuDB将依托浪潮在人才集聚、产学研融合等方面长期积累的独特优势，充分发挥自身专业技术能力，攻坚克难，在关键性技术落地领域钻研突破，为上海双创生态建设添砖加瓦，助力中国数据库产业及数字经济高质量发展。

浪潮KaiwuDB CTO魏可伟受邀出席峰会并做《浪潮KaiwuDB，打造数字化转型核心数据引擎》主题分享。

魏可伟介绍，KaiwuDB是自研的分布式多模数据库产品，满足工业物联网、数字能源、智慧产业等行业核心业务场景的数据采集、处理、计算、分析、应用的综合业务需求，为上述行业领域提供数字化赋能，实现"业务即数据，数据即服务"，助力企业从数据中挖掘更大的商业价值。

作为国内数据库领域的新生力量，KaiwuDB已成功入选中国信通院软件供应链厂商和产品名录，成为大数据技术标准委员会成员单位；并在成立短短一年时间内通过信息技术产品自主原创性测评，累计获得16项目有产品软著授权，并于近期斩获2023数博会"优秀科技成果"奖项。

一切的技术创新都是为了更好地服务场景实践。在分享中，魏可伟还详细介绍了KaiwuDB服务山东某重工企业数据库迁移及系统改造建设项目，工业互联网大数据中心建设项目，某车企青岛超级工厂数字化能源管理平台建设项目，及山东省市级大数据局数据库建设项目等。

山东省国资委副主任邵泽武表示，浪潮作为新一代信息技术产业的杰出代表，近年来在产业规模、创新能力、场景应用等方面都取得了积极成效，在企业数字化转型领域取得了骄人的成绩，为73户中央企业、174家中国500强企业以及大量地方企业提供数字化转型服务，打造了许多优秀的样板案例。

作为浪潮旗下战略性新兴业务，KaiwuDB数据库将加速技术创新、场景渗透、产业赋能，为数字强省乃至数字强国建设作出应有贡献。

据数据显示，截至2022年全球共计拥有130亿台物联网（IoT）设备，且这一数字还在迅速增长，预计四年内完成翻倍。到2030年，全球预计将有3/4的“哑”设备实现联网。与此同时，所有的联网设备都有一个巨大的副产品——数据，这就意味着物联网将成为数据爆炸的奇点。IDC报告显示，物联网设备产生的数据从2013年的0.1ZB增长到2020年的4.4ZB，7年之内增长了50倍；这一数据将在2025年到达79.4ZB，增速惊人。魏可伟表示，创建和部署物联网设备的企业正在面临前所未有的数据管理能力挑战：他们不仅需要思考如何高效使用物联网设备，也要思考如何处理井喷式增长的物联网数据，包括海量时序数据采集，时序数据与事务数据集成，数据高效管理以便轻松访问调用，数据整合分析及可视化呈现等等，然而往往这种数据量级的存储和处理是传统数据管理方法无法负荷的。

KaiwuDB在实践中发现，物联网领域的数据管理场景不仅对数据库提出了海量时序数据处理需求、水平扩展需求、高基数的需求，还有与高价值关系型数据深度融合的需求，云边端协同的需求，快速响应进行实时控制的需求，用AI进行趋势分析及辅助决策的需求等等。作为一款分布式、多模、支持云边端协同的AIoT 数据库产品，KaiwuDB拥有"就地计算"专利技术，基于MMIO（内存映射）技术实现“所存即所用”，支持百万级数据秒级入库，千万记录查询毫秒级响应，1 秒完成20亿记录数据探索，10秒完成500万记录数据15层下钻，切实保障IoT场景海量时序数据的高速入库、急速查询。KaiwuDB多模架构支持时序数据、内存数据、关系型数据在同一数据库中统一存储、处理及AI智能分析，基于统一的算子和通信协议实现模型的自动选择和自动转换，可实现“以一当五”。同时，KaiwuDB还具有SQL支持、数据压缩、智能预计算、订阅发布、集群部署等特性，及高可用、低成本、易运维等特点。

从实践中来，到场景中去。魏可伟还分享了KaiwuDB牵手山东某重工企业联合打造的离散制造业IIoT解决方案，切实有效地帮助该集团厂区建设了统一设备数据采集服务能力、数据压缩及分级存储能力、设备运行状态实时分析、启停控制、循环参数调整能力等。帮助厂区形成工厂级数据共享机制，实现数据驱动运营管理效率的大幅提升。

履践致远，开物成务。作为国内数据库产业的新生力量，KaiwuDB挖掘AIoT领域需求，深耕物联网产业不断衍生的创新数据场景，努力成为更懂物联网的数据库；但又不止着眼于物联网，在国家政策关注的数字能源、数字政务、金融等多行业也已成功实现落地。在国内外开源生态大踏步发展的今天，KaiwuDB也将努力加强自身技术创新，携手生态内的伙伴探索更多可能性，推动数据库产业持续发展，共创数据新价值。

数博会领先科技成果奖已正式获得国家科学技术奖励工作办公室批准，成功列入国家社会化科学奖励目录，是目前国内唯一的大数据领域社会科技奖励，其专业性、权威性、引领性获业界一致认可，是大数据产业发展的重要风向标。

KaiwuDB"离散制造业IIoT标杆解决方案"以KaiwuDB就地计算专利技术为底座，搭建了"多快优智"的"1+3+N"方案体系，旨在为广大离散制造业企业建设性能优越、稳定可靠的数据基础设施，以数据驱动生产经营管理智能化与优化。目前该方案已率先在山东某重工厂区建立示范应用，帮助该业务系统实现海量数据实时分析，建设价值包括设备故障率降低 65%、利用率提升 20%，加工效率提升 20%，设备投入成本减少 10%等；同时，建立起工厂级数据共享机制，实现底层数据与上层运营管理数据互联互通，通过数据驱动运营管理效率的提高，实现降本增效。

除工业物联网场景外，KaiwuDB也已在数字能源、智慧产业、数字政务、金融等几大行业领域实现了各类落地实践，成功助力各企事业单位完成数字化转型，沉淀数字资产、挖掘数据价值。

浪潮KaiwuDB表示：通过场景化的数据库解决方案实践，为物联网时代企业数智化转型升级提供坚实的数据底座，是KaiwuDB义不容辞的一大使命。KaiwuDB将继续砥砺前行，让领先的数据库技术落地更多实际应用，进一步助力市场推动数据要素价值化，助推数字经济场景多元连接，推动数字经济发展。

浪潮KaiwuDB受邀出席"峰会"并正式发布智慧矿山解决方案。该方案以多数据类型存储、就地计算、AI及预测分析模型等核心技术，支撑对矿区数据的高速汇聚、快速处理、实时分析，深层次挖掘数据价值，深入解决煤矿产业数字化转型的痛难点，助力智慧矿山建设，全面提升矿企综合竞争力和可持续发展能力。

智慧矿山，是指基于现代煤矿智能化理念，将物联网、云计算、大数据、工业互联网等前沿技术与现代矿山开发技术深度融合，形成矿山全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的完整智能系统，实现矿山作业全流程的智能化运行。2022年8月，应急管理部、国家矿山安全监察局印发的《"十四五"矿山安全生产规划》提出，实施矿山智能化发展行动计划，协同推进矿山自动化、智能化建设相关政策配套，分级分类推进矿山智能化建设，从政策端明确了加快建设自动化、信息化、智能化的矿山，促进矿山产业向"安全、绿色、高效"转型升级的整体目标。

普通煤矿如何发展成智能煤矿？KaiwuDB在矿山智能化实地调研中发现：装备智能化改造、智能系统基站建设等硬件设施已基本实现落地，而信息交互系统、数据管理系统等软件平台建设仍是煤炭企业信息化能力的薄弱环节。当前，矿山生产系统中各业务环节独立进行信息化实践，以致于缺乏统一的数据管理系统，数据孤岛严重；硬件设备及各业务系统产生的海量数据无法得到深层次的应用，管理者决策缺乏数据依据，未能参考矿山各类业务指标、工况数据等实现对运行态势、隐患风险的实时掌控及运营管理。因此，煤矿企业急需建设一套基于生产数据资源化、功能模块化、应用微服化、运维智能化的统一软件平台，实现数据融合互通，分类建设、分级管控，实现自动化与信息化的深度融合。

鉴于此，浪潮KaiwuDB打造了一站式智慧矿山解决方案，旨在帮助矿企实现资源全量化、智能化调配，从生产运营、成本管控、风险预警等多维度为矿企决策层提供精准、实时的数据支撑。基于该方案打造的矿企智能综合管控平台，依托KaiwuDB多模数据库架构及就地计算专利技术，实现海量监测数据的高性能读写和多源异构数据的汇聚整合，打通矿企采、选、冶、产、供、销全流程数据汇聚管理；结合KDP（KaiwuDB数据服务平台）云边端一体化的服务能力及AI赋能的数据库自治技术，实时分析挖掘数据价值，依据原煤产量计划分析及盈亏临界点分析达成生产精益运营管理，依据气体检测预警分析及安全生产动态诊断提供安全隐患预测。预期建设价值包括危险区域作业人员几乎清零，保障作业安全性；节省能耗、降低IT支出、提升整体效率近30%，实现降本增效的总体目标。

煤矿智能化建设是推进能源革命综合改革的重要抓手，也是传统煤炭行业实现高质量发展的必然选择。KaiwuDB智慧矿山解决方案将充分整合矿山企业各系统全生命周期数据，快速挖掘数据背后的价值，落地丰富的数据应用场景；辅助矿企领导战略管控与决策，包括全面灵活的经营分析、监管防范化解重大风险、业务优化与创新等场景支撑；形成数据驱动的闭环迭代生态，让矿山运营透明可视、资源调度快速有序、生产安全高效协同，提升矿山运作效率和整体产能。

浪潮KaiwuDB表示，下一步将深入推进智慧矿山建设更多的落地实践；应用前沿数据库技术实现人、机、环等全生产要素的精准定位和全面感知，保障安全生产，实现业务系统数据融合贯通，建成本质安全、资源集约、绿色高效的智慧新矿山，助力国家煤矿产业数字化发展，让更多矿山人享受数字化智慧成果。

5月17日，IOTE 2023第十九届国际物联网展在上海拉开序幕，全球超过350家参展企业到场展示先进的物联网技术和产品，覆盖感知层、网络传输层、运算与平台层和应用层在内的物联网产业链各环节。展会同期举办多场论坛活动，邀请行业专家、领军企业代表探讨物联网行业热点、共话未来趋势。浪潮KaiwuDB受邀亮相参展并就《工业物联网产业数字化转型的探索实践》这一主题发表演讲。

物联网技术发展，带来了数据的爆炸式增长。动辄十亿、百亿甚至千亿级存储规模的庞大数据总量、极高的生产速度以及复杂的数据类型都对数据库产品的性能提出了更高的要求；与此同时，“入库即可用”及“降本增效”的诉求要求数据库具备数据实时处理和数据价值挖掘的能力。

作为工业4.0的核心驱动力，工业物联网是物联网的拓展，其背后的理念是重新定义如何连接、监控、分析工业设施中“哑巴设备”多年来产生的数据并对其采取行动，以期更快、更准确地做出业务决策。然而，企业实施工业物联网项目之时仍存在诸多顾虑与困扰：数据质量与管理水平不高，系统林立导致数据孤岛严重，资金投入难以负荷海量数据长期存储，数据分析流于表面且结果无法整合呈现。降本增效的愿景美好，但想要从无穷尽的物联网数据中有效挖掘价值并非易事。

工业物联网场景下的数据库，需要在收集、处理庞大复杂数据量的同时满足计算端的性能需求，实现毫秒级的实时数据分析，多维度、深层次挖掘数据结论，从而指导生产管理决策。这也正是KaiwuDB聚焦AIoT数据库的初衷 -- 用先进的技术打造时序计算引擎，但又不止着眼于技术，也关心用户能否更好地管理和消费数据。KaiwuDB面向工业物联网场景需求，提供以时序处理能力为一大核心，结合分析、AI和云边端协同能力的数据库产品和服务，旨在用数据帮助企业判断趋势，辅助决策甚至实现自动快速响应。

KaiwuDB作为一款分布式、多模、支持云边端协同的AIoT数据库产品，拥有就地计算专利技术，具备每秒百万级写入、毫秒级数据读取能力，满足海量、高并发的时序数据写入及快速查询和复杂查询的需求；同时具备集群部署、高可用、低成本、易运维等特性，全面满足工业物联网场景的数据需求。

通过对工业物联网垂直场景需求的深入探索，KaiwuDB推出了离散制造业解决方案、数字能源解决方案，并分别在山东省某重工厂区、青岛某汽车产业园内重点系统落地部署，大幅提升厂区系统数据入库性能，多场景、多源异构数据查询分析性能，有效节约存储及人力成本、提升工厂设备使用效率，让“哑巴设备开口说话”，助力企业打造领先的数智化工厂。

同时，KaiwuDB工业物联网场景解决方案也已助力工业互联网大数据中心成功完成落地实践，有效提升工业互联网大数据资源的管理、服务和安全水平，发挥数据对工业经济的创新引擎作用；对于促进工业互联网创新发展，提升数据驱动的政府治理能力也具有重要意义。

有质量的创新并非只有技术的更新，同样来自对场景需求的深入挖掘。作为浪潮一大战略产品，KaiwuDB将持续挖掘物联网衍生的场景需求，助力企业实现管理精细化、决策科学化和服务高效化，以领先的数据运管能力拥抱物联网时代。未来，KaiwuDB还将在数据库新热点、新场景、新安全要求的带动下，不断强化产品服务性能、完善生态协同，保障快速部署与交付，为产业数字化转型浪潮下的新型基础设施建设构建坚实的数据底座。

浪潮院士、浪潮数据库总经理、KaiwuDB董事长张晖先生受邀出席峰会并发表《开物成务，相信开源的力量》主题演讲。

张晖指出，开源是软件市场"后进者"扩大市场影响力的重要手段，也是新兴领域内企业构建技术生态的默认选择。拥抱开源，企业将从商业价值、成本优化、技术创新、品牌建设、生态构建等诸多维度收获战略价值。

浪潮坚持利用开源技术来推动创新，始终践行"技术拥抱开源"的发展理念，积极参与开源贡献，推动开源社区建设，持续提升浪潮在国际开放组织与开源社区的技术影响力。2019年，浪潮作为创始会员参与筹建了中国首个开源基金会——OpenAtom开放原子开源基金会，并作为副理事长单位积极参与到基金会建设中。同年9月，浪潮正式成立开源办公室，并从战略策略、基础设施、组织保障、合规建设、组织文化等多方面形成完整的开源治理规划。

作为浪潮一大战略产品，KaiwuDB肩负着探索数据库前沿技术、打造安全创新数据库产品的重要使命，也承担着为浪潮扎根实体经济、服务数实融合搭建扎实数字底座的重任；通过开源构建多方参与的数据库生态，助力我国数据库产业健康发展，是KaiwuDB作为国内AIoT数据库新生力量义不容辞的责任与义务。正因如此，KaiwuDB自创建之初就将开源作为重要战略规划，未来，将通过开源推动自身产品迭代创新，促进行业孵化更多优秀数据库产品，并通过投身开源，努力为数据库行业输送更多高质量的人才。

2022年，我国关键领域数字技术创新能力持续提升，其中，作为数字经济"底层"技术的数据库技术及产品服务能力均取得重要进展。作为数据库的新生力量，浪潮KaiwuDB将AIoT作为战略核心，聚焦AIoT产业激发出来的新场景、新需求，深入探索前沿的数据库技术，为浪潮扎根实体经济、服务数实融合搭建扎实的数字底座。本次峰会上，浪潮KaiwuDB正式对外发布"离散制造场景解决方案"，旨在以数字化方案驱动生产方式、治理方式变革，推进离散制造业物联网应用数字化转型，助力数字中国建设。

"将数据作为一种新型生产要素"是工业4.0的核心。运用物联网技术连接工业生产的设备、零部件、原材料、产品等各个环节并进行数据采集、交互式分析及智能决策是实现制造系统智能优化的关键所在。KaiwuDB离散制造业解决方案，是KaiwuDB围绕装备制造企业实际生产业务流程，针对离散制造业面临的挑战及业务需求，以"多快优智"为特色打造的数据及数据服务一体化方案，旨在帮助企业搭建性能优越、稳定可靠的数据基础设施，以数据驱动生产运营管理优化，降本增效，打赢数字化转型之仗。

"多"，即整体方案具有多模架构，支持多设备、多协议、多类型数据采集与存储；

"快"，指数据入库、查询速度快，海量数据实时分析快；

"优"，指以"经验+数据"优化工艺流程，实现减员增效；

"智"，指基于历史数据建立知识库及预测模型实现智能预测性维护，全方位解决离散制造场景下的数据难题。

政府工作报告强调，要提升新一代信息技术与一二三产业融合发展，支持龙头企业、第三方服务企业带动中小企业加快转型步伐。重工集团作为我国离散制造业的龙头企业，同时也是KaiwuDB工业物联网场景重要合作伙伴，已率先在厂区内多个重点系统落地部署针对工业物联网场景的KaiwuDB离散制造业解决方案。在该方案的加持下，厂区设备故障率降低65%、利用率提升20%，加工效率提升20%，设备投入成本减少10%，整体效益提升近40%。同时，帮助重工集团实现工厂级数据共享，让离散制造复杂场景的全面业务监控和风险管理成为可能。

此次KaiwuDB正式对外发布"离散制造业解决方案"，旨在离散制造业领域的不同场景下为更多的生态伙伴赋能，帮助他们直面行业转型带来的数据基础设施高可靠、高性能等要求，将数据由基础性资源转化为战略性资源，通过释放数据价值，支撑工业制造企业数字化转型和业务的高质量发展。

数字技术是推动数字经济发展的基础，也是实体经济发展的强劲动力，对于建设网络强国、科技强国都具有十分重要的意义。未来，浪潮KaiwuDB将持续打磨工业数字化模型，优化产品性能及服务能力；同时携手更多有数字化转型愿景的伙伴企业构建转型新范式、新标杆，就数字资源的分类治理提供新洞见，新策略，促进数字经济与实体经济深度融合，推进新型工业化，承担科技创新企业在数字中国建设浪潮中的责任与引领作用。

济南2023年4月24日 /美通社/ -- 4月21日，第十五届信博会暨中国数字经济高端峰会成功举办。浪潮KaiwuDB受邀出席峰会重要论坛——山东省数字化转型论坛并发表《工业物联网时代，数据库赋能企业数字化转型落地实践》主题演讲，与来自国内的100多位知名专家学者一起，围绕数字经济发展新趋势、新热点话题进行对话，分享企业数字化转型升级解决方案及成功案例。

目前，KaiwuDB工业物联网场景解决方案已陆续助力包括工业互联网大数据中心、市级大数据局等在内的各大关键客户成功完成落地实践。近日，又携手山东重工首发推出了面向离散制造业IIoT标杆解决方案；同期与河工大展开产学研合作，推进新能源发电系统数字化与智能化验证平台建设。

工业4.0时代，物联网的核心价值就是希望能够以可扩展、高性能、高效的方式对海量数据进行管理分析，从而支撑企业挖掘更大的数据价值，实现数字化转型。然而，工业物联网场景依然存在着多重业务挑战，如：日常面对TB甚至PB级的数据写入对数据库性能要求高、数据孤岛严重、存储价格高昂、计算性能不足等问题，导致数据分析管理不合理、数据价值挖掘不充分甚至数据浪费，掣肘企业数智化发展。

工业物联网场景下的数据库，需要在收集、处理庞大复杂数据量的同时满足计算端的性能需求，实现纳秒级的实时数据分析，多维度、深层次挖掘数据结论，从而指导生产管理决策。

KaiwuDB 作为一款分布式、多模、支持云边端协同的AIoT 数据库产品，拥有就地计算专利技术，具备每秒百万级写入、毫秒级数据读取能力，满足海量、高并发的时序数据写入及快速查询和复杂查询的需求；同时具备集群部署、高可用、低成本、易运维等特性。

KaiwuDB推出的"离散制造业IIoT标杆解决方案"以 KaiwuDB 就地计算专利技术为底座，搭建了"多快优智"的"1+3+N"方案体系，目前已率先在山东重工建立示范应用。基于该方案，山东重工已实现统一汇聚存储并管理3w+采集点产生的数据；并对设备状态集中监控分析，设备故障率降低65%、利用率提升20%，加工效率提升20%，设备投入成本减少10%。此外，底层数据与上层运营管理数据的互联互通，形成了工厂级数据共享机制，实现了数据驱动运营管理效率的大幅提升。

日前，山东省正式印发"工赋山东"2023年行动计划。作为领先的数字化经济建设者，浪潮长期围绕数字关键技术、新型基础设施建设、产业数字化、数字产业化等方面，努力推动经济社会各领域数字化转型，助力山东数字经济高质量发展，为"工赋山东"贡献力量。KaiwuDB作为浪潮一大战略产品，已为工业物联网、数字能源、智慧产业等多领域客户提供数字化赋能。KaiwuDB表示，未来将继续砥砺前行，不断打磨产品，力争突破更多数据库核心技术，持续打造标杆解决方案，为"工赋山东"事业提供新动能；并以山东为起点辐射全国，为国内广大企事业单位的数智化发展蓄势赋能。

作为新生代数据库力量，KaiwuDB 是由浪潮核心团队创新独立研发，以 AIoT 数据库为核心产品，面向工业物联网、数字能源、交通车联网、智慧产业等各大行业领域，提供领先创新的数据服务软件。

KaiwuDB CTO 魏可伟从宏观行业全局视角，剖析指出：当下物联网设备井喷式增长，随之而来的海量物联网数据如何有效存储并发挥出更大的价值，成为当下企业势必要面临的一大难题。物联网数据面临的这个重大挑战也是 KaiwuDB 希望能够解决的核心问题。

KaiwuDB 是一款分布式、多模、支持云边端协同的 AIoT 数据库产品，拥有"就地运算"专利技术，具备高速写入、极速查询、SQL 支持、数据压缩、预计算、订阅发布、集群部署等特性，具有高可用、低成本、易运维等特点。

可以看到，魏可伟对于能够从容应对物联网时代数据管理需求的数据库 KaiwuDB 做了形象总结：

• 物联网场景最大的挑战—处理海量数据，所以"快"是至关重要的；
• 产品最终服务于"人"，也就是我们的用户。一款产品能够快速上手、简单易用，是用户的一大终极需求；
• 数据库是物联网应用的重要基础设施，但它也只是物联网应用中的一环，提供"一"站式整体解决方案，才能更好地解决用户业务难点；
• 对于物联网来说，分"布"式不是一个可选项，而是一个必选项。

据现有测试结果来看，"快"可以说是 KaiwuDB 的一大亮点——支持每秒 100 万记录入库操作；千万记录复杂查询毫秒内可完成；20 亿记录数据探索 1 秒内完成；500 万记录数据可实现 15 层下钻。

技术实践两不误，专心夯实技术底座的同时，KaiwuDB 也在积极投入生态，为合作伙伴打造能切实解决痛点难点的落地实践。演讲最后，魏可伟分享了近期 KaiwuDB 携手山东重工打造的离散制造业 IIoT 解决方案。

作为行业一大龙头的山东重工成立于 2009 年，是中国领先、国际知名的汽车与装备制造集团，业务涵盖动力系统、商用车、工程机械、智能物流、农业装备、豪华游艇、金融与服务等七大板块。其中，发动机、重卡、变速箱等产销量全球第一。

KaiwuDB 围绕山东重工实际生产制造业务流程，以就地运算专利技术为底座，助力山东重工搭建了"多快优智"的"1+3+N"方案体系。该方案不仅提供了统一设备数据采集服务能力，而且可兼容 OPC UA/DA、FOCAS 等多种主流协议，并支持软采、硬采方式。凭借 KaiwuDB 多模数据存储、高压缩比等性能优势，方案可支持存储设备配置数据及设备实时运行数据，大幅降低数据存储成本。此外，还兼具设备运行状态实时分析、启停控制、循环参数调整等众多亮点功能。

截至目前，方案已率先在山东重工建立示范应用，帮助山东重工实现了设备故障率降低 65%、利用率提升 20%，加工效率提升 20%，设备投入成本减少 10%。此外，底层数据与上层运营管理数据的互联互通，形成了工厂级数据共享机制，实现了数据驱动运营管理效率的大幅提升。

魏可伟表示：成功的落地实践仅仅是开始，打造过硬的数据库产品、提供优质完善的解决方案仍然任重而道远。作为国内新生代数据库力量，未来，我们将努力扛起数据库技术攻坚大旗，争做行业"先行者"，推进企业数字化转型，为社会经济高质量发展目标添砖加瓦！

作为国内高规格的年度智能科技产业盛会，ISIG 携手3000+来自人工智能、大数据、产学研、政府、科技创新等领域最具代表性的企业家、创业者、投资人、监管部门代表、专家学者、权威媒体，共同聚焦数字产业化和产业数字化转型。

浪潮 KaiwuDB 受邀于大会发表《打造自主安全可控的 AIoT 数据库》主题演讲，基于当前 IoT 整体行业现状与实际业务场景面临的数据管理诉求，全方位展示了其自主研发的 AIoT 数据库的完整架构及其与重要合作伙伴的深度落地实践。

大会同步颁发了2022年度卓越影响力榜单 -- 中国产业创新奖。经过 ISIG 组委会专家评审团对于各企业实力、产品、品牌影响力等多维度的综合评审，KaiwuDB 荣获2022年度最佳技术创新奖。

近期，KaiwuDB 在工业物联网及数字能源两大行业，成功实现了落地实践。在与山东重工离散制造业 IIoT 标杆解决方案合作项目中，KaiwuDB 帮助山东重工业务系统实现了海量数据实时分析，减少异常停机，提高设备利用率；并建立起工厂级数据共享机制，实现了底层数据与上层运营管理数据互联互通，通过数据驱动运营管理效率的提高，充分发挥数据价值。

同时，在与河北工业大学的产学研项目合作中，KaiwuDB 面对海量异构的设备数据及复杂多样的应用场景提供了一站式创新解决方案：通过多模数据库引擎分别实现了新能源数智系统（AI训练）与新能源数智系统（并行计算）底层的时序数据海量存储高效计算；攻克了传统数据模型复杂，底层数据及时性与准确性难以保证等核心问题；助力河北工业大学顺利构建覆盖完整链条的新能源发电系统数字化与智能化验证平台。

未来，KaiwuDB 作为始终坚持走自主研发路线的数据库品牌，将继续紧跟国家创新驱动发展的战略，集聚团队力量进行数据库技术攻关，加强数据库基础软件技术创新推动落地实践，努力推动企业数智化转型蓬勃发展。

作为行业一大龙头的山东重工成立于 2009 年，是中国领先、国际知名的汽车与装备制造集团，业务涵盖动力系统、商用车、工程机械、智能物流、农业装备、豪华游艇、金融与服务等七大板块。其中，发动机、重卡、变速箱等产销量全球第一。

01 方案背景

离散制造业往往强调通常以人为核心，以业务数字化为目标，通过 MES 系统将订单、生产计划与 ERP、PLM 等企业管理系统相结合，从而实现从需求产生到生产过程的业务数字化。在一定程度上，这种方式提高了生产管理水平和效率。但在实际业务层面，仍不可避免出现现实问题，例如：

• 一线工人虚报工时，无法进行有效监管；
• 现场设备生产情况人工录入，缺少有效监控手段；
• 管理员缺乏数据支撑，往往拍脑袋进行工期、工艺等决策；
• 管理者缺少全维度数据，风险评估精准性无法匹配预期效果；
• 多设备类型导致数据采集难、存储难、整合分析难。

02 解决方案

围绕山东重工实际生产制造业务流程，KaiwuDB 推出了离散制造业一站式 IIoT 解决方案。该方案不仅提供了统一设备数据采集服务能力，而且可兼容 OPC UA/DA、FOCAS 等多种主流协议，并支持软采、硬采方式。

凭借 KaiwuDB 多模数据存储、高压缩比等性能优势，该方案可支持存储设备配置数据及设备实时运行数据，大幅降低数据存储成本。此外，通过就地运算专利技术加速海量数据实时分析速率，实现了多项亮点核心功能：

• 对设备运行状态的实时分析、启停控制、循环参数调整等能力；
• 与 MES 等系统联合实时自助分析功能，优化排工排产，预判高峰期、低谷期从而支撑人与设备的配比决策；
• 提供设备在预测性维护、寿命预测等过程的实时分析计算能力。

03 价值实现

通过基于 KaiwuDB 打造的 IIoT 解决方案，山东重工已实现统一汇聚存储并管理来自 PLC、数控机床、拧紧机、淬火机场、机器人、加注机等共计 200+ 设备、3w+采集点产生的数据；并对设备状态集中监控分析，及时发现设备问题并减少异常停机，设备故障率降低 65%、利用率提升 20%，加工效率提升 20%，设备投入成本减少 10%。此外，底层数据与上层运营管理数据的互联互通，形成了工厂级数据共享机制，实现了数据驱动运营管理效率的大幅提升。

未来，KaiwuDB 与山东重工将继续深化合作，敏锐洞察行业痛点难点，进一步提升挖掘数据价值的能力，打造更多行业标杆应用落地，为行业用户带来高效的大数据处理能力和完善的产品服务体验的同时，创造数据库应用的更多可能。