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	<title>Shenzhen Yuanshi Intelligent Co., LTD</title>
	<language>zh_CN</language>
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	<description><![CDATA[we tell your story to the world!]]></description>
		<item>
		<title>元始智能完成数千万级天使轮融资，加速生态发展与AI应用</title>
		<author></author>
		<pubDate>2025-01-06 17:01:00</pubDate>
		<description><![CDATA[深圳2025年1月6日 /美通社/ -- 
深圳元始智能有限公司（以下简称"元始智能"）宣布已于2024年12月25日完成工商变更，成功完成数千万级人民币天使轮融资，本轮投资方为天际资本。此次融资将为元始智能加速生态发展、增强技术实力以及推出更多面向C端的AI应用提供有力支持。

资本市场持续认可，一年内完成两次融资


元始智能成立于2023年6月，是一家专注于研发大模型架构和AI应用的高新技术企业。作为在人工智能领域迅速崛起的新兴力量，元始智能凭借其创新的技术和清晰的发展战略，持续获得资本市场的青睐。在此次融资之前，元始智能已于2024年1月完成由奇绩创坛领投的种子轮融资，展现了资本市场对元始智能技术实力、发展前景以及团队执行力的高度认可，更彰显了元始智能在人工智能领域的强劲发展势头和市场潜力。

资金用途与战略规划

本轮融资将重点用于以下几个方面：


 * 加速RWKV新架构的演进：
持续投入并加大对 RWKV 
架构底层技术的研发投入，不断提升模型的性能、效率和稳定性；扩大研发团队，探索多模态融合，对RWKV多模态模型进行改进和优化，拓展RWKV的应用领域；推进模型轻量化和端侧部署，实现RWKV模型在移动端、IoT设备等资源受限场景的高效运行。
 * 开发更多To C端AI应用：
拓展多元化应用场景，将RWKV技术应用于更广泛的C端场景；注重用户的产品体验反馈，优化产品设计。 
 * 支持生态发展：
构建更繁荣的开发者社区，降低RWKV的使用门槛，开展RWKV技术交流活动及相关赛事，如目前已公开的《2025 RWKV生态内容征集大赛 
<https://rwkv.cn/news/read?id=16>》，后续还将发布《2025 
RWKV生态年度大奖》的奖项设置和评审规则；赋能产业合作，与产业链上下游企业共同推动RWKV架构的应用和普及；积极与高校、研究机构和开源社区合作，推动RWKV技术的开源和发展。
RWKV-7赋能端侧AI，实现边推理边学习

值得一提的是，元始智能最新推出的RWKV-7 <https://rwkv.cn/news/read?id=15>
架构采用动态状态演化机制，超越了传统的attention/linear 
attention范式，拥有强大的上下文学习能力和真正持续学习的能力。这意味着模型在实际应用过程中能够不断地根据新的数据进行自我优化和改进，从而大大提高了模型的适应性和效率。

此外，RWKV-7在保持100% RNN特性的同时，拥有极强的长文本处理能力，能够轻松应对复杂的文本处理任务。例如RWKV-7-World 
0.1B模型在4k上下文长度下预训练后，无需任何微调即可完美通过16k上下文长度的大海捞针测试。

 <https://mma.prnasia.com/media2/2591018/image_5032929_25345539.html>
RWKV-7外推到ctx 32k+，完美通过ctx16k大海捞针实验

RWKV技术获业界认可，开源生态蓬勃发展


自RWKV架构诞生以来凭借其高效性和实用性，获得了广泛的关注和应用，成为人工智能领域备受瞩目的技术解决方案之一。2024年9月，RWKV社区发现微软Windows系统在其Office组件更新后，内置了RWKV的运行库。这意味着全球数亿台Windows设备已经搭载了RWKV技术，预计未来用于支持Windows系统中的某些功能，例如本地Copilot、本地记忆回调器等。这充分体现了RWKV在端侧部署和低功耗方面的优势，以及其在实际应用中的巨大潜力。

 <https://mma.prnasia.com/media2/2591019/image_5032929_25345586.html>
Windows 系统内置 RWKV dll 文件

RWKV蓬勃的开源生态也吸引了众多知名
企业和研究机构的参与，如：阿里巴巴、腾讯、地平线等企业基于RWKV开展了包括多模态信息处理和具身智能等前沿技术的研究；浙江大学、南方科技大学等高校也在RWKV的基础上进行了多项创新研究（多模态模型、类脑模型、决策模型等），进一步推动了人工智能技术的多元化应用与突破。

目前rwkv.cn <https://www.rwkv.cn/>官网已记录了40多篇由多家高校和企业撰写的使用RWKV的论文，证明了 
RWKV 在语言、多模态、时间序列等领域的可行性和能力。

 <https://mma.prnasia.com/media2/2591020/image_5032929_25345618.html>
rwkv.cn上记录的各高校和企业使用RWKV的论文]]></description>
		<detail><![CDATA[<p><span class="legendSpanClass">深圳</span><span class="legendSpanClass">2025年1月6日</span> /美通社/ -- 深圳元始智能有限公司（以下简称&quot;元始智能&quot;）宣布已于2024年12月25日完成工商变更，成功完成数千万级人民币天使轮融资，本轮投资方为天际资本。此次融资将为元始智能加速生态发展、增强技术实力以及推出更多面向C端的AI应用提供有力支持。</p> 
<p><strong>资本市场持续认可，一年内完成两次融资</strong></p> 
<p>元始智能成立于2023年6月，是一家专注于研发大模型架构和AI应用的高新技术企业。作为在人工智能领域迅速崛起的新兴力量，元始智能凭借其创新的技术和清晰的发展战略，持续获得资本市场的青睐。在此次融资之前，元始智能已于2024年1月完成由奇绩创坛领投的种子轮融资，展现了资本市场对元始智能技术实力、发展前景以及团队执行力的高度认可，更彰显了元始智能在人工智能领域的强劲发展势头和市场潜力。</p> 
<p><strong>资金用途与战略规划</strong></p> 
<p>本轮融资将重点用于以下几个方面：</p> 
<ol type="1"> 
 <li><strong>加速RWKV新架构的演进：<br /></strong>持续投入并加大对&nbsp;RWKV 架构底层技术的研发投入，不断提升模型的性能、效率和稳定性；扩大研发团队，探索多模态融合，对RWKV多模态模型进行改进和优化，拓展RWKV的应用领域；推进模型轻量化和端侧部署，实现RWKV模型在移动端、IoT设备等资源受限场景的高效运行。</li> 
 <li><strong>开发更多To C端AI应用：<br /></strong>拓展多元化应用场景，将RWKV技术应用于更广泛的C端场景；注重用户的产品体验反馈，优化产品设计。</li> 
 <li><strong>支持生态发展：<br /></strong>构建更繁荣的开发者社区，降低RWKV的使用门槛，开展RWKV技术交流活动及相关赛事，如目前已公开的《<a href="https://t.prnasia.com/t/h2eN5US3" rel="nofollow" target="_blank"><span id="spanHghlt828d">2025 RWKV生态内容征集大赛</span></a>》，后续还将发布《2025 RWKV生态年度大奖》的奖项设置和评审规则；赋能产业合作，与产业链上下游企业共同推动RWKV架构的应用和普及；积极与高校、研究机构和开源社区合作，推动RWKV技术的开源和发展。</li> 
</ol> 
<p><strong>RWKV-7赋能端侧AI，实现边推理边学习</strong></p> 
<p>值得一提的是，元始智能最新推出的<a href="https://t.prnasia.com/t/NwHYe2iu" rel="nofollow" target="_blank"><span id="spanHghlt37c1">RWKV-7</span></a>架构采用动态状态演化机制，超越了传统的attention/linear attention范式，拥有强大的上下文学习能力和真正持续学习的能力。这意味着模型在实际应用过程中能够不断地根据新的数据进行自我优化和改进，从而大大提高了模型的适应性和效率。</p> 
<p>此外，RWKV-7在保持100% RNN特性的同时，拥有极强的长文本处理能力，能够轻松应对复杂的文本处理任务。例如RWKV-7-World 0.1B模型在4k上下文长度下预训练后，无需任何微调即可完美通过16k上下文长度的大海捞针测试。</p> 
<div id="DivAssetPlaceHolder8895" class="PRN_ImbeddedAssetReference"> 
 <p style="text-align: center; width: 100%;"><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2591018/image_5032929_25345539.html" rel="nofollow" target="_blank"><img title="RWKV-7外推到ctx 32k+，完美通过ctx16k大海捞针实验" src="https://mma.prnasia.com/media2/2591018/image_5032929_25345539.jpg?p=medium600" alt="RWKV-7外推到ctx 32k+，完美通过ctx16k大海捞针实验" /></a><br /><span>RWKV-7外推到ctx 32k+，完美通过ctx16k大海捞针实验</span></p> 
</div> 
<p><strong>RWKV技术获业界认可，开源生态蓬勃发展</strong></p> 
<p>自RWKV架构诞生以来凭借其高效性和实用性，获得了广泛的关注和应用，成为人工智能领域备受瞩目的技术解决方案之一。2024年9月，RWKV社区发现微软Windows系统在其Office组件更新后，内置了RWKV的运行库。这意味着全球数亿台Windows设备已经搭载了RWKV技术，预计未来用于支持Windows系统中的某些功能，例如本地Copilot、本地记忆回调器等。这充分体现了RWKV在端侧部署和低功耗方面的优势，以及其在实际应用中的巨大潜力。</p> 
<div id="DivAssetPlaceHolder2209" class="PRN_ImbeddedAssetReference"> 
 <p style="text-align: center; width: 100%;"><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2591019/image_5032929_25345586.html" rel="nofollow" target="_blank"><img title="Windows 系统内置 RWKV dll 文件" src="https://mma.prnasia.com/media2/2591019/image_5032929_25345586.jpg?p=medium600" alt="Windows 系统内置 RWKV dll 文件" /></a><br /><span>Windows 系统内置 RWKV dll 文件</span></p> 
</div> 
<p>RWKV蓬勃的开源生态也吸引了众多<span id="spanHghlt6d1b">知名</span>企业和研究机构的参与，如：阿里巴巴、腾讯、地平线等企业基于RWKV开展了包括多模态信息处理和具身智能等前沿技术的研究；浙江大学、南方科技大学等高校也在RWKV的基础上进行了多项创新研究（多模态模型、类脑模型、决策模型等），进一步推动了人工智能技术的多元化应用与突破。</p> 
<p>目前<a href="https://t.prnasia.com/t/8AXHofNv" rel="nofollow" target="_blank">rwkv.cn</a>官网已记录了40多篇由多家高校和企业撰写的使用RWKV的论文，证明了 RWKV&nbsp;在语言、多模态、时间序列等领域的可行性和能力。</p> 
<div id="DivAssetPlaceHolder4553" class="PRN_ImbeddedAssetReference"> 
 <p style="text-align: center; width: 100%;"><a href="https://mma.prnasia.com/media2/2591020/image_5032929_25345618.html" rel="nofollow" target="_blank"><img title="rwkv.cn上记录的各高校和企业使用RWKV的论文" src="https://mma.prnasia.com/media2/2591020/image_5032929_25345618.jpg?p=medium600" alt="rwkv.cn上记录的各高校和企业使用RWKV的论文" /></a><br /><span>rwkv.cn上记录的各高校和企业使用RWKV的论文</span></p> 
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