上海2022年7月25日 /美通社/ -- 2022年7月20日，"华为全球智慧金融峰会2022"（Huawei Intelligent Finance Summit 2022）在新加坡召开。天旦，国内领先的云原生智能运维厂商，作为华为全球金融卓越合作伙伴亮相大会并发表峰会演讲。

华为发布金融行业三大战略，天旦发挥优势全面合作

大会上，华为公布了在金融行业的三大战略，与生态伙伴一起共建更好联接、更强智能、更多场景的绿色数智金融，推进新时代下的金融行业数字化。更多的服务、更多的场景、更多的数据产生，随之还会有更复杂的技术出现。尤其当金融步入云原生时代，混合多云几乎已经成为了一种标准架构。可持续性发展的绿色基础设施能够助力金融机构实现高效、高可用、高性能的同时，面对超融合架构、异构技术、混合多云的协同，运维的复杂程度也将不断提高，AIOps就能有效应对这些难题。

华为&天旦AIOPS智能运维联合解决方案，针对金融应用系统调用关系复杂、问题定位难，通过AIOPS智能运维方案实现了业务、应用、云、数据中心、网络、设备运维端到端可视化，覆盖所有环节业务轨迹跨应用、跨网络实时追踪、问题秒级精准定位。

天旦是华为FPGGP（华为智慧金融伙伴出海计划）理事单位成员，自华为天旦业务级智能运维联合解决方案发布至今，已经携手从国内走向海外，与十多个国家的金融客户展开合作。

业务级智能运维联合解决方案，突破金融数字化转型难题

在第二天的大会上，天旦联合创始人&首席产品官贺晓麟发表《面向金融应用的智能运维管理(AIOps)》演讲，向现场1000多名嘉宾与全球参会者分享了天旦的业务级智能运维成果与经验。

贺晓麟在演讲中说，"就像在座的各位来到新加坡，你会使用信用卡、使用手机支付，而不再首选现金，这就是数字化金融带来的改变。这种改变的背后，需要非常强大的IT支持来保证服务的稳定性。随着业务应用越来越多，速度也越来越快速，业务运维的挑战也越来越大，但你的人力资源其实是非常的有限的，工程师不能再通过人力方式去一一排查问题的所在。因此，我们需要AIOps去更好、更有效地解决这个问题，而这就是天旦所做的。"

在演讲中，贺晓麟还分享了这样一个案例。有这样一家客户，他们是全球最大银行之一，已经拥有3个数据中心，每个数据中心都有超过10万台PC Server，可以想象用有限的人力资源去运维管理如此庞大的对象有多么困难。因此，他们在各个数据中心都部署了天旦的AIOps解决方案，通过采集和分析网络流量数据，实现对不同层级的智能化分析。无论是网络、应用、数据库等不同维度的管理人员，都可以基于统一的语言进行沟通，找到最佳协作的方式。一旦出现问题，天旦产品能够通过实时告警，像谷歌地图一样定位故障位置和拥堵情况，精准地呈现问题所在，帮助IT团队快速排除故障。

正如Gartner在2021年《Market Guide for AIOps Plaform》报告中写道：没有AIOps的IT运维是没有未来的，数据量的急速增长、变化速度的不断加快，已经等不及人类得出见解。天旦在AIOps领域已经拥有20多年的经验。2022年，天旦再次进入Gartner报告 《Market Guide for Artifificial Intelligence Startups, Greater China 》，入选"AI样板厂商"。

深耕于云，云原生智能运维守护未来数字金融

面向全联接、全智能、全场景的未来金融，数字化创新是未来金融业务增长、运营韧性、可持续性发展的关键，也会成为数字经济增长点的重要引擎。极致的数字体验和业务创新，将进一步加速金融行业的数字化转型。当数字金融走入云原生的时代，面对混合多云、云原生带来的的各种挑战，华为携手合作伙伴一起打造了一系列全新的金融云网解决方案，提供"敏态+稳态"的网络架构，确保新业务的分钟级上线，提升创新效率，应用网络一体化，业务体验实时保障。

在云原生领域，天旦是CNCF Lanscape可观性和分析领域的推荐厂商，最早从事混合云、云原生可观性技术研究的企业之一。今年4月，天旦发布了"云起"云原生智能运维系列产品，为金融等各行业客户在云时代的数字化转型提供"可观测性"能力，守护业务在复杂的混合多云、云原生环境中，都能稳定无忧。针对金融业在混合多云、云原生环境中遇到的各种运维技术问题，天旦都拥有独家的技术解决方案，在主题演讲之余，贺晓麟就"云网AIOps"和"金融云业务级AIOps"分别进行了2场Openspeech演讲，详细介绍来自天旦的洞察与经验。

据IDC调研发现，未来两年，大多数企业将会选择混合云和多云的方式构建云原生平台。随着企业云上应用场景的不断丰富，云内的东西流量远超预期，如何精准地采集与管理流量是企业面临的共同挑战。为此，Gartner提出，企业的IT决策者应该重新考虑流量采集与分析的方法，通过提供混合云环境所需要的可视化水平，实现未来的性能监控与管理。

天旦认为云网流量可观测性分析是破解云原生、混合云环境性能监控与管理的有效手段之一。运用高性能、全场景、对应用无侵入的流量采集与处理技术，可以构建多环境、多架构下的云网流量可视化，最终实现全方位的云网可观测。尽管流量采集与管理的方式多种多样，但是，采用何种技术手段减少对云上业务的影响、满足企业云上安全体系与运维管理体系建设的需求、进而实现云网流量可观测困难重重。

为帮助企业解决以上难题，天旦推出《云网流量采集分析白皮书（2022）》。白皮书共分为六个章节，包括：云时代挑战、云网流量可观测性价值、云网流量采集与可观测性分析架构与技术、部署落地方案、典型场景案例与行业最佳实践案例等，为千行百业的用户上云提供优质解决方案。

以下是白皮书观点分享：

云网流量采集与可观测性分析架构与技术

天旦认为，从流量采集、流量管理到流量分析，多环境/多架构的云网流量可视化构建主要依靠"五大能力"与"六大关键技术"。

 "五大能力"

 "五大能力"主要包括多环境、多能力、云网无感、自管理与分层。

• 多环境：

各类环境支持：支持主流的操作系统、主流的芯片、国内外各主流虚拟化、容器化、云商环境。

分布式微服务支持：支持分布式微服务架构下的各类部署形态、支持各种容器运行。

• 多能力：

采集、过滤、分发、裁切、去重：云网流量可视化，需要支持采集、过滤、分发、裁切、去重等各类关键能力。 

Flow 与扩展 Telemetry 能力：云网流量可视化，需要支持对采集的原始数据包进行预处理，输出 Flow 日志，并具备扩展 Telemetry 日志的支持能力。

染色能力：云网流量可视化，需要支持对采集的原始数据包进行数据包染色，将业务场景、网络场景、安全场景的信息植入数据包。

消费端支持：在云网环境数据包传输过程中，云网流量可视化运用可靠性传输机制保障数据包传输的可靠性。

• 云网无感：通过低开销、高性能、应用无感，云网流量采集实现对业务零风险。
• 自管理：云网流量采集器的自管理主要包括：云管对接、运行状态感知、自监控、熔断、自恢复与可视化。
• 分层：为实现云网可观测，云网流量采集与可视化分析需要做到自动态扩缩与支持动态扩缩。

"六大关键技术"

 云网流量可观测主要运用到"六大关键技术"：采集技术、多层处理/vTAP、底层采集技术、国产化环境支持、Flow支持、扩展Telemetry能力。

• 采集技术：主要包括支持场景与支持能力。

支持场景：从应用场景角度，分为公有云与私有云等两大应用场景；从产业技术角度，分为VM虚拟化技术和Container 容器化技术等两大类。

支持能力：首先，流量采集应该覆盖多种不同场景，且在不同场景中采取不同的采集器手段；其次，混合环境分层采集流量后，需要统一的管理平台；再次，云商准入机制应当被纳入到云流量采集平台部署架构中。

• 多层处理/vTAP：天旦认为云流量采集技术通过"云上来、云上去"的思路，进行分层采集、分层处理、分层加工、分层管理，以保证在面对海量被管对象、超大流量的情况下，能够完成更细致、更全面的可观测性建设。
• 底层采集技术：云的底层环境多而复杂，为获得最大化的采集性能和效率，针对不同的环境需要选择最适合的采集技术。
• 国产化环境支持：云网流量采集与可观测性分析需要支持国产化服务器、ARM架构CPU、自研操作系统等。
• Flow支持：天旦认为，基于消费场景的精细 Flow 流统计能力，应用于网络、应用、安全等相关应用场景，能够有效解决价值与云网开销间的选择问题。
• 扩展Telemetry能力：天旦认为，扩展 Telemetry 能力结合 Open Telemetry 能力，可以在大幅缩小云网流量资源消耗的情况下提升可观测性能力。

 部署落地

 企业在部署云网流量采集与可观测性分析时，需要重点考虑部署目标与选择合适的流量采集方案。

 部署目标的"三大层面"

天旦认为部署云网流量可观测性分析方案需要分解为"三大层面"：多环境/多架构的云网流量可视化构建、精准采集与管理、构建可观测性能力。

• 多环境/多架构的云网流量可视化构建：云网流量采集与可视化构建必须支持不同架构、环境下的流量采集、分析与管理，从前端到后端，全方位地适配云厂商、开源项目的底层环境。
• 精准采集与管理：云网流量可视化需要支持采集、过滤、分发、裁切、去重等各种能力。同时，实现对云管平台的精准对接，以获取云资源清单，精准采集云流量与网络会话。
• 构建可观测性能力：可观测性能力是混合云、云原生环境下确保应用稳定运行的关键。基于非侵入应用式部署，通过分层设计与分层应用，满足云原生安全能力构建的需求。

流量采集部署："五大方案"

基于非侵入应用式部署，云网流量采集的常见方案主要包括以下五种：采集器整体部署方案、宿主机流量采集方案、虚拟机流量采集方案、容器环境流量采集方案、vTAP分流，在白皮书中详细介绍了每种部署方案。

典型场景案例

云网流量采集与可观测性分析可以为安全团队、运维团队等带来独特的应用视角。因此，可被应用至安全管理、BPM/APM、NPMD、数据库运维与安全等四大典型场景。

• 安全场景：只有通过可靠的云网流量采集系统，才能够做到对云内业务主机流量的精准、动态提取，进而满足态势感知、等保"2.0"等安全需求。

态势感知：云上态势感知，由于核心工作模块云化，需要深入了解业务内部的安全情况，在其所依赖的下层安全探针/安全引擎中，依赖于云流量的精准分析。

等保"2.0"：通过可靠的云网流量采集，对云内业务主机流量的精准、动态提取，是满足云上等保"2.0"的必须。

• BPM/APM：天旦认为，云上应用性能监控需要快速发现用户体验的相关问题并快速定位，将问题缩小和聚焦，再结合APM的底层技术能力对问题进行根因分析。BPM为实现云上可观测提供了全新的解决思路。
• NPMD：与传统环境不同，云上网络监控需要加入AZ、VPC、service等信息，需要增强云上拓扑分析与多层穿透会话级追踪的能力。

云上拓扑分析：随时掌握云网拓扑，就需要云网监控，需要云流量可观测性采集的染色技术支持才能适应云上的动态变化。同时，需要云流量可观测性采集中继层输出流数据，进一步压缩流量，避免云网拥堵。

多层穿透会话级追踪：云上网络分析穿透会话级追踪能力，需要云流量可观测性采集的染色技术进行指纹码染色。

• 数据库运维与安全：云上数据库由于分布库架构的出现，对传统数据库监控提出了新要求。数据库数据节点和接入节点较之前的互访更频繁，也更容易发生问题。通过云流量可观测性采集构建云上分布数据库监控，是一种更好的选择。

前往天旦官网，免费下载《云网流量采集分析白皮书 2022》。

本次发布会由天旦首席产品官&联合创始人贺晓麟先生担任主讲，探讨云原生时代运维所面临的机遇与挑战，分享天旦的云原生智能运维的技术理念与技术实践，并正式向全球市场发布天旦的云原生智能运维产品线"云起"系列新产品。

随着云化新时代的到来，大量的新业务快速上线、新应用极速升级，然而整个云技术开发社区的应用经验极为有限。与企业而言，管理层缺乏对云技术维护难度与复杂度的有效认知；与运维而言，整个团队缺乏实战经验，需要从经验驱动转变为数据驱动。

因此，天旦认为，面对云化新时代的众多问题与挑战，现有的可观测性范围极为狭窄，需要结合更多的业务视角与更先进的技术手段，推动可观测性的成长与发展。

天旦推出全球首个全栈可观测性技术标准：Netis Telemetry

为解决现有可观测性技术覆盖面狭窄、可扩展性有限的难题，天旦正式推出全球首个全栈可观测性技术标准：Netis Telemetry（简称"NTel"）。

• 什么是Netis Telemetry

Netis Telemetry是一套全新的可观测性技术标准，通过将云中观测数据进行标准化与统一化处理，进而实现快速的数据传输与极高的数据处理性能。NTel由细节定义文档、软件开发包与分析调试工具组成，是业界首次实现基础设施与业务服务采用用一种可观测性技术的工程实践。

• Netis Telemetry的超高性能优势

天旦将性能优先作为Netis Telemetry的设计标准。在云原生环境中，存在大量的VM、Pod，节点数量呈指数级增长，性能问题却时常被企业忽视。Netis Telemetry采用列式封装技术，经过天旦独创的Teleport传输协议来实现大吞吐量、高并发量的采集数据传输与存储。在跨linux、mac、 windows等多种操作系统时，这种封装格式无需反复序列化和反序列化，可以实现接近于内存、网络带宽上限的传输效率。

• Netis Telemetry与Open Telemetry是互补关系

从业务逻辑、业务数据、服务、微服务、应用软件、云内网络通讯、云平台调度与转发到物理设备的传输与处理等，云原生业务的部署需要众多技术的配合，因此会遇到诸多问题。

Open Telemetry是一个成长迅速但仍处于早期发展阶段的技术方法。由于Open Telemetry的设计核心是取代、强化传统意义上的APM，对应用软件自身的运行好坏进行评估。因此，Open Telemetry所设计的Metric、 Log、 Tracing数据类型，都仅能观测应用软件本身。

而Netis Telemetry主要以网络传输、染色、云平台的关键信息、服务的访问、请求、业务的交易和数据交换等为观测目标，以Flow、 Packet 、Event、 Stats等四种主要数据类型以及Context、Tag等亚类型的数据作为可观测性的技术底座。因此，Netis Telemetry可以应用至业务性能分析、智能运维、安全分析等众多领域。

Open Telemetry 针对云上应用的可观测性，而Netis Telemetry关注业务、服务整体的可观测性。因此，两者之间是互补关系。

天旦发布基于Netis Telemetry的全新云原生智能运维产品线

如果说Netis Telemetry为实现云原生可观测性夯实了技术底座，天旦云原生智能运维产品线则是从云流量的采集、管理、观测分析、性能分析等多维视角，赋能云原生运维实践与可观测性。

本次正式发布的"云起"系列云原生智能运维产品包含：

云起·智采 Netis CloudProbe：云原生可观测性智能采集产品

云起·智观 Netis CloudObserver：云网可观测性产品

云起·智链 Netis CloudChain：云原生关键业务性能管理产品等。

• 云起·智采 Netis CloudProbe

从云原生1.0时代迈进2.0时代，企业需要从资源与应用的角度建立统一的可观测性。天旦云起·智采 Netis CloudProbe（以下简称"智采"），通过设计CloudProbe Manager管理策略到CloudProbe Agent、CloudProbe VTAP加工数据，并在CloudProbe里集成了Netis Telemetry技术，让采集数据可以完整支持全栈可观测性，实现全面的可视化管理。

作为天旦新一代的智能云网流量采集与管理产品，"智采"由"流量采集器Netis CloudProbe Agent"、"流量中继器Netis CloudProbe VTAP"和"流量管理控制平台CloudProbe Manager"组成。"智采"主要聚焦云网流量全栈、全量、全链路的采集与汇聚，基于云原生的资源与应用视角，通过精准的流量控制，广泛覆盖源端流量、末端流量，实现云分流、云适配与云可控，满足精细化的业务运营管理需求，为实现云原生可观测性提供基础。

• 云起·智观 Netis CloudObserver

云原生基础设施运维必须具备采用超出数据包或者Tracing、Log的能力，才能有效支撑正常的云网分析、观测与监控工作。因此，为了有效赋能云网分析与管理，天旦推出"云起·智观Netis CloudObserver"（以下简称"智观"）。基于Netis Telemetry的Flow技术标准，"智观"构建了高性能、全局性的云网分析和保障能力。

"智观"拥有智能标签、智能关联与智能事件等"三大核心技术"，以及标签引擎、图引擎、时序数据引擎、AI引擎等"四大核心组件"，通过应用天旦自主研发的云原生技术底座，实现云图、实况、追踪、分析、洞察等"五大核心功能"。与此同时，"智观"还提供多种智能算法，适配不同的应用场景，提供"标签引擎"与"流式会话实况播放"两大独家功能，通过"三步工作流"，帮助云管团队实时洞察云网异常与性能瓶颈，快速排障。

• 云起·智链 Netis CloudChain

云原生2.0时代，传统的业务性能管理不足以应对云中业务挑战。天旦基于云原生新技术与Netis Telemetry技术规范，正式推出"云起·智链 Netis CloudChain"（以下简称"智链"），助力企业对云原生业务进行可观测性能分析。

云原生应用运维管理，业务级监控产品自身的自动化部署、自适应云动态能力是必选项。"智链"为解决微服务架构下服务节点多、服务节点变化频繁等问题，全面优化了适配云上业务监控的构建能力与速度。通过自动服务发现、自动解码等智能技术，"智链"能够实现服务路径图的自动化梳理，让云中业务性能管理易如反掌。与此同时，"智链"将Netis Telemetry 与Open Telemetry技术积极融合，集成Skywalking等数据类型，形成统一可观测的业务性能、应用性能、网络性能管理视角，从而具备业务级链路追踪能力。

观测云原生不仅需要软件创造，也需要硬件创新

去年，天旦与华为联合打造了"业务级智能运维解决方案"。基于天旦智能运维产品与华为iMaster NCE-Fabricinsight构建了覆盖overlay/underlay、业务和网络一体化的运维能力，实现了分钟级的故障定界定位。它可以跨越传统架构和云环境，跨设备与应用，为千行百业客户提供统一的、面向业务的、智能的运维分析能力，有效保障业务稳定性与连续性。

"天旦业务性能管理BPC"与"网络性能管理NPM"充分结合FabricInsight，读取华为CE交换机的telemetry信息，构建全网设备指标的可视与可管。基于Netis Telemetry 技术，实现业务流转发路径路况的可视与定位，实时评估全网健康度，实现故障聚合上报、分钟级溯源、链路SLA评估等，并提供原子级的开放能力。基于天旦BPC的业务视角，快速定位业务组件异常；基于天旦NPM跨域overlay/underlay的网络分析能力，迅速定位网络对业务的影响覆盖面，成功解决了云原生环境的业务性能监控难题，满足不同行业对业务运维的管理要求。

当前，该方案已经在国内外金融、政府、制造、医疗等众多行业中得到应用，获得客户的一致好评。融合华为在ICT领域30多年、天旦在业务分析领域近20年的经验与积累，天旦的智能运维产品已经成为华为"CloudFabric 3.0数据中心解决方案"和"自动驾驶网络ADN方案"中的标准件，与华为的分析器和CE交换机配合联动。

发布"光年"，挖掘运维数据的更大价值

在基础运维、网络运维与应用运维等场景中，运维大数据的价值尚未被完全挖掘。就天旦业务性能管理BPC而言，其所处理的海量运维数据具备极高的业务价值，但因缺乏高性能的技术与输出手段、缺乏有效的开发与运用场景，导致运维数据金矿迟迟未被完全开发与利用。会上，天旦正式推出"光年 Netis LightYear"（以下简称"光年"），赋能BPC数据开发，让业务性能管理数据发挥高能效。

天旦自研的曲速引擎是"光年"的重要技术组件。基于曲速引擎，"光年"产品拥有海量数据的处理能力，在数据存储与数据查询等方面拥有卓越的性能表现：

• 在数据存储方面，光年的数据存储可达到"年"级别，可帮助用户完成年度报表、年度性能环比之类的数据挖掘与分析；
• 在数据查询方面，以150万笔业务每分钟的频率为例，光年在数秒之内就可以把全路径的业务进行关联与展示。

同时，光年还可以在海量数据中，通过关键字段搜索，以秒级的速度将目标业务链迅速找到并呈现数据明细。无论是在在日常运维的重要变更，或是日报场景中，"光年"都能助力运维人员让运维数据挖掘与分析更高效。

如您想进一步了解"天旦云原生智能运维新产品"，可访问天旦微信服务号回看发布会完整视频，或前往天旦官网预约咨询，让天旦产品专家与您深度交流，为您答疑解惑。

华为云严选商城，是华为云推出的云上精品市场，秉承“优中选优，精中选精”的理念，从行业影响力、商品口碑、服务品质等多方面综合考量，制定统一的准入规则，由源头严格把控提供软件和应用的服务商技术、研发等实力，为华为云用户打造品质至上、服务全程保障的云上应用生态。

阿里云专有云，是基于阿里云分布式架构，针对企业级市场使用特点，为用户量身打造的开放、统一、可信的企业级云平台，其合作伙伴体系分为生态联合解决方案、系统认证、X-Lab实验室三大类。此次，天旦BPC产品入选的即为“系统集成认证”伙伴。

无论是华为云严选商城，或是阿里云专有云产品名录，两者对于入选产品的选拔都拥有各自严谨的流程和标准。从提交申请、产品认证，到上线两大商城，需要经过多轮测试、评审、复合等流程认证。在阿里云与华为云的评估过程中，天旦BPC5产品以云环境的全面适配能力、强大的产品功能、稳定的产品性能、广泛行业客户的全面覆盖等优势，顺利通过测试，获得华为云、阿里云的一致好评。

可靠保障云中业务连续性，天旦BPC获实力认证

将智能运维管理保障业务连续性的能力延伸向云，天旦BPC在云中运维的各个环节，都拥有自己的核心优势。

• 云环境全流量采集

为满足容器、虚拟化、多云、混合云以及云原生环境的流量采集需求，同时能够适配国内外主流云厂商，天旦BPC采用虚拟探针、旁路探针、主机探针与SDN引流等四种方式进行全流量采集；

• 智能服务路径视图

服务路径发现功能可自动识别IP组件、呈现IP连续性，通过关联业务组件间的逻辑访问关系，对应用架构进行智能化梳理；基于云网流量，服务路径图发现功能可智能感知组件变化，敏捷更新服务路径图；同时，服务路径视图支持添加等配置操作，满足新系统上线、业务扩容等管理需求；

• 智能故障告警

天旦BPC采用阈值告警与时间特征告警相结合的方式，通过业务量、响应时间、响应率、成功率等黄金指标量化业务系统运行的实时状况，支持秒级与分钟级告警满足不同用户的业务需求；

• 智能故障根因分析

故障根因分析功能可自动定位导致告警发生的维度层次与维度值，并通过多维统计分析功能关联各维度指标，深入分析应用系统故障的根因。

此外，天旦BPC还具备秒级数据处理能力、超高性能的解码能力等，通过支持对接第三方数据消费方发挥运维大数据价值。

基于以上功能，企业用户可对华为云、阿里云乃至多云、混合云流量进行可视化采集与分析，构建以业务为中心的应用性能监控体系，提高与业务目标及其对网络可视化和灵活性要求的一致性。

与此同时，随着应用程序分解为微服务并部署在云原生架构上，云原生可观测性能力成为必须。天旦BPC基于统一的互联数据，通过网络层与业务层指标端到端地呈现模块间的交互状态，主动分析与预判业务应用的运行趋势，实现全链路业务可观测性。

助力客户成功，赋能千行百业

除了提供功能强大的产品外，天旦还在华为云严选商城上架产品配套服务，“客户成功服务”。源自天旦多年来服务于银行、证券、保险、运营商、电力等千行百业客户的实践经验，天旦以助力客户成功为目标，提供体系化的产品服务，包括：定期巡检、配置变更、产品现场故障处理、产品升级等等，旨在帮助企业用户更好地使用产品、发挥产品价值。

与此同时，天旦面向用户提供互联数据认证课程，帮助使用者能够熟练运用天旦产品，在网络、应用运维、甚至更多的创新场景中发挥运维工作的潜力与价值。截至目前，天旦已开放的互联数据认证课程包括NCCE与NCCA-BP课程。

NCCE认证课程以TCP/IP模型为基础，帮助学员学习常用的网络协议，通过网络分析工具的使用理解数据包的协议构成及原理，并通过实践掌握数据包分析方法，定位网络问题。

NCCA-BP课程旨在帮助天旦BPC的产品用户全方位理解如何搭建、配置与使用BPC产品。同时，通过分享各行业的丰富案例，帮助产品用户获得基于BPC的创新应用经验。

天旦业务性能管理BPC接连上架华为云严选商城、入选阿里云产品名录，既是对天旦产品在云环境下业务保障能力的实力认可，同时，也标志着天旦在云生态体系的合作迈入重要的阶段。

用技术赋能数字化转型。作为云原生智能运维厂商，天旦将以更精进的产品与服务为企业用户打造全方位的数字化、统一化的智能运维体验，与华为云、阿里云等更多生态伙伴携手并进，助力千行百业数字化业务高质量发展。

云原生时代须要可观测性能力

2021年是云原生技术的全面爆发之年，从底层平台到上层应用，云原生技术重塑IT架构的同时，也对运维管理带来挑战。容器、微服务等技术尽管可以承载业务并发量的指数级增长，支持业务需求的频繁变更，但随着应用架构的不断变化，一旦业务出现问题就难以精准定位到发生故障的节点，传统被动响应式的运维管理模式显得捉襟见肘。云原生环境下，新一代的业务运维管理需要更主动、更敏捷、更适应规模化管理的能力升级。

从传统的APM产品到日志监控工具，云原生可观测性概念在智能运维管理领域的热度不断提升。介于传统的智能运维产品仅面向服务端，解决基础运维问题，而云原生环境存在着复杂的分布式系统，需要尽可能多地收集所有系统组件的相关数据（包括云、容器、终端与应用等），实时评估业务的运行状态。此外，大家都知道“Metrics、Tracing与Logging”是“可观测性能力”的三大支柱，在云原生运维实践中，必须建立统一的Metrics、Tracing与Logging规范，才能快速地发现问题，找到问题根因。

天旦“全景感知”的智能运维体系，守护数字业务生命力

从On Cloud到In Cloud，云原生2.0的时代已经来临。面对敏捷的云原生业务，企业一方面需要应云而变，运用主动发现等可观测性能力实现云原生环境下的智能故障诊断与根因分析；另一方面需要借助更敏捷、智能的网络与业务运维管理产品以解决监控节点数量的成倍增长、监控数据采集难、海量数据处理瓶颈等规模化运维管理难题。为此，天旦通过一项核心技术、三大核心产品帮助企业快速构建全景感知的智能运维体系，通过一体化的性能监控管理灵活应对云原生应用的弹性扩缩与规模化集群，实现实时感知、敏捷扩展的运维管理能力新升级，守护数字业务生命力。

• “全景感知”的智能运维体系，具备主动发现能力

云原生环境，由于系统整体行为方式发生变化，导致为这些系统、应用提供的保障与服务也随之改变。即使是智能运维产品也只是报告系统整体的运行状况，被动地呈现“失败”与“故障”。而随着大量分布式系统、规模化的微服务部署之后，影响故障产生的因素可能出现在任意细微的节点，如何主动发现这些问题、调取影响故障的全路径、详细分析故障产生的原因就需要运用主动发现能力。

天旦全景感知的智能运维体系以核心的互联数据技术为基础，首先将云原生、混合云等环境中的网络数据进行全量采集，其次通过分析与解码，理解并还原数据的传输路径、业务与上层应用的表达，将各种各样的业务系统语言、网络传输路径等转换成统一的格式，最后通过建立统一的Metrics、Tracing与Logging数据规范，综合运用“依赖分析”、“剖析”与“排错”等主动发现能力，通过指标实时呈现网络与业务实时动态，调取模块间的交互状态，基于逐层下钻分析获取详细的日志信息，实现智能故障诊断与根因分析。

• “全景感知”的智能运维体系，具备业务可观测性与云网可观测性能力

传统的智能运维管理已经无法适应云原生环境。智能运维（AIOps）的概念最早由Gartner提出，是指通过将机器学习等人工智能技术应用至运维管理过程中，自动地从海量数据中学习并总结规则，作出相应决策的运维方式。尽管智能运维管理技术改变了传统的运维工作模式，将运维从繁琐的故障排查流程中解放出来，但在云原生环境下，IT架构发生改变，无法感知与预测的因素越来越多，智能运维管理无法再单独以运维的视角，而要融入开发与业务部门的视角，在具备主动发现能力的同时，运用全链路业务可观测性能力与云网可观测性能力保障网络与业务系统的稳定。

天旦运用Cloud Probe云流量可观测性采集产品将公有云、私有云、混合云、虚拟化、容器等环境中的网络流量通过微探针、旁路探针、SDN引流等多种方式进行全量采集与集中管控，再通过互联数据智能解码引擎进行分析与处理，运用具备云网可观测性能力的网络性能管理NPM智能关联中间件、网络与应用交互各节点的逻辑访问关系，综合分析IT基础设施指标与网络指标，构建对云网环境的全景、立体式监测；运用具备业务可观测性能力的业务性能管理BPC，通过全链路监控，提供四大指标与两大维度，实时感知业务变化趋势，实现单个业务请求全生命周期的观测与分析，为云原生、混合云环境下的全链路业务监控提供保障。除此以外，全景感知的智能运维体系还能为企业提供安全审计、监管上报、科技绩效管理等管理能力，实现以业务核心的综合运维管理能力的新升级。

从恒丰银行、台州银行、联通支付到厦门国际银行，“全景感知”的智能运维体系不仅助力众多国内金融机构的数字化实践，还在制造、医疗、政府、能源电力等众多行业成功落地。随着云原生技术的不断发展、云原生应用程度的不断加深，智能运维管理的难度也在不断上升。除了需要应对新技术应用所带来的挑战外，各行业还需要面临严峻的市场竞争、国际形势变化等众多考验。在迈向云原生2.0的关键时期，天旦将持续以全景感知的智能运维产品体系为依托，运用统一可观测性能力赋能企业的运维管理工作，为企业的数字化业务高质量发展保驾护航。

Gartner对网络性能管理产品（NPMD）所下的定义是：NPMD，这是一类工具，结合使用数据包数据、流量数据和基础设施度量指标，提供历史、实时和预测性的视图，以便深入了解网络及在网络上运行的应用程序的可用性和性能。不难看出，无论数据包数据、流量数据亦或基础设施度量指标的获取，都需要NPMD产品对全量的网络数据进行采集与处理分析，因而NPMD产品必须具备高性能的流量处理能力。

金融行业对NPMD产品的性能要求最为“严苛”。首先，无论是银行机构、证券公司，还是保险机构，每秒的业务交易量极大；其次，由于监管政策对金融业务交易的实时性管理作出明确要求，网络监控必须满足监管机构所制定的各项硬性指标。此外，为应对双十一、开门红等极端业务场景，各金融机构均提前进行压力测试，NPMD产品的性能必须要经受住流量峰值的考验。

因此，市场上主流的NPM厂商都将其产品的流量处理能力提升至40Gbps左右，利用大数据技术对网络数据进行全量采集、分析与处理，力求满足现阶段用户的最大业务需求。

随着金融等各行业数字化转型的纵深发展、业务数字化程度的不断提高，网络规模与网络流量将不断突破极值。与此同时，以云为代表的数字化新基建成为各个行业建设的重点，云的动态扩缩等特性也将导致流量的成倍增长，40Gbps的流量处理能力可以满足当下的业务需求，但从长远来看，流量处理技术的不断精进、企业流量规模的不断壮大、数字化转型所带来的降本增效等因素，将对未来NPMD产品的性能提出更高标准。

天旦NPM5的流量处理能力实现了从40Gbps到100Gbps质的飞跃，其成功背后汇聚着天旦多项技术的创新与应用：

• 高性能网卡机制：NPM5采用高性能网卡机制，探针可绕过系统内核直接调用物理网卡对数据包进行捕获和解码，从而极大地提高了数据处理性能和吞吐量；
• 独家数据压缩技术：NPM5采用独家数据压缩技术，有效地提升数据报文的压缩率，并可在数据落地之前完成压缩，极大的减少了IO的写入压力、提升IO的利用率；
• 专利大数据处理技术：NPM5采用大数据处理技术，实现每秒亿级的数据检索，保证产品在大流量环境下的使用流畅性。

单机100Gbps的处理能力意味着，当前一台NPM5一体机的处理能力，相当于过去3台或者更多的NPM一体机。数据的采集与处理，已经无需因为性能限制而跨越多台设备。同时，数据采集的质量与处理能力得到进一步提升，运维效率得以优化。

无论是传统数据中心，还是不断云化的企业架构，随着数字化转型的深入，企业的数据量必将不断攀升。为了更好地承接流量，保障业务平稳运行，网络性能监控也势必要从业务的角度构建数字化运维的网络底座。Gartner建议用户在选择NPMD产品时需要确保高性能的网络，而NPMD产品自身的性能直接关系到用户的数字化体验成果。天旦NPM5以数字化业务为导向，从单机流量处理能力等多维度进行提升与优化，助力各行业用户拥抱云原生，保障数字化业务高质量发展。

本次大会以“创新赋能，筑基未来”为主题，邀请了工信部、国家广电总局、人民银行、北京市委等主管部委领导、国家级智库院士专家、央企及华为、阿里等ICT产业代表共同出席，深入探讨全面推进IPv6技术创新与融合应用，共同加快促进互联网演进升级，为实现网络强国提供基础支撑。

2021年通过的《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标》明确提出“全面推进互联网协议第六版（IPv6）商用部署”的任务要求。今年7月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加快推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署和应用工作的通知》（以下简称“通知”），明确未来五年推进IPv6规模部署和应用工作的重点方向，着力打造先进自主的IPv6技术、产业、设施、应用和安全体系，形成市场驱动、协同互促的良性发展格局。

推进IPv6规模部署专家委主任、中国工程院院士邬贺铨在《IPv6规模部署与创新发展》的主旨演讲中表示，近年来，随着数字中国建设速度的加快，数字通讯技术飞速发展，人类可以进行跨地域的即时通信，各种各样的数字通信技术所产生的海量数据则需要依靠高速率、稳定的数据传输。与此同时，随着生产上云，云网智能协同、数据算力等实现深度融合，端到端的智能运维可以充分满足企业生产场景上云对网络管理的诉求。面对数字中国加速带来的新需求，我国的IPv6在规模化部署与应用的过程中还存在着以下问题亟待解决：

• 相比IPv4，IPv6在端到端传输时延、稳定性及服务指标方面还存在一定差距；
• IPv6的自动化故障恢复时间仍然较长，从天级缩短至分钟级、秒级是必然需求；
• 随着人工智能、云计算等信息基础设施的快速发展，IPv6的服务覆盖范围和应用节点还需要继续扩大，部分应用基础设施的IPv6升级改造力度还需要加强；
• 大流量商业平台的IPv6改造程度不够，无法验证应用基础设施的业务承载能力；
• 不同行业在进行IPv6改造的过程中，存在行业标准不统一等问题；
• 我国IPv6产业技术标准体系还不够完备，IPv6技术产业生态体系亟待培育与优化……

围绕着“十四五”的目标要求，同时为解决以往发展过程中存在的问题，《通知》在强化网络承载能力、优化应用服务性能等10大方面部署了30项任务，其中包括：提升运维保障能力、强化云平台等应用基础设施的业务承载能力等重要内容。

在今日举行的网络前沿技术论坛上，天旦首席产品官&联合创始人贺晓麟发表了以“IPv6下的业务级智能运维解决方案”为主题的演讲。他表示，“2021年是十四五的开局之年，国有企事业单位、金融、工业、教育、医疗等千行百业将持续进行IPv6的改造与升级。目前，我国IPv6正在经历攻坚克难的拐点阶段。在保障IPv6快速、规模化部署的同时，需要完善的技术监测手段保障IPv6的网络性能与IPv4趋同，提升平均丢包率、连接建立成功率、缩短时延等关键指标。此外，各行业面向公众服务的互联网应用系统需要支持IPv6连接访问，并具备IPv6改造前同等的业务连续性保障能力。”

在谈及提升IPv6的运维保障与业务承载能力时，贺晓麟认为，信息缺失、数据粗放、视角孤立与排障低效是IPv6流量监测与保障的难点。首先，流量中IPv4与IPv6的占比情况、应用流量的组成情况等较难监测，导致IT应用的逻辑访问关系难以梳理；其次，原有监测工具的指标精度不足，同时采样数据的时效性较低，在进行网络改造的过程中较难洞察异常情况；再次，一旦出现问题，运维部门会从各自的专业角度出发进行分析，网络与应用各自为阵，难以达成共识；最后，多数监测工具的易用性程度不足，故障分析与定位将会消耗大量的人力资源，导致排障效率低下。

随着千行百业数字化转型的深入，“上云”成为数字化业务发展的必经之路。其中，“网”是基础，“云”是核心。“IPv6+智能云网”共同构成了数字经济的联接底座。网络与业务的迁移并不是一个简单的动作，而是一个持续性过程，企业务必要通过持续性的洞察与监测确保迁移前、中、后的网络与应用系统性能稳定，进而保障业务发展的连续性，为数字经济发展提供支撑。

天旦的《IPv6下的业务级智能运维解决方案》跨越传统架构与云环境、跨越设备与应用，实现集网络性能分析、数据库性能分析、业务与交易性能分析、业务运营分析于一体的统一的、以业务为视角的“IPv6+”智能运维保障。

即时分析流量组成、自动梳理访问关系，实现全流量监控

企业在进行IPv6部署或者改造的过程中，其内部往往存在IPv4/IPv6的双栈协议架构。无论是采购新的基础设施还是升级原有应用，这些节点的性能、可用性等情况会在双栈架构下变得不易评估。由此也导致原有的运维管理工具很难跨越双栈架构抽象出应用访问路径，实现IPv6新节点与原有IPv4环境下旧节点视角的统一。

天旦通过互联数据技术，为企业提供统一的性能指标统计口径，为改造前后负载、可用性、性能差异、流量状态等各项指标提供依据，快速梳理IPv4/IPv6节点间的访问关系与通信概况，并通过内置的AI算法自动发现及梳理流量中的应用组成。

实时呈现高精度指标数据，对IPv6网络实现精细化管理

天旦所采用的互联数据是一种全量、实时、精准的数据源，通过将网络或系统交互过程中各个环节、应用产生的数据进行实时、全量的解析与治理后，输出时间戳统一、数据格式统一的高质量数据。通过多维指标统计分析功能，一旦产生流量波动，可以自动钻取至IP维度，将原始报文数据导出，迅速定位IPv6的网络问题，并利用原始报文对历史问题进行追溯与取证，实现精细化、可视化管理。

以业务为视角的智能运维管理逻辑，优化终端用户IPv6应用体验

天旦《IPv6下的业务级智能运维解决方案》真正考虑到企业的数字化业务在发展过程中会面临的各种问题，如：需求快速变更、快速进行业务操作等。该方案不仅将网络层指标（网络负载、网络可用性、网络性能等）作为监控依据，还将数据库指标（SQL语句数量、SQL成功率、SQL响应时间等）、业务层指标（交易量、响应时间、交易成功率、交易响应率、返回码）纳入监控范围，结合业务与网络双重维度，通过端到端的全链路追踪体系，快速定位双栈架构下的性能瓶颈，锁定业务问题根源。此外，还通过实时、精准呈现交易类型、交易渠道、分支机构等业务指标维度，实时掌控全局运行状态，并通过还原用户旅程，帮助优化IPv6的应用体验。

自动定位与分析故障，实现主动智能化运维管理

无论是应用架构中的WEB主机、应用主机，亦或防火墙、负载均衡等网络设备，该方案都能统一将其纳入到故障监测范围当中，提供指标口径一致、时间戳一致的故障定位分析结果。基于AI算法的实时业务网络性能监测，通过内置的场景化告警模块，能够即刻感知告警事件，故障定位自动区分应用/网络层，乃至定位到具体的应用节点。同时，自动化的故障成因分析，有效提升故障诊断效率；自动保存原始交易明细、网络报文等功能，以便技术专家深入挖掘分析根因，实现主动的智能化运维管理。

该方案全方位适配主流云环境，能够实现复杂云环境的智能云网梳理，充分保障业务系统顺利迁移上云，并对云上架构的合理性及负载瓶颈进行量化分析等，有助于企业在业务上云的各阶段提高架构梳理的工作效率：

• 迁移前：厘清业务系统在传统环境下的整体架构，快速完成资产盘点；
• 迁移中：分析业务系统架构合理性，定位负载、性能瓶颈节点；
• 迁移后：明确访问逻辑，帮助构建业务运行监控视图，完善CMDB信息。

天旦《IPv6下的业务级智能运维解决方案》为各行各业的数字化转型提供了运维保障。在金融行业，天旦的云环境流量采集与分析处理技术，帮助银行、证券等金融机构实现了业务迁移保障，并有效提升了业务运营分析能力；在医疗行业，天旦的全链路监控与分析技术，大大提升了医疗应用系统的故障排查效率，提高了患者的就医满意度；在制造行业，天旦的业务级效能分析，通过毫秒级监控每个生产节点的耗时等情况，提升企业生产效率，优化生产资源配置。

未来，天旦将持续携手华为等合作伙伴，共同应对IP网络发展过程中的难题与挑战，合力打造“IPv6+”生态，激活数据价值，夯实数字经济的联接底座。

在今年6月举行的华为智慧金融峰会上，华为宣布正式启动智慧金融伙伴出海计划（Financial Partner Go Global Program，即FPGGP）。联合金融行业有能力且有意愿与华为合作的伙伴，整合华为与伙伴在金融数字化转型上的经验、技术创新能力，一起构建行业领先的解决方案，拓展全球市场，做大金融科技蛋糕，实现商业共赢。启动仪式结束后，华为联合天旦发布了《金融业务级智能运维联合解决方案》。

天旦作为FPGGP首批7家理事成员单位之一，于9月22日下午在上海总部承办了FPGGP理事会9月主题活动：“金融云原生沙龙”。基于自身对金融云原生的理解与技术实践，与伙伴们一起探讨金融云原生在海外的发展状况以及“出海”面临的机遇与挑战。

近年来，金融科技逐步摆脱互联网金融母体，向金融业务的全链条渗透，带来了金融业态的全新变革。科技创新与构建开放的金融生态成为金融科技下半场发展的重点。在大数据、人工智能、云计算等技术快速发展与应用的同时，我们更应该注重金融科技的本质，即先解决风险问题，再解决效率问题。

伴随着容器、微服务等技术的逐渐成熟，金融云步入了云原生时代。但是，由于金融行业对合规、安全、隐私等要求极高，业务上云的步伐又始终伴随着金融机构去IOE的发展进程，因此，以传统环境和云环境相结合的混合云成为多数金融机构上云的首选。此外，金融行业的科技应用程度整体较高，金融云的部署、迁移、监控乃至整个解决方案的实施于其它行业而言有极大的借鉴与参考价值。

金融云的动态、弹性扩缩等优势极其匹配金融业务的快速增长，但同时也为业务的稳定运行带来风险。随着业务应用根据不同地域、时间、访问压力、服务器负载等因素动态地调整，传统物理空间下的应用性能监控统统失效。而基于网络旁路技术的天旦业务性能管理BPC通过在业务虚拟机内部署微探针采集业务流量，或者通过虚拟交换机，经OVS SDN引流，将业务流量从SDN引出，或者在宿主机或容器节点中创建独立的虚拟机或容器部署旁路探针等三种形式可以采集较为全量的网路数据，并进行解码分析，获取业务状态或应用性能的表现数据，从而实现实时、精准、高效的金融云原生环境下的应用性能管理。

本次大会由天旦首席产品官&联合创始人贺晓麟先生担任主持人，华为企业BG全球金融业务部副总裁宋丹萍致开场辞。

目前，在全球金融云市场中，亚太地区的市场表现十分亮眼。除中国大陆外，东南亚地区对金融云的需求也在极速增长。大会伊始，天旦邀请了新加坡星展银行中国区副总裁Tony Xu先生畅谈云原生在星展银行的应用与部署情况。

早在2014年，星展银行就开启私有云建设，并在不同国家与地区按需构建公有云。“未来几年内，星展银行要实现所有应用上云，新应用直接上云原生。”Tony Xu先生提到，截至目前，星展银行超过99%的应用已经完成了虚拟化，大约97%的应用已经迁移至云上。基于云计算技术的创新实践，行内系统算力大幅提升，并构建了更敏捷的应用开发与部署流程。云计算不仅帮助星展实现了降本增效的基本目标，还为星展的数字化转型、业务发展带来前所未有的收益。

无论是对国内金融云，还是海外金融云，天旦在业务系统上云与性能管理方面都积累了丰富的经验。天旦CEO&联合创始人杨光辉先生在本次会议上分享了其对金融行业云原生发展现状与趋势的理解与分析，并总结出了3个共识、3个观察与3个观点。

相对于云技术、云应用而言，云原生概念的形成较晚，但是金融等行业对其有极大的需求。首先云原生的使命是促进云环境中可弹性扩展应用发展，其次中国金融行业的云原生起步早、投资多，再次云原生适逢新基础建设的机会。尽管自动化技术、自动化运维等可以帮助金融行业解决云原生带来的部分问题，但是从金融产品演化成金融商品，云原生技术的应用与实践仍面临极大挑战，譬如金融行业新业务系统持续批量新增，中国云原生开发生态非常薄弱，云原生项目建设受多种因素影响。为此，杨光辉先生提出了天旦的3个观点：

1.  业务视角是云原生的核心；
2.  要经营起社区力量，构建云原生生态；
3.  云原生为更多运维和运营的洞察与应用提供了重要基础。

接下来，华为EBG金融云解决方案总监龚鹤分享了华为在海外金融云市场的经验与洞察。

他认为业务仍是推动海外金融机构上云的驱动力，而云计算可以为金融机构提供IT敏捷的关键能力。随着金融机构业务应用上线频率加快，大数据与AI技术广泛用于市场营销与拓展，金融生态开放与互联场景相互推动，驱动银行等金融机构更广泛地应用云原生等相关技术。此外，海外与中国对于云的监管与应用有不同要求，公有云与SaaS成为出海伙伴们必须重视的问题。随着步入后疫情时代，海外金融机构加快了数字化转型的步伐，如何实现渠道端云化，如何实现数据服务云化，如何实现后台业务应用云化，如何实现运营平台云化，成为伙伴们凝心聚力，“征服”海外的关键。

大会的后半段，与会嘉宾们围绕着伙伴们的渠道能力建设，海外市场尤其是非洲、拉美市场的金融IT设施建设概况，海外公有云所面临的挑战等相关问题展开讨论，更加意识到构建端到端、一体化解决方案对于拓展海外金融科技市场的重要性与紧迫性。

会议结束后，天旦的研发副总裁蔡晓华先生与产品总监王涛先生邀请现场嘉宾们一起参观了天旦的敏捷开发模式与云原生DEMO。在参观过程中，嘉宾们对天旦的产品研发能力与云原生技术应用给予了高度评价。

此次活动中，天旦以技术应用为核心，秉承着开放共享的心态，系统性地分享了在金融云原生领域内的技术实践，帮助FPGGP成员们对“金融云”有了更深入的理解。FPGGP的年度活动充分整合了华为与伙伴们在赋能金融数字化转型上的经验与技术创新能力，为将中国金融科技的领先模式输出海外、合力拓展全球市场，具有积极的指导意义。

（FPGGP首批成员单位25家，含理事单位共7家：华为、长亮科技、天旦、同盾、Wallyt、中科软科技、中软国际。FPGGP成员将享受到商机共享、能力提升、市场推广、品牌提升、投融资对接、运营指导六大权益，共享共创，携手共赢全球机遇。）

“疫情冲击了人们的工作和生活，5G、云、AI等数字技术的广泛应用，不仅为医疗和教育搭建起生命线，还让世界在线运转。”正如华为轮值董事长徐直军先生所言，数字技术的快速发展，加速推动千行百业的数字化转型与变革。但是，根据清华大学的调研显示，39%的企业数字化战略规划模糊，48%的企业未明确组织架构调整，75%的企业尚未运用人工智能技术等，中国企业数字化转型的成功率仍然较低。当然，影响企业数字转型的因素有很多，除企业自身的原因外，还包括提供其技术、产品等相关服务的供应商问题。

IDC认为企业数字化转型的本质是利用最新的数字化技术与能力来驱动组织商业模式创新和商业生态系统重构，目的是实现企业业务的转型、创新与增长。也就是说，数字化转型的核心是业务转型，而业务转型的基石是技术创新。作为国内领先的智能运维产品提供商，天旦不断深耕数字化技术并推动智能运维管理产品的创新与升级。将机器学习、深度学习等人工智能技术应用至运维管理产品中，天旦成功跻身Gartner 2021年度人工智能样板厂商。

数字化让企业从传统生产要素转向以数据为生产要素，因此，如何发现并挖掘数据价值成为影响数字化转型程度的关键。在信息化时代，企业更多地关注于IT基础架构与应用层架构，对IT数据的采集与价值挖掘多停留在基础的运维管理环节。而随着数字化时代的到来，企业的业务系统越来越复杂，进一步挖掘IT数据的业务层价值对于IT管理、数据管理乃至业务管理都极为重要。天旦的互联数据技术就是将原来存在于IT系统内部，现在传输在系统之间、人与人之间、人与系统之间的网络数据进行加工与分析，将过去信息化时代的“死数据”转换成“活数据”，用以指导数字化实践。

《业务级智能运维解决方案》就是以互联数据技术为核心，以业务为视角，以人工智能等数字化技术为依托，面向全行业的运维保障解决方案。首先，通过旁路的技术实现形式，对物理环境、云环境中的网络数据进行全量采集、分析与存储；其次，将机器学习等应用至解码环节，“互联数据解码引擎”可以充分适配多种应用协议与业务协议；再次，通过网络数据追溯分析技术，理解与还原数据传输路径、业务与上层应用间的访问表达，将各种各样的业务系统语言转换成统一格式，即刻落地，实现分钟级的故障定位。此外，将交易量等众多业务指标作为关键参考依据，帮助运维部门建立以业务为中心的运维管理视角，助力企业实现从运维迈向运营的数字化生态体系建设。

推动中国企业的数字化转型须要全行业的共同努力。在今年5月举行的华为中国生态大会上，华为提出变革现有合作伙伴体系打造真正的能力型伙伴体系，天旦成为华为中国区能力型伙伴与认证级开发伙伴的代表。

随着各行各业“上云”步伐的加快，云中的业务稳定成为数字经济快速发展的基石。《业务级智能运维解决方案》不仅支持混合云、云原生环境，还为客户上云提供一体化的运维保障。上云前，充分衡量客户IT应用状况，确定哪些应用可以直接上云，并对上云步骤进行详细规划；上云中，保障客户IT应用的业务连续性，做好容灾等方面的应急预案，保障平滑迁移与过度；此外，针对容器等云原生环境提供技术支持与服务，充分保障全行业用户都能漫步“华为云”。

深耕数字化，最终还是要将数字技术、数字化产品与政府、企业的主业务流程结合起来，打造适应千行百业的数字化转型的标准化解决方案。目前，《业务级智能运维解决方案》已经在金融、制造等行业取得了突破性进展。未来，依托华为的品牌优势与天旦的技术优势，该方案必将助力更多企业实现高质量的数字化转型。

在产品测试过程中，天旦陆续完成了BPC5.0的软件产品登记、软件著作权登记等一系列符合国家《进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展的若干政策》要求的认证举措，并最终顺利通过了由工信部下属的中国软件评测中心基于信创标准的产品测试：

“天旦BPC通过网络流量的采集、处理与智能化分析，帮助运维人员跨越云、虚拟化、传统环境，建立全业务广泛覆盖、深入单笔交易细节的全链路业务性能监控。”

-- 信创产品测试报告

截至目前，天旦业务性能管理BPC5.0已经兼容所有主流的国产硬件、软件与云平台，包括：

• 国产芯片：鲲鹏、飞腾、海光
• 国产操作系统：统信、中标麒麟、银河麒麟
• 国产云平台：华为云、电科云等

与此同时，天旦还同众多国内信创厂商完成产品兼容性认证，用行动支持国产信息技术发展，积极适配国产软件。

2020年7月，天旦正式加入信息技术应用创新工作委员会，成为信创工委会会员单位。借助于信创工委会在我国信息技术产业方面的平台资源，天旦不断提升自身产品与国产硬件、软件与云平台的广泛适配能力，与金融、政府机构等行业客户协同研究、共同推进，实现包括天旦业务性能管理BPC、网络性能管理NPM、数据库魔方DBCube等全产品门类的国产化适配。

在国产信息基础设施不断发展、壮大的同时，更需要稳定的支撑与保障。作为ITOM领域最具代表性的中国企业之一，天旦始终坚持与信创战略同步，为中国信息科技发展贡献绵薄之力。

Gartner的技术成熟度曲线（Hype Cycle）是企业CIO评估与选择新兴技术与实践的重要参考依据。《2021中国ICT技术成熟度曲线报告》报告共涵盖了20项新兴技术与实践，其中AIOps Platform以5%-20%的市场渗透率，位列新兴成熟度市场。

今年，由于新冠疫情与中美贸易的紧张局势，迫使许多中国企业加快数字化业务转型，而数字技术是支撑我国企业业务转型的关键创新引擎。AIOps平台作为新兴的数字技术实践，结合了大数据、AI等前沿科技，支持主要的IT管理功能落地。在中国，AIOps平台在基础设施运维管理领域运用最为广泛，应用范围包括异常监测、故障诊断、故障分析等，以实现自动化的性能监控与服务管理。

Gartner预测，2020年至2025年全球AIOps市场的复合增长率将达到15%。同时，由于更多的技术操作需要实现自动化，企业对AIOps平台功能的需求也在不断增长：
数字化业务，需要智能化的工具帮助企业减轻数据分析等工作压力；
业务上云，AIOps与云性能监控结合，在弥补云原生监控缺陷的同时，可以有效减少企业的运维管理压力。

然而，许多AIOps平台工具的部署落地依赖定制，价值实现周期往往以年计算，这导致了企业对这个细分市场的不满和失望。因此，Gartner建议，企业在选择AIOps平台时应充分考虑IT环境、部署时间与经济收益等各方面因素，并在运营过程中实现以业务为中心的基础设施投入与运维管理高效融合。

数字化转型，须要业务与技术实现紧耦合

Gartner指出，尽管中国企业越来越多地在ITOM各个方面使用AIOps，并通过DevOps和SRE实践进行成熟落地与应用，但是面对数字化转型的深入与升级，企业势必要建立以业务为中心的统一的发展视角，现有的运维管理模式面临严峻考验。

随着企业内部的数据量成倍增长，AIOps技术尽管可以帮助企业减轻数据分析等方面的工作压力，但是如何充分利用这些数据，深度挖掘数据价值，还需依赖跨部门的沟通协作与AIOps平台在运维管理中的深入应用。通过提炼运维大数据价值，助力企业提升运维管理质量的同时，发挥业务能效。

此外，中国企业正在经历数字化转型的关键时期，业务发展要保证速度与质量的高效、同频。除业务部门外，企业内部各部门都须建立以业务体验、用户体验为中心的视角。过去，传统的运维管理方式以排障为中心，业务响应相对滞后；现在，他们必须在影响用户体验之前主动解决潜在问题，建立以业务体验为中心的运维管理视角。

目前，虽然中国企业已经充分具备网络性能监控（NPM）、应用性能监控（APM）等能力，但是这些平台大都是为了做系统监控而以事件驱动的模型来构建的，并非所有公司都用知识管理系统来迭代改善，尚且缺乏统一的知识管理平台。面对频繁变更的业务需求，因缺乏业务战略督导意识，现有的运维管理模式无法平衡降低成本与提高交付质量两者间的关系。

因此，Gartner建议企业需要通过AIOps的平台获得洞察，对ITOM实现持续的观察、影响和行动。建立以业务为中心的发展视角，高效利用运维数据资源，识别当前在ITOM管理领域的差距来制定AIOps战略，通过选择支持与IT服务管理（ITSM）工具双向集成的AIOps平台来实现IT操作自动化与业务运营相结合的管理目标，最终赋能企业整体的数字化转型。

天旦业务级智能运维管理平台

天旦业务级智能运维管理平台，将AIOps技术与业务视角相结合，以业务为导向，为企业提供端到端的业务级运行效能分析，实现从智能运维到智能运营的全流程管理，即刻落地。

天旦业务级智能运维管理平台，以业界独创的互联数据技术为核心，通过旁路方式实现即刻落地的部署应用，无需大规模开发定制，大大缩短平台部署周期；互联数据智能解码引擎拥有业界首屈一指的解码能力，现已支持2400余种协议类型，充分满足金融、制造、医疗、能源等行业的业务发展需求；以业务为视角的运维管理方式，平台功能集告警、排障、指标分析、业务效能分析等于一体，充分挖掘IT价值、数据价值与业务价值。

Gartner在报告中指出，目前中国企业的基础设施运维技能普遍集中在传统的技术堆栈上，以此支持数据中心的运行。因此，私有云在中国非常受欢迎。然而，随着不断变化的业务与技术需求，数据中心的运维模式也必须追随技术创新的脚步，从单一的私有云迈向多云、分布式跨云环境管理。但就目前而言，多数企业目前还缺乏分布式跨云系统的管理能力。天旦业务级智能运维平台可以实现跨越多云环境的全量流量采集、转发存储与管理分析，支持分布式架构和集中管控，全方位分析网络层指标、应用层指标与业务层指标，助力企业构建云上云下一体化的业务级智能运维管理体系。

此外，天旦业务级智能运维管理平台还能为企业提供业务运营分析，通过丰富、完整的数据资产支撑企业数字化经营，助力企业提升智能运营能力。

作为AIOps平台技术实践的领导者，天旦已多次入选Gartner《中国ICT技术成熟度曲线报告》。天旦的业务级智能运维平台不仅在金融行业具有绝对领先地位，还获得包括制造业、医疗、政府、能源等众多行业客户的喜爱。截至目前，天旦的金融行业客户包括建设银行、农业银行、招商银行、民生银行、光大银行等近140家银行，中信证券、华泰证券、国泰君安等30多家证券公司以及20多家国内外保险公司与交易所。

未来，天旦将继续发挥在人工智能领域的技术优势，通过智能科技赋能用户的运维与运营管理，持续引领中国ITOM领域创新，助力中国企业的数字化转型！

作为全球金融领域极具影响力的ICT盛会，本届大会以“数智金融，升级有道，共创行业新价值”为主题，聚焦金融行业数字化转型，从战略、商业、科技和价值四个维度分享数字化建设成果，共话金融行业新价值。本次峰会共开设2个主论坛，12个分论坛，邀请全球范围内3000多名金融行业大咖与业界专家就金融数字化转型、云原生、金融科技创新、普惠金融等行业热点话题展开探讨，并联合天旦等众多合作伙伴发布面向金融行业的全新产品和解决方案，分享金融市场洞察、数字技术趋势、金融科技实践案例等精彩内容。

2021年数字经济成为国民经济发展的主引擎，金融行业全面融入产业数字化升级中，形成科技服务金融、金融服务实体的价值链循环。华为董事、全球BG总裁彭中阳在峰会致辞中提到，为保障数字经济持续蓬勃发展，加快金融数字化转型，金融机构需要构建两方面的能力：一是构建云原生转型的能力，加快传统企业向云原生企业转型，加速企业移动化、开放化、智能化与敏捷化；二是构建“场景+生态”的能力，促进跨行业的产业聚合与融合。

以发展数字技术为主的金融科技是助力金融机构数字化转型与数字经济发展的源动力。从技术层面看，金融科技企业需要联合金融机构实现技术共创，提升敏捷创新能力，探索前沿科技；从应用场景看，金融科技企业需要联合金融机构实现全场景、全栈应用探索，推动技术与能力共享，实现场景应用价值最大化。

本次金融峰会期间，天旦与华为联合发布了“金融业务级智能运维联合解决方案”。天旦作为ITOM领域领先的企业级软件产品公司，深刻洞见金融企业数字化转型中的技术与应用场景需求，以互联数据技术为依托，将客户、场景、产品、服务等全面转化成数字形态，构建未来金融行业数字化的全景式应用生态。

天旦业务性能分析BU总经理Simon FU在发布会上表示“云原生在金融行业数字化转型中扮演着越来越重要的角色，天旦通过互联数据技术统一云上云下环境，利用天旦的互联数据引擎实现2400+业务协议的自动识别，帮助金融企业搭建端到端、全链路的运维管理体系，实现智能的故障告警、定位与分析，并利用互联数据技术打通运维运营数据源，助力智能化业务运营与多场景金融业务应用。”

不同的数字化阶段面临着不同的挑战，除却云原生等技术应用问题，金融机构依然面临着强监管对业务稳定性与连续性的要求，技术推动业务发展的要求以及科技发展对金融科技人才的要求等，而基于互联数据技术的“金融业务级智能运维联合解决方案”可以全方位应对这些挑战。

以互联数据技术为基础，将AIOps、云计算等先进技术引入智能运维管理的各个环节，通过端到端覆盖业务全流程，“上帝视角”透视业务全链路的性能状况，借助实时告警与智能故障定位能力，帮助运维管理人员提升运维效率、维护业务系统稳定运行，应对监管与业务发展需求；通过云上云下一体化性能监控体系，打造动态、自适应的管理架构，并利用丰富、完整的数据资产支撑数字化经营，实现技术赋能业务的数字经济。

金融数字化转型，带动业务转型与技术转型，最终实现金融产业从信息化、数字化迈向智能化。面对金融基础架构升级、服务升级、业务升级与产业升级，天旦将继续以互联数据技术为依托，通过稳定的业务数据信息源，为金融企业提供端到端的业务级运行效能分析，以金融科技助力业务升级，探索金融新价值。