北京2016年8月29日電 /美通社/ -- 8月末，在中國科學技術協會、中國科學院的指導下，由中國人工智能學會發起主辦、中科院自動化研究所與CSDN共同承辦的2016中國人工智能大會（CCAI 2016）在北京遼寧大廈盛大召開，作為本年度國內人工智能領域規模較大、規格較高的學術和技術盛會，中國人工智能大會對于我國人工智能領域的研究及應用發展有著極大的推進作用。時趣首席科學家王緒剛獲邀參加，并做了如何用圖計算完成實時分析的精彩演講。
本次年度大會匯聚業界頂尖專家學者及產業界人士，多位院士、IT巨頭研究院、一線公司負責人就最新應用實踐分享主題報告，1000位+技術精英現場參與討論。大會報告及討論詳細解讀了當前人工智能的現狀和發展趨勢，探討了人工智能的實踐經驗，展示了最新的技術創新產品與應用。主題報告演講環節，中國科學院副院長、中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛；香港科技大學教授、美國電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)李澤湘;微軟人工智能首席科學家、IEEE Fellow鄧力；以及麻省理工學院人工智能實驗室教授、美國人文與科學院院士Tomaso Poggio等8位人工智能領域頂級專家分別做了主題報告。
時趣首席科學家王緒剛博士在演講中分享了時趣在人工智能發展方面的應用成果 -- 發現數據的價值。在數字化的當下，互聯網拓寬了企業傳統的營銷渠道，促使企業進行渠道的顛覆和營銷模式的轉型，導致從流量、客戶留存到營銷的一站式的互聯網運營模式的建立和普及。數據成為社會、企業和個人已經無法忽視的資產，算法是這些數據資產估價及交換的載體。在滿足大數據量下的實時關聯計算，可以考慮“圖計算”。“圖計算”是以“圖論”為基礎的對現實世界的一種“圖”結構的抽象表達，以及在這種數據結構上的計算模式。圖數據結構很好的表達了數據之間的關聯性，而關聯性計算是大數據計算的核心 -- 通過獲得數據的關聯性，可以從噪音很多的海量數據中抽取有用的信息。
智能算法讓數據成為新的商業推動力，實現更多價值，如此迅猛時代發展，對企業將帶來巨大的效率提升，傳統營銷模式需要融入更多智能算法，搭建整體智能營銷策略，才能更好盈利。事實證明，擁有優秀大數據能力的企業，能夠在營銷決策的預判上比競爭對手高出數倍。
時趣SDMP（Smart Data Management Plantform）從自動化、個性化、人性化的研發思路出發，在數據運營的進程中，針對不同業務場景制作科學算法模型，當大量用戶數據輸入DMP，經過清洗、匯總、整理、分析，最終產出的是基于科學算法模型之上的運營決策，實現數據的業務化。企業通過搭建DMP，舍去了編寫大量跟蹤代碼收集用戶行為數據的復雜過程，利用標簽體系的實時分析也可以勾勒出清晰的用戶畫像，與之相對應的人力成本、時間成本、溝通成本均被節省。時趣堅持以技術驅動營銷，幫助更多的企業推進智能營銷創造更大價值。
