北京2026年5月18日 /美通社/ -- 在全球汽車產(chǎn)業(yè)加速向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，數(shù)據(jù)正從"業(yè)務(wù)支撐資源"躍升為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。IBM商業(yè)價(jià)值研究院近期發(fā)布的一份報(bào)告指出^[1]，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車高速發(fā)展的背景下，車企每天產(chǎn)生并處理的海量數(shù)據(jù)，不僅包括用戶的個(gè)人信息、駕駛行為、位置信息等隱私內(nèi)容，更包括研發(fā)設(shè)計(jì)文檔、供應(yīng)鏈交易信息、算法模型、平臺(tái)源代碼、市場(chǎng)戰(zhàn)略等高度敏感的商業(yè)秘密與關(guān)鍵運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。一旦這些數(shù)據(jù)失控，不僅可能引發(fā)合規(guī)處罰，更可能導(dǎo)致核心競(jìng)爭(zhēng)力流失與重大經(jīng)濟(jì)損失。

IBM 助力光束汽車構(gòu)建“智能數(shù)據(jù)中樞”：驅(qū)動(dòng)合規(guī)與效率雙提升，夯實(shí)智能制造數(shù)據(jù)底座

作為一家中外合資的新能源汽車制造企業(yè)，光束汽車正站在這一轉(zhuǎn)型浪潮的前沿。企業(yè)不僅要應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，更要在嚴(yán)格的國(guó)內(nèi)外監(jiān)管要求、多方股東的數(shù)據(jù)訴求以及快速迭代的生產(chǎn)節(jié)奏中，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)與合規(guī)發(fā)展的平衡。攜手 IBM，光束汽車成功構(gòu)建了統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)智能數(shù)據(jù)中樞，在滿足多方合規(guī)要求的同時(shí)，全面提升了質(zhì)量管理、生產(chǎn)監(jiān)控與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力，為企業(yè)智能制造和長(zhǎng)期發(fā)展夯實(shí)了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

多重監(jiān)管與業(yè)務(wù)訴求交織，合資車企面臨更復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

在汽車制造行業(yè)，數(shù)據(jù)治理從來不是一道"技術(shù)選擇題"，而是一道貫穿法規(guī)、業(yè)務(wù)與組織協(xié)同的"綜合應(yīng)用題"。

合資車企面臨復(fù)雜的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

對(duì)光束汽車而言，這一挑戰(zhàn)尤為明顯。一方面，國(guó)內(nèi)監(jiān)管持續(xù)趨嚴(yán)。按照工信部要求，新能源汽車企業(yè)需要對(duì)車輛動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并定期報(bào)送生產(chǎn)、銷售等靜態(tài)數(shù)據(jù)；同時(shí)建立國(guó)家級(jí)溯源體系，確保每一輛車、每一個(gè)關(guān)鍵零部件都能"查得清、追得到"。另一方面，國(guó)際法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)同樣嚴(yán)格。光束汽車的產(chǎn)品面向全球市場(chǎng)銷售，光束汽車在滿足國(guó)內(nèi)監(jiān)管要求的同時(shí)，其產(chǎn)品在設(shè)計(jì)及開發(fā)過程中亦遵循歐洲在安全、環(huán)保、數(shù)據(jù)保護(hù)及隱私合規(guī)等方面的法規(guī)要求，如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)、《數(shù)據(jù)法案》等；這對(duì)數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性與可追溯性提出了更高標(biāo)準(zhǔn)。

與此同時(shí)，股東方的數(shù)據(jù)需求也在不斷深化——從支持百公里能耗計(jì)算的輪轂數(shù)據(jù)，到用于出口報(bào)關(guān)的完整零部件清單，再到長(zhǎng)達(dá)30年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)留存要求，都對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理能力提出了更高要求。為此，光束汽車亟需一個(gè)統(tǒng)一、可靠、可持續(xù)演進(jìn)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。

從"能用"到"好用"，打破質(zhì)量追溯精度的數(shù)據(jù)卡點(diǎn)

在汽車制造領(lǐng)域，質(zhì)量問題往往意味著高昂的成本與風(fēng)險(xiǎn)。光束汽車在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中也深刻體會(huì)到，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)追溯能力是質(zhì)量管理體系中不可或缺的一環(huán)。

從沖壓、焊接到總裝，每一個(gè)工序都涉及大量關(guān)鍵數(shù)據(jù)，從螺絲擰緊力矩是否合規(guī)，到電池包、儀表板等核心部件的生產(chǎn)與檢測(cè)記錄，再到每一道工藝的 OK / NOK 判定結(jié)果。任何一個(gè)數(shù)據(jù)缺口，都可能導(dǎo)致追溯鏈條"斷點(diǎn)"，進(jìn)而影響問題定位和責(zé)任認(rèn)定。

攜手 IBM，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)"智能數(shù)據(jù)中樞"

基于對(duì)汽車行業(yè)和客戶需求的深刻理解，IBM 為光束汽車量身打造了一套覆蓋數(shù)據(jù)集成、治理、存儲(chǔ)與分析的企業(yè)級(jí)智能數(shù)據(jù)中樞方案。整個(gè)架構(gòu)采用分層設(shè)計(jì)，從源頭到應(yīng)用形成完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)：

• 數(shù)據(jù)集成層：通過 IBM DataStage 實(shí)現(xiàn)批量數(shù)據(jù)整合與復(fù)雜轉(zhuǎn)換，通過 CDC（變更數(shù)據(jù)捕獲）技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)同步，確保數(shù)據(jù)"及時(shí)且可信"。
• 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫層：基于 Cloudera 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)與長(zhǎng)期保留；借助 IBM DB2 Warehouse 提供高性能分析能力，支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)查詢和實(shí)時(shí)分析。
• 分析與應(yīng)用層：通過 IBM Cognos 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀可用的洞察，支撐國(guó)家監(jiān)管上報(bào)、股東數(shù)據(jù)交換、COO 生產(chǎn)大屏以及質(zhì)量分析與預(yù)警等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)數(shù)據(jù)的需求。

光束汽車攜手 IBM，構(gòu)建統(tǒng)一的企業(yè)級(jí)“智能數(shù)據(jù)中樞”

這一數(shù)據(jù)中樞不僅打破了MES、SAP、IoT 設(shè)備等系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，更為企業(yè)構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖和治理框架。

三大核心場(chǎng)景落地，釋放智能制造長(zhǎng)期價(jià)值

1. 場(chǎng)景一：國(guó)家監(jiān)管數(shù)據(jù)上報(bào)。通過實(shí)時(shí)采集和治理車輛運(yùn)行與生產(chǎn)數(shù)據(jù)，光束汽車實(shí)現(xiàn)了對(duì)工信部要求的動(dòng)態(tài)、靜態(tài)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化上報(bào)，并構(gòu)建了完整的國(guó)家溯源體系，確保全流程可追溯。
2. 場(chǎng)景二：股東數(shù)據(jù)高效交換。基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)底座，光束汽車能夠持續(xù)、穩(wěn)定地向股東方提供能耗計(jì)算、質(zhì)量分析、出口報(bào)關(guān)等所需數(shù)據(jù)，同時(shí)支持30年歷史數(shù)據(jù)的隨需查詢，顯著提升協(xié)同效率與透明度。
3. 場(chǎng)景三：生產(chǎn)監(jiān)控與智能決策。圍繞 COO 生產(chǎn)大屏，管理層可以實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)進(jìn)度、成本與資源狀態(tài)；在質(zhì)量管理上，系統(tǒng)可快速追溯電檢問題，并結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行異常預(yù)警，實(shí)現(xiàn)從"事后處理"向"提前預(yù)防"的轉(zhuǎn)變。

隨著智能數(shù)據(jù)中樞的穩(wěn)定運(yùn)行，光束汽車在多個(gè)層面實(shí)現(xiàn)了可量化的提升，包括：合規(guī)能力全面增強(qiáng)，兼顧國(guó)內(nèi)監(jiān)管、國(guó)際法規(guī)與股東方的需求；質(zhì)量管理更加精準(zhǔn)，問題定位從"小時(shí)級(jí)"縮短至"分鐘級(jí)"；運(yùn)營(yíng)效率持續(xù)優(yōu)化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策成為常態(tài)；技術(shù)能力持續(xù)沉淀，為 AI 應(yīng)用與智能制造升級(jí)做好準(zhǔn)備。

光束汽車數(shù)字化部門負(fù)責(zé)人段顯超表示："作為中外合資企業(yè)，我們面臨著多方數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與合規(guī)要求。IBM 幫助我們構(gòu)建了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中樞，不僅解決了現(xiàn)實(shí)的業(yè)務(wù)合規(guī)需求，也讓數(shù)據(jù)真正服務(wù)于質(zhì)量管理與智能決策。未來，我們期待在更多AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，如‘下一代湖倉和AI驅(qū)動(dòng)的自助數(shù)據(jù)分析‘，與 IBM 展開更深入的探索與合作。"

IBM中國(guó)科技事業(yè)部客戶成功經(jīng)理張光明表示："在與光束汽車的合作過程中，我們以客戶成功為核心，與客戶團(tuán)隊(duì)持續(xù)共創(chuàng)、協(xié)同推進(jìn)。項(xiàng)目的關(guān)鍵不在于單一技術(shù)的引入，而在于幫助客戶構(gòu)建一套統(tǒng)一、可靠、可持續(xù)演進(jìn)的數(shù)據(jù)底座，使合規(guī)要求、質(zhì)量追溯與生產(chǎn)決策能夠在同一平臺(tái)上高效協(xié)同。未來，IBM也將持續(xù)陪伴客戶，在智能制造與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策道路上穩(wěn)步演進(jìn)。"

IBM中國(guó)科技事業(yè)部華東區(qū)總經(jīng)理張惠飛表示："IBM 深耕中國(guó)汽車行業(yè)超過二十年，見證了行業(yè)的蓬勃發(fā)展和多次轉(zhuǎn)型，也成為光束汽車等領(lǐng)先車企持續(xù)多年的‘陪伴式‘、高定制化的合作伙伴。光束汽車的實(shí)踐充分體現(xiàn)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理在智能制造中的基礎(chǔ)性作用。IBM 將持續(xù)發(fā)揮在數(shù)據(jù)管理、混合云與人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，陪伴更多汽車企業(yè)夯實(shí)數(shù)據(jù)底座，釋放智能化潛能。"