杭州2026年5月30日 /美通社/ -- 5月29日，2026網易創新企業大會在杭州盛大開幕。大會以"智行合一"為主題，匯聚千余名AI產業鏈上下游的行業專家，共同探尋AI在千行百業中的落地路徑。浙江大華技術股份有限公司（以下簡稱：大華股份）總裁趙宇寧受邀參會，并以 "視覺智能 ╳ AI Agent：融智于視，重構行業價值"為主題發表演講，系統闡述了大華對AI的前瞻理解，以及驅動各行各業數智化升級的核心路徑與創新實踐。

近年來，AI以前所未有的速度爆發式發展，從底層算力到大模型迭代，一些基礎模型甚至以三個月為周期迭代。但基礎模型能力強，并不意味著一定能真正發揮價值。模型再好，如果不能和垂直行業、業務場景結合，也很難轉化為實際生產力。AI產業正面臨"冰火兩重天"的局面：一邊是技術的高歌猛進，另一邊卻是落地難、價值難量化、商業模式不清晰的現實困境。

趙宇寧表示，AI 產業的發展重點，正在從"比參數、比 Demo"轉向"比落地、比價值閉環、比 ROI、比行業理解"。真正決定 AI 能否產生價值的，不只是模型本身，而是能否抓住真實業務場景，形成高質量數據支撐，并將對工作流的理解轉化為與大模型深度結合的行業能力。

作為全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商，大華股份整體業務主要聚焦兩大核心方向：一是助力城市實現更高效的治理，二是推動企業提升安全水平與運營效率。支撐這一業務布局的重要能力之一，正是大華持續深耕數十年的多維感知能力。大華的感知能力已從視頻感知拓展至音頻、聲波、X光、雷達、聲紋等多維感知，持續推動感知智能化演進。依托對千行百業的深度理解，大華已在公共安全、交通、能源、金融、文教衛等領域積累超過8000個行業場景，形成近300個成熟解決方案。

趙宇寧表示，面向 AI 時代，大華正將深厚的行業積累和沉淀、高質量多維感知核心能力與AI大模型能力深度融合，構建起一套云邊端一體化的行業智能體，真正實現感知、理解、決策、執行的全鏈路閉環，推動AI場景化、價值化落地。

大華股份的AI能力發展經歷了三個階段的躍遷：從"看得清"到"看得懂"，再到現在"邁向自主認知"，逐步具備提前預警、輔助決策，以及一定程度上的自主執行能力。

在此基礎上，大華股份推出了星漢大模型，圍繞語言、多模態、視覺三大方向持續布局，全方位升級AI應用與場景化落地能力。L系列語言大模型，從簡單的人機交互走向人機協作，依托深厚的行業知識沉淀與業務理解，讓數據發揮更大作用。M系列多模態大模型，推動 AI 從"對象識別"走向"場景理解"，讓AI不再只是識別單一對象，而是理解完整的業務過程與具體場景。例如在餐廳場景中，食物掉落后又被撿起放回盤中，原來AI只能看動作并不能判斷有無違規，但大模型可以理解完整過程，并判斷其屬于不合規行為。V系列視覺大模型，以視覺特征為基準，實現更強的泛化能力和萬物識別能力。過去需要完整圖像才能識別，現在局部特征也可能成為有效線索。

大華AI能力正在各行各業場景中加速落地。趙宇寧表示，大華并不追求千行百業的業務覆蓋，而是優先聚焦各領域里核心度最高、行業痛點最突出的場景，針對性打造專屬行業垂類大模型，把行業做深、把價值做實。

在智慧交通方面，通過知識萃取和 AI Agent，可以將大量路口優化經驗沉淀到大模型算法中，用自然語言交互代替復雜操作流程，輔助信號調優。多模態大模型應用于高速公路事件檢測，融合時空信息與多源視頻流，實現對拋灑物、行人闖入、輪胎脫落等風險的全要素關聯預警。報警準確率提升的同時，無效報警壓降達70%，應急處置由"分鐘級"縮短至"秒級"。

在野生動物保護場景中，監測區域往往位置偏遠、識別難度高，過去較依賴專家判斷。大華創新性地采用音視頻雙模態感知與推理大模型，可以將原本需要專家完成的識別工作，轉化為護林工也能看懂的監測結果。目前，大華已沉淀 1000 余種動物的長期物種記憶能力，助力生態保護工作更加智能、科學。

在智慧零售領域，針對門店巡檢覆蓋率低、經營歸因難等問題，大華推出數字督導系統。圍繞安全、消防、服務、運營等高頻巡檢項，系統通過細節小模型與多模態大模型提升 AI 巡檢能力，實現自動識別、自動巡檢和自動分析。同時，基于客流轉化漏斗、顧客行為、停留時長、講解過程等信息，幫助門店快速定位經營問題。

在安全生產領域，特別是在煤礦、電力等高危行業，大華通過多攝相機、多模態大模型，并結合穿戴識別、煙火識別等模型進行二次研判，系統可以從多場景、多細節中發現潛在風險，實現提前預警，幫助企業從"看到表象"走向"識別本質風險"。

最后趙宇寧強調，AI的終局從來不是技術本身，而是讓每一個行業都能享受到智能化的紅利。任何新技術的發展都會經歷期望膨脹期，AI也不例外，未來AI技術能否可持續、穩步發展，關鍵在于能否實現產業規模化落地。如果企業無法將 AI 轉化為實際價值，反而可能在算力、存儲等成本上升中承壓。企業用好 AI需要結合自身能力積累，聚焦核心戰略控制點，并與AI技術深度融合，發揮AI的乘數效應。

"工程化能力也是 AI 落地的關鍵。"趙宇寧同時表示，"大華將進一步強化工程化能力，保障AI 有效落地，構建從業務閉環驅動、場景匹配部署到現場優化實施的工程化體系，打通從算法模型到系統工程的全鏈路落地，真正建立完善的工程化體系，實現AI從技術化向場景化、價值化轉變。"

展望未來，大華股份將繼續利用對業務場景的深度理解、以視覺感知為核心的多維感知能力，并融合AI技術，打造面向行業的AI Agent，攜手生態伙伴，推動AI從實驗室走向車間、街道、山林與田野，讓技術創新真正服務于城市發展與人民福祉。在這個充滿變革與機遇的AI時代，大華股份愿做一名堅定的"價值創造者"，與所有企業和組織一起，邁向高質量發展的新篇章。