CAS宣布多項戰略合作，將可靠的科學數據和CAS Newton智能體AI嵌入領先的工作流程工具，以提高研究效率

俄亥俄州哥倫布2026年6月4日 /美通社/ -- American Chemical Society旗下專注于科學知識管理的部門CAS，今日宣布推出CAS Connections。這一全新的集成框架可將CAS Content Collection?和近期推出的智能體AI CAS Newton?直接嵌入研究人員已在使用的研發工具中。 在與Albert Invent、Sapio Sciences、Inductive Bio、Scilligence和Wolfram Research的初步合作，CAS內容和功能被引入其平臺，從而使可信賴的科學信息融入科學發現的發生場景。

研發團隊依靠一系列強大的數字平臺來推動科學發展。 CAS Connections通過將逾150年積累的CAS科學知識和CAS Newton的會話智能，直接融入研究人員已信任的工具中，從而使這些平臺得到增強。 通過集成訪問經過驗證的科學信息，可增強對AI所生成答案的信心，并造就進一步簡化的研究工作流程。

CAS臨時總裁Tim Wahlberg表示：“借助CAS Connections，評估新化合物的科學家無需離開其研究平臺，即可在CAS中檢索現有技術、安全性數據或合成路線。 通過與這些平臺集成，能快速擴展CAS在數字化研發工作流程中所提供的價值，將權威的科學知識直接置于研究人員已有的工作環境中。”

CAS與Albert Invent、Sapio Sciences、Inductive Bio、Scilligence和Wolfram Research的合作，代表著CAS Connections集成的第一階段。 更多合作將于今年內陸續公布。

CAS Connections通過API、模型上下文協議（MCP）以及面向Anthropic Claude和Microsoft Copilot等工具的AI平臺集成，支持在安全環境內進行部署。 研究人員可以將CAS數據及驅動CAS SciFinder^®和CAS BioFinder^®的能力，與其組織專有的內部資源相結合，融入他們所選擇的工作流程平臺組合中。 借助與CAS AI倫理準則相一致的CAS Newton集成，研究人員可進行對話式、多步驟的研究，并獲得附帶引文、可驗證的答案。

Albert Invent首席執行官兼聯合創始人Nick Talken表示：“在我們正在構建的未來當中，化學家會把時間花在發明上，而非與工具較勁。 通過將CAS科學和結構化數據直接嵌入到Albert OS中，科學家可從自身的研究意圖出發，讓合適的數據主動找到他們，無需在不同系統之間切換或手動傳輸信息。”

高效的發現需要科學家在創新過程的每個階段，都能無縫獲取可靠的數據和洞察。 CAS Connections直接在科學家已在使用的工具中提供這一功能，從而減少上下文切換，保持研究工作的連續推進。

Inductive Bio首席執行官兼聯合創始人Josh Haimson表示：“CAS建立了最全面的科學信息地圖之一。 Inductive Bio的AI化學助手所呈現的反應數據庫、已知轉化及化學數據，能夠激發基于合成先例的化合物設計，整合集體SAR知識，并在設計階段評估新穎性和FTO——所有這些都在單一平臺內完成。”

如需了解有關CAS Connections的更多信息，請訪問www.cas.org/solutions/cas-connections。

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