深圳2026年6月15日 /美通社/ -- 6月15日，深圳迅策科技股份有限公司（3317.HK，下稱"迅策科技"）宣布，公司近期分別與沐曦集成電路（上海）股份有限公司（下稱"沐曦股份"）、上海天數智芯半導體股份有限公司（以下簡稱"天數智芯"）及上海壁仞科技股份有限公司（以下簡稱"壁仞科技"）正式簽署三份戰略合作協議。

此次戰略合作標志著迅策科技首次系統性攜手國產算力供應鏈，在"算力+數據"融合方向邁出關鍵一步，是公司數據基礎設施平臺與數據Token化能力深度協同國產算力、加速企業級AI規模化落地的重要里程碑。

算力與數據雙輪驅動，"三芯并進"構建多元GPU底座

在AI從通用訓練向垂直推理加速演進的產業浪潮中，算力與數據的深度耦合正成為決定AI產業化落地效率的關鍵變量。迅策科技長期深耕金融、電信、電力、能源、高端制造、生物醫療、智慧城市、具身智能、商業航天、低空經濟及智能汽車等十余個垂直領域，積累了深厚的場景化數據能力與行業Know-how。而沐曦股份、天數智芯與壁仞科技作為三家領先的國產GPU廠商，分別在芯片架構設計、算力性能優化及軟件生態兼容方面具備核心技術優勢。

三份戰略協議的密集落地，標志著迅策科技的場景化數據能力與國產算力實現深度耦合，共同打造面向垂直行業的"軟硬一體"解決方案。向上，打通三條國產算力技術通道；向下，覆蓋金融、城市管理、制造、能源等主力垂直行業，讓算力與數據在真實業務場景中"跑得動、用得起、落得下"。此次布局，使迅策科技的TokenOS操作系統全面具備了在多元國產算力體系上構建完整運行的硬件底座，公司躍升為"國產AI基礎設施的關鍵集成者"，橫跨多行業、多芯片、多場景。

牽手三家國產GPU廠商，打造"開箱即用"行業解決方案

當前企業級AI部署面臨核心痛點：算力依賴海外GPU導致供應鏈脆弱，國產替代亟待從"能用"跨越到"好用"；國產芯片雖百花齊放但軟件適配參差不齊，客戶難以開箱即用，"最后一公里"成本高昂；數據與算力長期割裂，擁有算力的缺數據治理能力，擁有數據的缺高效算力支撐。與此同時，GPU正從"通用計算能力"轉向"場景定制專家"，小型化、場景化的反向設計成為新趨勢，這種從具體業務難題倒推芯片架構的逆向創新，必須以海量場景與業務數據為核心燃料。

面對上述困局，迅策科技的集成方案給出了清晰答案：讓芯片真正好用。公司以TokenOS操作系統為核心，與三家GPU廠商合作，輸出可交付的軟硬一體解決方案，讓客戶"開箱即用"。

其中，沐曦股份專注于全棧GPU芯片及解決方案的集成電路設計，在軟件生態兼容性方面具有顯著優勢。迅策科技與沐曦股份雙方將聚焦智能制造與科技金融等重點垂直領域，探索覆蓋硬件與軟件的全棧式智能計算端到端技術路徑與解決方案；依托雙方各自優勢，共同探討算力基礎設施建設方案，打造高效、穩定的算力支撐底座；雙方還將在垂直應用智能體開發、結構化數據結合模型能力微調、各類模型調試等方面進行適配與驗證，推動產品在重點行業的市場推廣與規模化應用，實現"開箱即用"的部署目標。

天數智芯專注于通用GPU芯片及AI算力解決方案。迅策科技與天數智芯將聯合開展垂直場景芯片級適配優化，打造軟硬一體高效算力方案；針對典型行業場景開展芯片級的聯合測試與深度優化，形成面向特定業務需求的軟硬一體化解決方案；共同研究面向復雜業務場景的異構算力網絡解決方案，通過構建"云-邊-端"協同的算力調度體系，實現多品類異構算力資源的統一管理與動態分配，加速智能算力在金融風控、工業質檢、智慧能源等領域的規模化應用。此外，雙方還將聯合開展具身智能（物理AI）在智能制造、智能服務、智慧巡檢等場景的應用研發，共同探索物理AI的商業化落地路徑。

壁仞科技以自主研發的壁礪?系列GPU產品為核心，為各行業提供強大、安全、高效的算力基礎設施，產品已規模部署于全國多個智算集群。迅策科技與壁仞科技雙方將聚焦城市管理等關鍵領域的智能化需求，協同研發覆蓋硬件與軟件的智能計算端到端解決方案，突破核心技術瓶頸。雙方將共同投資建設國產智能算力集群，整合壁仞科技GPU芯片算力優勢與迅策的數據計算平臺能力，打造高效、穩定的算力支撐底座；聯合研發城市管理等領域專用一體機，推動產品在重點行業的市場推廣與規模化應用，實現"開箱即用"的部署目標。雙方還將在垂直應用智能體的開發、結構化數據結合模型能力微調、各類模型調試驗證和組合驗證等方面開展合作，共同培育國產智能計算產業生態。

三份戰略協議的落地，不只是迅策科技在業務層面的戰術性推進，更標志著國產AI產業生態中一種新協作范式的成型。迅策以TokenOS操作系統深度嵌入三大國產GPU廠商的行業生態，打通了"算力-數據-模型-應用"的全鏈路，為國產AI產業生態的成熟提供了一個可復制的商業樣本。

展望未來，隨著國產GPU算力基礎設施的持續成熟，以及多芯片適配的持續推進，迅策的TokenOS操作系統將在更多行業、更大規模上完成部署,產品競爭壁壘將實現跨越式提升，長期收入規模具備持續放大的潛力。